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[發明專利]基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法及系統有效

專利信息
申請號: 202110952933.0 申請日: 2021-08-19
公開(公告)號: CN113723240B 公開(公告)日: 2023-08-22
發明(設計)人: 莊園;曹曉祥;楊先圣;孫驍;王軒 申請(專利權)人: 武漢大學
主分類號: G06V40/13 分類號: G06V40/13;G06V10/774;G06N20/00
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 嚴彥
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 boosting 樣本 差異 通用 指紋 定位 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法,其特征在于:在離線階段,進行定位模型訓練和定位場景下指紋庫數據采集,

所述定位模型訓練的實現方式為,在不限場景的多個已知點分別進行多次RSS信息采集,每次采集的數據作為一條樣本;收集完RSS信息后,對所有樣本進行配對,得到正樣本對和負樣本對;計算出相對特征來代表每個樣本對中兩個樣本之間的差異,所述相對特征包括重合特征、排序特征、相似度特征和移位特征;將提取的相對特征作為分類器的輸入,采用Boosting方式對分類器進行訓練,得到二分類模型,二分類模型的輸出是兩個樣本數據來源于同一點或相鄰點的概率;所述RSS表示信號接收強度;

所述定位場景下指紋庫數據采集的實現方式為,在定位場景內多個坐標已知的指紋點上采集無線信號數據,每個指紋點上采集的無線信號數據稱為指紋信息,每個指紋點上采集的無線信號數據包括掃描到的AP名稱和對應的信號強度;所述AP表示接入點;

在定位階段,當某一時刻需定位時,通過掃描得到一組無線數據的觀測列表,然后利用AP篩選相應指紋信息,根據篩選結果和觀測列表計算相對特征,將所得特征向量輸入到離線階段已經訓練好的定位模型中;定位模型輸出每個特征向量的相應概率,最后概率最高的點為最終定位結果;所述根據篩選結果和觀測列表計算相對特征,實現方式如下,

將實時掃描的信息經AP篩選、RSS歸一化處理后結果和指紋庫中篩出的內含實時定位掃描到的AP的指紋點信息通過比較、運算做出同離線訓練時一樣的特征向量,得到相對特征。

2.根據權利要求1所述基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法,其特征在于:所述相似度特征包括歐氏距離、余弦相似度、切比雪夫距離、皮爾遜系數、曼哈頓距離、點積比、歸一化點積比和形態相似距離。

3.根據權利要求1所述基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法,其特征在于:所述移位特征包括位方差、位均差、交換差和交換距離差。

4.根據權利要求1所述基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法,其特征在于:對RSS信息采集結果進行歸一化處理。

5.一種基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位系統,其特征在于:用于實現如權利要求1-4任一項所述的一種基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法。

6.根據權利要求5所述基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位系統,其特征在于:包括以下模塊,

第一模塊,用于在離線階段進行定位模型訓練,

所述定位模型訓練的實現方式為,在不限場景的多個已知點分別進行多次RSS信息采集,每次采集的數據作為一條樣本;收集完RSS信息后,對所有樣本進行配對,得到正樣本對和負樣本對;計算出相對特征來代表每個樣本對中兩個樣本之間的差異,所述相對特征包括重合特征、排序特征、相似度特征和移位特征;將提取的相對特征作為分類器的輸入,采用Boosting方式對分類器進行訓練,得到二分類模型,二分類模型的輸出是兩個樣本數據來源于同一點或相鄰點的概率;

第二模塊,用于在離線階段進行定位場景下指紋庫數據采集;

所述定位場景下指紋庫數據采集的實現方式為,在定位場景內多個坐標已知的指紋點上采集無線信號數據,每個指紋點上采集的無線信號數據稱為指紋信息,每個指紋點上采集的無線信號數據包括掃描到的AP名稱和對應的信號強度;

第三模塊,用于在定位階段,當某一時刻需定位時,通過掃描得到一組無線數據的觀測列表,然后利用AP篩選相應指紋信息,根據篩選結果和觀測列表計算相對特征,將所得特征向量輸入到離線階段已經訓練好的定位模型中;定位模型輸出每個特征向量的相應概率,最后概率最高的點為最終定位結果。

7.根據權利要求6所述基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位系統,其特征在于:包括處理器和存儲器,存儲器用于存儲程序指令,處理器用于調用存儲器中的存儲指令執行如權利要求1-4任一項所述的一種基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法。

8.根據權利要求6所述基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位系統,其特征在于:包括可讀存儲介質,所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序執行時,實現如權利要求1-4任一項所述的一種基于Boosting和樣本差異的通用指紋定位方法。

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