[發明專利]一種公共交通重點區域識別方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110955708.2
• 申請日: 2021-08-19
• 公開（公告）號: CN113408833A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 陳振武;黎旭成;陶勰琨;彭逸洲
• 申請（專利權）人: 深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 張曉會

1.一種公共交通重點區域識別方法，其特征在于，包括：

獲取在客流聚集區域內采集到的出行鏈信息，其中，所述出行鏈信息包括多種出行方式的行程信息；

依據不同的出行方式對所述出行鏈信息內的所述行程信息進行分類提取，獲得各出行方式的出行指標；

獲取所有所述出行指標的權重值，基于所述權重值對各出行方式的所述出行指標進行加權求和獲得綜合出行指數；

當所述綜合出行指數滿足預設條件時，將所述客流聚集區域認定為公共交通重點區域。

2.根據權利要求1所述的公共交通重點區域識別方法，其特征在于，所述獲取客流聚集區域內采集到的出行鏈信息包括：

獲取設定區域內的總出行需求信息和樓宇位置信息；

依據所述總出行需求信息和所述樓宇位置信息獲得單個樓宇的需求量；

以單個樓宇為樣本、樓宇經緯度為聚類特征，通過層次聚類算法獲得客流聚集的建筑群；

將所述客流聚集的建筑群作為所述客流聚集區域。

3.根據權利要求2所述的公共交通重點區域識別方法，其特征在于，所述獲取客流聚集區域內采集到的出行鏈信息還包括：

獲取所述客流聚集的建筑群內的一個樓宇的需求量信息中的一個需求信息，其中，所述需求信息包括出行軌跡數據和出行方式；

依據所述出行軌跡數據中軌跡點的分布情況獲得出行目的地；

將樓宇的位置作為起始位置、所述出行目的地作為終點位置獲得OD位置；

將所述OD位置、所述出行方式進行集合獲得所述出行鏈信息。

4.根據權利要求3所述的公共交通重點區域識別方法，其特征在于，所述依據不同的出行方式對所述出行鏈信息內的所述行程信息進行分類提取，獲得各出行方式的出行指標包括：

獲取所述出行鏈信息的OD位置；

對所述OD位置進行公交線網導航，獲得換乘次數、步行距離和公交出行時間；

將所述換乘次數、所述步行距離和所述公交出行時間作為所述出行指標。

5.根據權利要求4所述的公共交通重點區域識別方法，其特征在于，所述依據不同的出行方式對所述出行鏈信息內的所述行程信息進行分類提取，獲得各出行方式的出行指標還包括：

對所述OD位置進行駕駛導航，獲得駕車出行時間；

依據所述駕車出行時間和所述公交時間獲得公交/駕駛時耗比；

將所述公交/駕駛時耗比作為所述出行指標。

6.根據權利要求1所述的公共交通重點區域識別方法，其特征在于，所述獲取所有所述出行指標的權重值包括：

獲取自適應更新模型、初始指標權重值和校正綜合出行指數；

將所述初始指標權重值輸入所述自適應更新模型，以所述校正綜合出行指數作為所述自適應更新模型的輸出變量訓練所述初始指標權重值；

將訓練后的所述初始指標權重值作為所述權重值。

7.根據權利要求6所述的公共交通重點區域識別方法，其特征在于，所述自適應更新模型為線性回歸模型。

8.根據權利要求1所述的公共交通重點區域識別方法，其特征在于，所述基于所述權重值對各出行方式的所述出行指標進行加權求和獲得綜合出行指數包括：

按照下式確定所述綜合出行指數：

；

其中，zone_score為綜合出行指數，i為出行指標類別；W_i為第i種出行指標的權重值；Value_i為第i種出行指標。