[發明專利]一種停電窗口期編排方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202110949987.1
• 申請日: 2021-08-18
• 公開（公告）號: CN113407789A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 衛澤晨;楊楠;黃宇鵬;張風彬;劉幸蔚;齊曉琳;韓昳;邱成建;齊洋洋;李章文;宋旭日
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/9035;G06Q50/06;G06M1/272
• 代理公司: 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 孟大帥

1.一種停電窗口期編排方法，其特征在于，包括以下步驟：

將預設區域電網內預設種類電力設備的歷史停電窗口期的時間段型數據離散化，獲得待挖掘模型數據集；

基于所述待挖掘模型數據集，獲得所述預設種類電力設備中電力設備的頻繁項集；

基于所述頻繁項集并利用強關聯規則挖掘方法，計算獲得所述預設種類電力設備中各電力設備的年同停置信度；

基于各電力設備的年同停置信度，計算獲得各電力設備的平均同停置信度；

基于各電力設備的平均同停置信度推薦歷史停電窗口期的電力設備，實現停電窗口期編排。

2.根據權利要求1所述的一種停電窗口期編排方法，其特征在于，所述將預設區域電網內預設種類電力設備的歷史停電窗口期的時間段型數據離散化，獲得待挖掘模型數據集的具體步驟包括：

將預設區域電網內預設種類電力設備的歷史停電窗口期的時間段型數按照年分類，獲得每年的歷史停電窗口期的時間段型數；

將每年的歷史停電窗口期的時間段型數按天劃分，遍歷所述預設種類電力設備的停電窗口期，獲取到該年每天同時停電的電力設備，形成待挖掘模型數據集。

3.根據權利要求2所述的一種停電窗口期編排方法，其特征在于，所述基于所述待挖掘模型數據集，獲得所述預設種類電力設備的頻繁項集的具體步驟包括：

將所述預設種類電力設備中的電力設備構建為頻繁1項集，統計獲得每個電力設備在各停電日期出現的次數，獲得統計次數結果；

將統計次數結果作為每個電力設備的支持度，去掉支持度低于預設閾值的項，獲得項頭表；

基于所述項頭表獲得每個停電日期的電力設備集合；

將每個停電日期的電力設備集合按照支持度從高到低的順序依次插入FP樹中，獲得數據插入后的FP樹；其中，每個停電日期的電力設備集合中，支持度最高的電力設備作為祖先電力設備節點，剩余的電力設備作為子孫電力設備節點；如果有共用的祖先電力設備，則對應的共用祖先電力設備節點計數加1；

基于所述項頭表和數據插入后的FP樹，獲得項頭表中每個電力設備的同停設備條件模式基；

基于每個電力設備的同停設備條件模式基遞歸挖掘，得到項頭表中所有電力設備的頻繁項集。

4.根據權利要求3所述的一種停電窗口期編排方法，其特征在于，

所述基于所述項頭表和數據插入后的FP樹，獲得項頭表中每個電力設備的同停設備條件模式基的具體步驟包括：從數據插入后的FP樹中找到預選中的電力設備，遍歷獲取所述預選中的電力設備的所有祖先電力設備節點并記錄所有獲取路徑；其中，所述預選中的電力設備是從所述項頭表中選中的電力設備；將每個獲取路徑中的祖先電力設備節點的計數，設置為該獲取路徑中所述預選中的電力設備的計數，獲得修改后的獲取路徑；將每個修改后的獲取路徑中的所述預選中的電力設備刪除，獲得所述預選中的電力設備的同停設備條件模式基；

所述基于每個電力設備的同停設備條件模式基遞歸挖掘，得到項頭表中所有電力設備的頻繁項集的具體步驟包括：基于每個電力設備的同停設備條件模式基遞歸挖掘，獲得項頭表中所有電力設備的頻繁2項集。

5.根據權利要求4所述的一種停電窗口期編排方法，其特征在于，所述基于所述頻繁項集并利用強關聯規則挖掘方法，計算獲得所述預設種類電力設備中各電力設備的年同停置信度的具體步驟包括：

基于獲得的頻繁2項集并利用強關聯規則挖掘方法，計算獲得所述預設種類電力設備中兩個電力設備之間的年同停置信度，計算表達式為：

，

式中，為電力設備Y對電力設備X的年同停置信度，為電力設備X和電力設備Y同時停電次數，為電力設備X的停電次數。

6.根據權利要求1所述的一種停電窗口期編排方法，其特征在于，所述基于各電力設備的年同停置信度，計算獲得各電力設備的平均同停置信度中，平均同停置信度的計算表達式為，

，

式中，C_avg-XY為電力設備Y對電力設備X的第m至第n年的平均同停置信度，_year為year年時電力設備Y對電力設備X的年同停置信度。