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[發(fā)明專利]一種基于深度Q學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛換道決策方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110954994.0 申請(qǐng)日: 2021-08-19
公開(公告)號(hào): CN113734170B 公開(公告)日: 2023-10-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 崔建勛;要甲 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 崔建勛
主分類號(hào): B60W30/18 分類號(hào): B60W30/18;B60W60/00;B60W50/00;G06N3/0499;G06N3/06;G06N3/092
代理公司: 哈爾濱市松花江聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 23213 代理人: 張利明
地址: 150090 黑龍江省哈爾濱市*** 國(guó)省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 深度 學(xué)習(xí) 自動(dòng) 駕駛 決策 方法
【說(shuō)明書】:

一種基于深度Q學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛換道決策方法,屬于自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有自動(dòng)駕駛車輛基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行換道決策,由于駕駛環(huán)境狀態(tài)復(fù)雜,導(dǎo)致學(xué)習(xí)的效率很低的問題。本發(fā)明采集目標(biāo)自動(dòng)駕駛車輛前后和同向左和/或右車道車輛的相對(duì)位置及與相對(duì)速度;將相對(duì)位置及與相對(duì)速度作為環(huán)境向量,輸入至經(jīng)Q值函數(shù)訓(xùn)練的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得所有換道動(dòng)作的Q值估計(jì)值;判斷所有換道動(dòng)作是否屬于當(dāng)前時(shí)刻安全動(dòng)作集合,提取屬于當(dāng)前時(shí)刻安全動(dòng)作集合的換道動(dòng)作;采用Argmax函數(shù),從所述屬于當(dāng)前時(shí)刻安全動(dòng)作集合提取Q值估計(jì)值最大的換道動(dòng)作,將Q值估計(jì)值最大的換道動(dòng)作作為下一時(shí)刻的換道動(dòng)作。本發(fā)明適用于自動(dòng)駕駛換道。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

換道決策是絕大多數(shù)駕駛場(chǎng)景下的基本行為,例如車輛合流、車輛分流、超車、環(huán)形 交叉口路口通行等等,因此建立自動(dòng)駕駛車輛換道決策的有效方法是實(shí)現(xiàn)各種駕駛場(chǎng)景下 的自動(dòng)駕駛必備、重要且復(fù)雜的功能。

傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛換道決策方法通常是基于規(guī)則的,即根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)知識(shí),針對(duì) 特定的換道場(chǎng)景,指定相應(yīng)的換道動(dòng)作。這種方法過于“僵硬”,難以應(yīng)用于未知情況下的 換道決策,導(dǎo)致決策方法難以泛化的問題。近年來(lái),研究人員普遍重視基于強(qiáng)化學(xué)習(xí),尤 其是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛換道決策的方法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠允許自動(dòng)駕駛車輛不斷的與 環(huán)境互動(dòng),進(jìn)而收集經(jīng)驗(yàn),然后不斷提高自身的換道決策水平。這種方式固然有非常好的 泛化能力,能夠處理各種未知的駕駛場(chǎng)景,但是其根本的問題在于:(1)無(wú)法完全保證自 動(dòng)駕駛換道決策行為的安全。這是因?yàn)椋瑥?qiáng)化學(xué)習(xí)中是通過指定獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來(lái)促進(jìn)決策水平 的提升,而針對(duì)換道通常的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)是發(fā)生碰撞時(shí),給以一個(gè)很大的負(fù)獎(jiǎng)勵(lì),從而盡量避 免自動(dòng)駕駛車輛換道引發(fā)安全問題,但盡管如此,無(wú)法從根本上避免事故;(2)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的精髓在于自動(dòng)駕駛車輛與環(huán)境不斷的互動(dòng),然后收集經(jīng)驗(yàn),但是由于駕駛環(huán)境狀態(tài)的復(fù)雜性(狀態(tài)空間復(fù)雜),導(dǎo)致學(xué)習(xí)的效率很低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的是為了解決現(xiàn)有自動(dòng)駕駛車輛基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行換道決策,由于駕駛環(huán)境 狀態(tài)復(fù)雜,導(dǎo)致學(xué)習(xí)的效率很低,自安全性差的問題,提供了一種基于深度Q學(xué)習(xí)的自動(dòng) 駕駛換道決策方法。

本發(fā)明所述一種基于深度Q學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛換道決策方法,包括:

步驟一、采集目標(biāo)自動(dòng)駕駛車輛前后和同向左和/或右車道車輛的相對(duì)位置及與相對(duì)速 度;

步驟二、將步驟一所述的相對(duì)位置及與相對(duì)速度作為環(huán)境向量,輸入至經(jīng)Q值函數(shù)訓(xùn) 練的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得所有換道動(dòng)作的Q值估計(jì)值;

步驟三、判斷所有換道動(dòng)作是否屬于當(dāng)前時(shí)刻安全動(dòng)作集合,提取屬于當(dāng)前時(shí)刻安全 動(dòng)作集合的換道動(dòng)作;

步驟四、采用Argmax函數(shù),從所述屬于當(dāng)前時(shí)刻安全動(dòng)作集合提取Q值估計(jì)值最大的換道動(dòng)作,將所述Q值估計(jì)值最大的換道動(dòng)作作為下一時(shí)刻的換道動(dòng)作。

進(jìn)一步地,本發(fā)明中,步驟二中所述的環(huán)境向量包括同向車道的環(huán)境車輛與目標(biāo)自動(dòng) 駕駛車輛的相對(duì)位置和相對(duì)速度,當(dāng)環(huán)境為同向?yàn)槿嚨罆r(shí)表示為:

s=[drlq,vrlq,drcq,vrcq,drrq,vRL,drqf,vrqf,drcf,vrcf,drrf,vrrf,]

其中,s為環(huán)境向量,dr,vr分別表示環(huán)境車輛與目標(biāo)自動(dòng)駕駛車輛的相對(duì)位置和相對(duì) 速度,其角標(biāo)第一個(gè)字母l,c,r分別表示左側(cè)車道、當(dāng)前車道和右側(cè)車道,第二個(gè)字母q, f分別表示前方車輛、后方車輛;vRL表示目標(biāo)自動(dòng)駕駛車輛的速度。

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說(shuō)明:

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