[發明專利]一種圖像處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202110956969.6
• 申請日: 2021-08-19
• 公開（公告）號: CN113837949A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 周春景;黃大興;黃藝華;李宗熹;殷卓婷
• 申請（專利權）人: 廣州醫軟智能科技有限公司
• 主分類號: G06T3/60
• 分類號: G06T3/60;G06T3/40;G06T3/00
• 代理公司: 廣東順行律師事務所 44622
• 代理人: 張少君

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

根據預先建立的模板，從參考圖像中確定與所述模板匹配的參考區域，從目標圖像中確定與所述模板匹配的目標區域，并獲取所述模板與所述參考區域之間的第一變換矩陣，獲取所述模板與所述目標區域之間的第二變換矩陣；

根據所述第一變換矩陣和所述第二變換矩陣的逆矩陣，獲取第三變換矩陣；

根據所述第三變換矩陣，對所述目標圖像進行幾何變換。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預先建立的模板，從參考圖像中確定與所述模板匹配的參考區域，具體包括：

根據所述模板的屬性參數，獲取所述參考圖像中的各個區域與所述模板之間的匹配參數，所述匹配參數包括所述模板匹配到各個區域所需的平移量、旋轉角度和縮放比例，以及所述各個區域與所述模板之間的匹配度；

根據所述各個區域與所述模板之間的匹配度，從所述參考圖像中選擇匹配度最大的區域作為參考區域；

所述獲取所述模板與所述參考區域之間的第一變換矩陣，具體包括：

根據所述模板匹配到所述參考區域所需的平移量、旋轉角度和縮放比例，獲取所述第一變換矩陣；

所述從目標圖像中確定與所述模板匹配的目標區域，具體包括：

根據所述模板的屬性參數，獲取所述目標圖像中的各個區域與所述模板之間的匹配參數，所述匹配參數包括所述模板匹配到各個區域所需的平移量、旋轉角度和縮放比例，以及所述各個區域與所述模板之間的匹配度；

根據所述各個區域與所述模板之間的匹配度，從所述目標圖像中選擇匹配度最大的區域作為目標區域；

所述獲取所述模板與所述目標區域之間的第二變換矩陣，具體包括：

根據所述模板匹配到所述目標區域所需的平移量、旋轉角度和縮放比例，獲取所述第二變換矩陣。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據預先建立的模板，從參考圖像中確定與所述模板匹配的參考區域，從目標圖像中確定與所述模板匹配的目標區域之前，還包括：

建立模板，提取所述模板的輪廓屬性值和輪廓原點屬性值；

根據所述模板的輪廓屬性值和輪廓原點屬性值，確定所述模板的屬性參數，所述模板的屬性參數包括所述模板的開始角度、結束角度、旋轉角度步長、放大最小倍率步長、極性和最小對比度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一變換矩陣和所述第二變換矩陣的逆矩陣，獲取第三變換矩陣，具體包括：

將所述第一變換矩陣與所述第二變換矩陣的逆矩陣相乘，得到第三變換矩陣。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三變換矩陣，對所述目標圖像進行幾何變換，具體包括：

將所述目標圖像與所述第三變換矩陣相乘，得到幾何變換后的圖像，所述幾何變換后的圖像中的目標區域與所述參考圖像中的參考區域重合。

6.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于根據預先建立的模板，從參考圖像中確定與所述模板匹配的參考區域，從目標圖像中確定與所述模板匹配的目標區域，并獲取所述模板與所述參考區域之間的第一變換矩陣，獲取所述模板與所述目標區域之間的第二變換矩陣；

第二獲取模塊，用于根據所述第一變換矩陣和所述第二變換矩陣的逆矩陣，獲取第三變換矩陣；

處理模塊，用于根據所述第三變換矩陣，對所述目標圖像進行幾何變換。