[發明專利]基于人工智能的質量等級確定方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202110957102.2 | 申請日: | 2021-08-19 |
| 公開(公告)號: | CN113643265A | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發明(設計)人: | 張玉琪 | 申請(專利權)人: | 深圳賽安特技術服務有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 質量 等級 確定 方法 裝置 設備 介質 | ||
本申請涉及人工智能中的智能決策技術領域,提供一種基于人工智能的質量等級確定方法、裝置、設備及介質,通過對位于貨箱中的材料進行拍攝,準確的得到包含材料的第一圖像,將第一圖像輸入至預設的圖像分割模型中進行圖像分割,能夠得到第二圖像,對第二圖像進行矯正,能夠得到材料的質量等級判定更加準確的第三圖,將第三圖像輸入至預設的質量等級確定模型進行處理,能夠準確的得到材料的質量等級。上述方案通過對拍攝到的圖像進行分割和矯正,能夠提高質量等級確定準確性,通過質量等級確定模型對第三圖像進行處理,能夠準確的確定材料的質量等級。本申請還涉及區塊鏈技術,上述圖像分割模型和質量等級確定模型可存儲在區塊鏈中。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種基于人工智能的質量等級確定方法、裝置、設備及介質。
背景技術
目前,可持續發展和資源回收再利用是經濟發展的基本原則,一般可重復利用的材料在報廢后,會將報廢的材料返廠重新加工得到新產品再以利用,當通過卡車將報廢的材料運至工廠,工廠需對材料進行質量等級判定。例如,卡車將廢鋼運至工廠時,質檢技術員需要爬上卡車對廢鋼進行觀察并進行質量等級判斷,將判定的廢鋼質量等級輸入至資材系統,但是在整個廢鋼質量等級判斷過程中存在:質檢技術員需要一次次的爬上卡車安全存在安全隱患、質檢技術員不相同廢鋼的判斷標準不一,即使為同一質檢技術人員進行質量等級判斷也會存在誤差和將判定的廢鋼質量等級輸入至資材系統容易出錯等問題。因此,如何對貨箱中材料進行便捷且準確的質量等級判斷是目前亟待解決的問題。
發明內容
本申請的主要目的在于提供一種基于人工智能的質量等級確定方法、裝置、設備及介質,旨在提高對貨箱中材料進行便捷且準確的質量等級判斷。
第一方面,本申請提供一種基于人工智能的質量等級確定方法,包括:
對位于貨箱中的材料進行拍攝,得到包含所述材料的第一圖像;
將所述第一圖像輸入至預設的圖像分割模型中進行圖像分割,得到第二圖像,其中,所述圖像分割模型為預先訓練好的第一神經網絡模型;
對所述第二圖像進行矯正,得到第三圖像;
將所述第三圖像輸入至預設的質量等級確定模型進行處理,得到所述材料的質量等級,所述質量等級確定模型為預先訓練好的第二神經網絡模型。
第二方面,本申請還提供一種質量等級確定裝置,所述質量等級確定裝置包括:拍攝模塊、分割模塊、矯正模塊和確定模塊,其中:
所述拍攝模塊,用于對位于貨箱中的材料進行拍攝,得到包含所述材料的第一圖像;
所述分割模塊,用于將所述第一圖像輸入至預設的圖像分割模型中進行圖像分割,得到第二圖像,其中,所述圖像分割模型為預先訓練好的第一神經網絡模型;
所述矯正模塊,用于對所述第二圖像進行矯正,得到第三圖像;
所述確定模塊,用于將所述第三圖像輸入至預設的質量等級確定模型進行處理,得到所述材料的質量等級,所述質量等級確定模型為預先訓練好的第二神經網絡模型。
第三方面,本申請還提供一種計算機設備,所述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序,其中所述計算機程序被所述處理器執行時,實現如上述的質量等級確定方法的步驟。
第四方面,本申請還提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,其中所述計算機程序被處理器執行時,實現如上述的質量等級確定方法的步驟。
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