[發明專利]納稅號識別方法、裝置、存儲介質及計算機設備

有效

• 申請號: 202110955151.2
• 申請日: 2021-08-19
• 公開（公告）號: CN113610098B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 楊德升
• 申請（專利權）人: 創優數字科技（廣東）有限公司
• 主分類號: G06V30/148
• 分類號: G06V30/148;G06V30/24;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 彭東威

本發明提供的納稅號識別方法、裝置、存儲介質及計算機設備，在對公章位置以及納稅號位置進行識別之前，可以獲取包含公章和位于公章內的納稅號的圖像數據，由于該圖像數據既包含了公章和納稅號，又包含了公章與納稅號之間的相對位置關系，將該圖像數據輸入至預先確定的目標位置識別模型中，即能同時確定圖像數據中公章與納稅號兩個不同尺度區域的目標位置框，可以節約計算資源，進一步提高檢測效率；并且還可以將納稅號原本定位在圖像數據中的較大范圍縮小至小范圍，使得后續對納稅號目標位置框中的納稅號進行文字識別時，可以減少對納稅號所在圖像區域進行文字搜索的計算量、提高文字識別的效率和識別精準度。

技術領域

本發明涉及目標檢測技術領域，尤其涉及一種納稅號識別方法、裝置、存儲介質及計算機設備。

背景技術

發票處理是財務管理過程中一項非常重要的工作，工作人員需要對大量的原始票據進行采集和信息錄入，以獲取每張發票中的票號序列、公司名稱、開票日期、金額和稅額等信息，并根據獲取到的信息進行下一步的驗證工作。例如，工作人員需要對每一張發票中公章位置處的納稅號進行驗證，確認其是否與納稅公司的納稅號一致，以防止蓋錯公章。

由此可見，針對發票中公章內的納稅號進行識別及驗證主要還是通過傳統的人工識別的方式進行，該過程需要耗費大量的時間，識別效率較低，人力成本較高，且在對大量的票據進行人工檢測與識別時、容易出錯，識別精度較低。

發明內容

本發明的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一，特別是針對納稅號的識別及驗證主要還是通過傳統的人工識別的方式進行，該過程不僅耗費大量的時間，識別效率較低，人力成本較高，還存在識別精度較低的技術缺陷。

本發明提供了一種納稅號識別方法，所述方法包括：

獲取包含公章和位于所述公章內的納稅號的圖像數據；

確定目標位置識別模型；

將所述圖像數據輸入所述目標位置識別模型中，得到所述目標位置識別模型輸出的所述公章在所述圖像數據中的公章目標位置框，以及所述納稅號在所述圖像數據中的納稅號目標位置框；

當確定所述納稅號目標位置框位于所述公章目標位置框的內部時，對所述納稅號目標位置框中的納稅號進行文字識別。

可選地，所述確定目標位置識別模型，包括：

獲取包含公章和位于所述公章內的納稅號的樣本圖像數據，所述樣本圖像數據包括對所述公章和所述納稅號分別標注的公章真實位置框和納稅號真實位置框；

將所述樣本圖像數據輸入預設的初始位置識別模型，得到所述初始位置識別模型對所述樣本圖像數據輸出的多個預測位置框以及每個所述預測位置框的預測標簽，所述多個預測位置框包括公章預測位置框以及納稅號預測位置框；

以所述公章預測位置框以及所述納稅號預測位置框分別趨近于所述公章真實位置框和所述納稅號真實位置框為目標，訓練所述初始位置識別模型；

當所述初始位置識別模型滿足預設的訓練條件時，將訓練完成的初始位置識別模型作為目標位置識別模型。

可選地，所述初始位置識別模型包括數據增強輸入層、骨干網絡、路徑聚合網絡、通用檢測層；

所述將所述樣本圖像數據輸入預設的初始位置識別模型，得到所述初始位置識別模型對所述樣本圖像數據輸出的多個預測位置框以及每個所述預測位置框的預測標簽，包括：

將所述樣本圖像數據輸入所述數據增強輸入層中，對所述樣本圖像數據中的公章和納稅號所對應的圖像區域進行像素增強，輸出得到增強圖像數據；

通過所述骨干網絡對所述增強圖像數據執行切片操作和卷積操作，提取所述公章和所述納稅號在所述增強圖像數據中的結構特征，輸出得到由所述結構特征構成的特征圖；