[發(fā)明專利]一種多變量時(shí)序圖卷積多相流虛擬計(jì)量方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110953143.4
• 申請(qǐng)日: 2021-08-19
• 公開（公告）號(hào): CN113670384B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周建峰;李曉芳;安軍剛;朱運(yùn)周;田小凱;劉凱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 海默潘多拉數(shù)據(jù)科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G01D21/02
• 分類號(hào): G01D21/02
• 代理公司: 重慶為信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50216
• 代理人: 姚坤

1.一種多變量時(shí)序圖卷積多相流虛擬計(jì)量方法，其特征在于按以下步驟進(jìn)行：

步驟一、獲取與流量相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，包括n組相互對(duì)應(yīng)的壓力P、差壓DP、溫度T、液流量L、水流量W、油流量O、氣流量G共七列數(shù)據(jù)；

步驟二、分別從壓力P、差壓DP、溫度T三列數(shù)據(jù)中單獨(dú)取出每一列數(shù)據(jù)X_i，分別從液流量L、水流量W、油流量O、氣流量G四列數(shù)據(jù)中單獨(dú)取出每一列數(shù)據(jù)Y_i，X＝P,DP,T，Y＝L,W,O,G，i＝1,2,3,...,n，使用以下公式計(jì)算其兩兩關(guān)聯(lián)程度，得到相關(guān)系數(shù)r_X→Y；

其中：

n為每列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量；

為對(duì)應(yīng)列數(shù)據(jù)的算數(shù)平均值；

為對(duì)應(yīng)列數(shù)據(jù)的算數(shù)平均值；

步驟三、根據(jù)相關(guān)系數(shù)r_X→Y的大小評(píng)價(jià)X_i中的每列數(shù)據(jù)對(duì)Y_i中的每列數(shù)據(jù)的重要程度，并根據(jù)重要程度分別賦予壓力P、差壓DP、溫度T各自的權(quán)重系數(shù)a、b、c；

步驟四、將壓力P、差壓DP、溫度T中的每個(gè)數(shù)據(jù)乘以各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，得到修訂壓力a*P、修訂差壓b*DP、修訂溫度c*T；

步驟五、以修訂壓力a*P、修訂差壓b*DP、修訂溫度c*T作為輸入，以液流量L、水流量W、油流量O、氣流量G作為輸出，訓(xùn)練并測(cè)試虛擬計(jì)量模型，得到流量計(jì)量模型：L,W,O,G＝F(P,T,DP)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多變量時(shí)序圖卷積多相流虛擬計(jì)量方法，其特征在于：所述步驟一中，獲取與流量相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)后，分別驗(yàn)算每列數(shù)據(jù)的連續(xù)性，然后再分別進(jìn)行離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)的序列化，最后將數(shù)據(jù)讀取以直方圖的形式初步定性，分析數(shù)據(jù)的類間距離和數(shù)量差異指標(biāo)；再進(jìn)行步驟二。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多變量時(shí)序圖卷積多相流虛擬計(jì)量方法，其特征在于：所述步驟五中，首先根據(jù)修訂壓力a*P、修訂差壓b*DP、修訂溫度c*T、液流量L、水流量W、油流量O、氣流量G讀入鄰接矩陣，再通過圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向下計(jì)算以實(shí)現(xiàn)圖網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)傳播，最后通過全連接回歸的方式輸出相關(guān)系數(shù)，從而訓(xùn)練得到流量計(jì)量模型：L,W,O,G＝F(P,T,DP)。

4.一種基于權(quán)利要求1所述的多變量時(shí)序圖卷積多相流虛擬計(jì)量方法的系統(tǒng)，其特征在于：包含依次設(shè)置的數(shù)據(jù)探索性分析模塊，算法模塊和預(yù)測(cè)性分析輸出值模塊；

所述數(shù)據(jù)探索性分析模塊用于獲取與流量相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，所述算法模塊用于計(jì)算相關(guān)系數(shù)r_X→Y，所述預(yù)測(cè)性分析輸出值模塊用于訓(xùn)練并測(cè)試虛擬計(jì)量模型。