[發明專利]程序運行控制方法、終端設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110955432.8
• 申請日: 2021-08-19
• 公開（公告）號: CN113641479A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 王國濤
• 申請（專利權）人: 未鯤（上海）科技服務有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F11/34
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 姚澤鑫

1.一種程序運行控制方法，其特征在于，所述方法包括：

統計目標系統在第t個時段內的系統性能數據，所述t為正整數；

根據第t-1個時段的預測模型和所述第t個時段的候選模型確定所述第t個時段的預測模型；

將所述第t個時段的系統性能數據輸入所述第t個時段的預測模型，輸出所述目標系統中的目標程序在所述第t+1個時段的第一預測執行類型；

根據所述目標程序在所述第t+1個時段的第一預測執行類型，控制第t+1個時段內所述目標程序的運行。

2.如權利要求1所述的程序運行控制方法，其特征在于，所述根據第t-1個時段的預測模型和所述第t個時段的候選模型確定所述第t個時段的預測模型，包括：

以所述第t個時段為基準進行分時段動態采樣，獲得第一樣本；

根據所述第一樣本對所述第t-1個時段的預測模型進行訓練，得到所述第t個時段的候選模型；

根據所述第t-1個時段的預測模型和所述第t個時段的候選模型確定所述第t個時段的預測模型。

3.如權利要求2所述的程序運行控制方法，其特征在于，所述以所述第t個時段為基準進行分時段動態采樣，獲得第一樣本，包括：

獲取所述第t個時段之前的k個時段；

確定所述k個時段的每個時段中的采樣次數；

根據所述采樣次數從所述k個時段的每個時段中分別抽取N_i組系統性能數據，得到所述第一樣本，其中，所述N_i表示第i個時段中的采樣次數，i為整數，且0i≤k。

4.如權利要求3所述的程序運行控制方法，其特征在于，所述確定所述k個時段的每個時段中的采樣次數，包括：

若滿足第一預設條件，則增加目標時段中的采樣次數；

其中，所述第一預設條件為在所述第t個時段之前的連續L個時段內、預測模型均未改變；

所述目標時段為第j個時段，t-(M+1)Δt≤jt，所述M為已增加采樣次數的時段的個數，所述Δt為與預設時間長度。

5.如權利要求2所述的程序運行控制方法，其特征在于，所述根據所述第t-1個時段的預測模型和所述第t個時段的候選模型確定所述第t個時段的預測模型，包括：

將所述第t個時段的多個系統性能數據輸入所述第t-1個時段的預測模型，輸出所述目標程序在所述第t個時段的第二預測執行類型；

將所述第t個時段的多個系統性能數據輸入所述第t個時段的候選模型，輸出所述目標程序在所述第t個時段的第三預測執行類型；

根據所述目標程序在所述第t個時段的實際執行類型分別確定所述第二預測執行類型對應的第一預測準確度、和所述第三預測執行類型對應的第二預測準確度；

根據所述第一預測準確度和所述第二預測準確度確定所述第t個時段的預測模型。

6.如權利要求5所述的程序運行控制方法，其特征在于，所述根據所述第一預測準確度和所述第二預測準確度確定所述第t個時段的預測模型，包括：

若所述第一預測準確度和所述第二預測準確度滿足第二預設條件，則將所述第一預測準確度和所述第二預測準確度中的最大值對應的模型確定為所述第t個時段的預測模型；

其中，所述第二預設條件為所述第一預測準確度和所述第二預測準確度均小于預設閾值，或者，所述第一預測準確度小于預設閾值、所述第二預測準確度大于預設閾值，或者，所述第一預測準確度大于預設閾值、所述第二預測準確度小于預設閾值。

7.如權利要求5所述的程序運行控制方法，其特征在于，所述根據所述第一預測準確度和所述第二預測準確度確定所述第t個時段的預測模型，包括：

若所述第一預測準確度和所述第二預測準確度滿足第三預設條件，則將所述第t個時段的候選模型確定為所述第t個時段的預測模型；

所述第三預設條件為所述第一預測準確度均大于預設閾值，且滿足所述acc_M表示所述第一預測準確度，所述acc_M′表示所述第二預測準確度，所述acc表示所述預設閾值，所述h為預設數值。