[發(fā)明專利]缺陷檢測(cè)方法、電子裝置、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110955272.7
• 申請(qǐng)日: 2021-08-19
• 公開（公告）號(hào): CN113409317B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李勇軍;朱琦;楊光
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市信潤(rùn)富聯(lián)數(shù)字科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62
• 代理公司: 深圳智匯遠(yuǎn)見知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44481
• 代理人: 劉潔;牛悅涵

1.一種木材缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

接收缺陷檢測(cè)信號(hào)，獲取所述缺陷檢測(cè)信號(hào)對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)的第一木材圖像；

將所述第一木材圖像依據(jù)紋路進(jìn)行劃分，得到至少一個(gè)第一木材子圖像；

根據(jù)所述第一木材子圖像對(duì)所述第一木材圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)；

所述根據(jù)所述第一木材子圖像對(duì)所述第一木材圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)的步驟包括：

獲取所述第一木材子圖像對(duì)應(yīng)的紋路標(biāo)識(shí)，并獲取與所述紋路標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型；

將所述第一木材子圖像作為所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型的輸入，并運(yùn)行所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型；

將所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型輸出的結(jié)果作為缺陷檢測(cè)的結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，所述將所述第一木材圖像依據(jù)紋路進(jìn)行劃分，得到至少一個(gè)第一木材子圖像的步驟包括：

獲取訓(xùn)練完成的分類模型；

將所述第一木材圖像作為所述訓(xùn)練完成的分類模型的輸入，并運(yùn)行所述訓(xùn)練完成的分類模型；

獲取所述訓(xùn)練完成的分類模型輸出的至少一個(gè)圖像塊，并將所述圖像塊作為所述第一木材子圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，所述將所述第一木材圖像依據(jù)紋路進(jìn)行劃分，得到至少一個(gè)第一木材子圖像的步驟之后包括：

獲取所述第一木材子圖像對(duì)應(yīng)的紋路標(biāo)識(shí)，并判斷是否存在紋路標(biāo)識(shí)相同的第一木材子圖像；

若存在紋路標(biāo)識(shí)相同的第一木材子圖像，則將紋路標(biāo)識(shí)相同的第一木材子圖像進(jìn)行合并操作生成新的第一木材子圖像。

4.如權(quán)利要求1所述的缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，所述將所述第一木材圖像依據(jù)紋路進(jìn)行劃分，得到至少一個(gè)第一木材子圖像的步驟包括：

對(duì)所述第一木材圖像的紋路進(jìn)行識(shí)別，得到所述第一木材圖像中的多個(gè)紋路交叉點(diǎn)；

根據(jù)所述紋路交叉點(diǎn)生成紋路分割線；

將所述第一木材圖像依據(jù)所述紋路分割線進(jìn)行切割以得到多個(gè)所述第一木材子圖像。

5.如權(quán)利要求1所述的缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一木材子圖像對(duì)所述第一木材圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)的步驟包括：

獲取訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型；

將所述第一木材子圖像作為所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型的輸入，并運(yùn)行所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型；

將所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型輸出的結(jié)果作為缺陷檢測(cè)的結(jié)果。

6.如權(quán)利要求1所述的缺陷檢測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一木材子圖像對(duì)所述第一木材圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)包括：

獲取各第一木材子圖像在所述第一木材圖像中所占的圖像比例，并根據(jù)所述圖像比例匹配所述第一木材圖像對(duì)應(yīng)的木材種類；

判斷是否匹配到所述第一木材圖像對(duì)應(yīng)的木材種類；

若匹配到第一木材圖像對(duì)應(yīng)的木材種類，則匹配與所述木材種類對(duì)應(yīng)的最佳光照強(qiáng)度，獲取在所述最佳光照強(qiáng)度下的第二木材圖像，采用所述第二木材圖像對(duì)所述第一木材圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)；若未匹配到第一木材圖像對(duì)應(yīng)的木材種類，采用所述第一木材子圖像對(duì)所述第一木材圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)。

7.一種電子裝置，其特征在于，所述電子裝置包括：

第一獲取模塊，用于接收缺陷檢測(cè)信號(hào)，獲取所述缺陷檢測(cè)信號(hào)對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)的第一木材圖像；

第一執(zhí)行模塊，用于將所述第一木材圖像依據(jù)紋路進(jìn)行劃分，得到至少一個(gè)第一木材子圖像；

第二執(zhí)行模塊，用于根據(jù)所述第一木材子圖像對(duì)所述第一木材圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)；

所述第二執(zhí)行模塊 包括：

第四獲取單元，用于獲取所述第一木材子圖像對(duì)應(yīng)的紋路標(biāo)識(shí)，并獲取與所述紋路標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型；

第七執(zhí)行單元，用于將所述第一木材子圖像作為所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型的輸入，并運(yùn)行所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型；

第八執(zhí)行單元將所述訓(xùn)練完成的缺陷檢測(cè)模型輸出的結(jié)果作為缺陷檢測(cè)的結(jié)果。