[發明專利]用藥策略確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110948413.2
• 申請日: 2021-08-18
• 公開（公告）號: CN113658658A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 張毅;張戟;如斯;趙逸凡;李瑤;馮鐵男;施佳;郜俊清;王明亮;趙芳;胡珺;鄭穎;張聞濤
• 申請（專利權）人: 童心堂健康科技（北京）有限公司;華潤生命科學集團有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 繆成珠

本申請涉及一種用藥策略確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取目標對象的生理特征數據和多個計劃用藥策略；將所述生理特征數據和所述多個計劃用藥策略輸入至預設的策略預測模型中，通過所述策略預測模型確定各所述計劃用藥策略的效果預測值；根據各所述計劃用藥策略的效果預測值，確定所述目標對象的目標用藥策略。也即是，本申請基于多個計劃用藥策略和策略預測模型，根據個體差異確定效果最好的目標用藥策略。如此，提供給目標對象精準有效的用藥策略，從而最大程度地提高藥物治療效果。

技術領域

本申請涉及醫療信息處理領域，特別是涉及一種用藥策略確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

慢性病是指不構成傳染、具有長期積累形成疾病形態損害的疾病的總稱。由于這慢性病的表現為病程長、病因復雜、受生活方式影響較大，導致慢性病患者的疾病相關信息具有長期性、時序性的特點，且數據類型呈現多樣化，而治療方式與用藥方案也都隨著患者長期的病情變化不斷地進行及時地調整。

相關技術中，在對慢性病患者的健康進行管理時，醫生在對患者進行隨訪并采集檢測數據后，會根據自己的臨床經驗，對患者的用藥方案提供相應的建議。

然而，患者個體差異較大，藥物對慢性病的控制情況因人而異，無法針對每個患者進行個性化和精細化的用藥方案。因此，如何對患者進行推薦精準用藥方案是一個亟待解決的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠根據個體化差異，為慢性病患者推薦用藥策略的用藥策略確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面，提供了一種用藥策略確定方法，該方法包括：

獲取目標對象的生理特征數據和多個計劃用藥策略；

將生理特征數據和多個計劃用藥策略輸入至預設的策略預測模型中，通過策略預測模型確定各計劃用藥策略的效果預測值；

根據各計劃用藥策略的效果預測值，確定目標對象的目標用藥策略。

在其中一個實施例中，獲取多個計劃用藥策略，包括：

根據目標對象的病歷數據，從用藥策略數據庫中獲取多個計劃用藥策略；用藥策略數據庫中包括多種病例對應的用藥策略。

在其中一個實施例中，獲取目標對象的生理特征數據，包括：

接收客戶端發送的目標對象的生理特征數據；生理特征數據為客戶端響應于預設的采集指示后控制檢測儀器采集的。

在其中一個實施例中，根據各計劃用藥策略的效果預測值，確定目標對象的目標用藥策略，包括：

獲取各計劃用藥策略的效果預測值對應的優先級；

根據優先級，從各計劃用藥策略中確定目標對象的目標用藥策略。

在其中一個實施例中，根據優先級，從各計劃用藥策略中確定目標對象的目標用藥策略，包括：

若各優先級中存在大于預設的優先級閾值的優先級，則將大于優先級閾值中最高優先級對應的計劃用藥策略，確定為目標對象的目標用藥策略；

若各優先級均低于優先級閾值，則生成提示信息；提示信息用于提示各計劃用藥策略均不合理。

在其中一個實施例中，在將生理特征數據和多個計劃用藥策略輸入至預設的策略預測模型中之前，該方法還包括：

獲取多種病例對應的樣本生理特征數據和多種病例對應的樣本用藥策略；

將各樣本生理特征數據和各樣本用藥策略作為初始策略預測模型的輸入，對初始策略預測模型進行迭代訓練，直到初始策略預測模型輸出的效果預測值滿足預設的收斂條件，確定初始策略預測模型收斂，得到策略預測模型。