[發明專利]一種流量區間預測評估方法、裝置和存儲介質在審
| 申請號： | 202110947784.9 | 申請日： | 2021-08-18 |
| 公開（公告）號： | CN115714987A | 公開（公告）日： | 2023-02-24 |
| 發明（設計）人： | 呂田田;吳艷芹;張平;楊昊;張麗偉 | 申請（專利權）人： | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號： | H04W24/06 | 分類號： | H04W24/06;H04L41/147;H04L41/14;H04L43/0876;G06F18/214;G06F18/241 |
| 代理公司： | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人： | 肖靖 |
| 地址： | 100033 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 流量 區間 預測 評估 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種流量區間預測評估方法，包括：
獲取預定時間區間中的每個單位時段的峰值流量數據；
將峰值流量數據分類為忙時時段數據和閑時時段數據，并將表示是忙時時段數據還是閑時時段數據的標簽附加于所述峰值流量數據；
選擇多個預測算法來形成候補預測算法集合，該候補預測算法集合包括所述多個預測算法的每一個及其所有組合作為候補預測算法集合；
根據所述峰值流量數據，計算各個候補預測算法的預測結果，并根據各自的預測結果和真實值，計算針對每個候補預測算法的流量偏差率；
根據所述峰值流量數據和針對每個候補預測算法的流量偏差率，計算針對每個候補預測算法的預測區間；
根據針對每個候補預測算法的預測區間和實際值，計算平均區間準確率，將平均區間準確率最高的候補預測算法作為流量預測算法。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，
所述峰值流量數據還包括表示節假日信息的標簽。
3.根據權利要求1所述的方法，其中，
所述預測算法包括LightGBM算法、SVM算法和線性回歸算法。
4.根據權利要求1所述的方法，其中，
所述流量偏差率通過下式計算得出，
5.根據權利要求4所述的方法，其中，
在預測結果包括針對多個單位時段的多個預測值的情況下，流量偏差率是各個時段的流量偏差率的平均值。
6.根據權利要求1所述的方法，其中，
所述平均區間準確率通過下式計算得出，
其中L(Fi)為預測區間最小值，U(Fi)為預測區間最大值，Yi為單位時段的流量實際值，m為預測區間的天數。
7.根據權利要求1所述的方法，其中，
計算預定時間區間中的每個單位時段的流量的使用頻次和使用量的加權和，將預定時間區間中的每個單位時段的加權和按照從大到小的順序排列時前預定比例的時段作為忙時時段，將其他時段作為閑時時段。
8.根據權利要求1所述的方法，其中，
根據歷史的峰值流量數據，基于流量預測算法，預測未來的單位時段的預測區間。
9.根據權利要求1所述的方法，還包括對所獲取的峰值流量數據進行預處理，所述預處理包括缺失值和異常值的處理。
10.一種流量區間預測評估裝置，包括：
數據采集模塊，采集實時流量數據，獲取預定時間區間中的每個單位時段的峰值流量數據；
特征工程模塊，將所述峰值流量數據分類為忙時時段數據和閑時時段數據，并將表示是忙時時段數據還是閑時時段數據的標簽附加于所述峰值流量數據；以及
流量區間預測模塊，選擇多個預測算法來形成候補預測算法集合，該候補預測算法集合包括所述多個預測算法的每一個及其所有組合作為候補預測算法的集合，根據所述峰值流量數據，計算各個候補預測算法的預測結果，并根據各自的預測結果和真實值，計算針對每個候補預測算法的流量偏差率，根據所述峰值流量數據和針對每個候補預測算法的流量偏差率，計算針對每個候補預測算法的預測區間，根據針對每個候補預測算法的預測區間和實際值，計算平均區間準確率，將平均區間準確率最高的候補預測算法作為流量預測算法。
11.根據權利要求10所述的裝置，其中，
所述峰值流量數據還包括表示節假日信息的標簽。
12.根據權利要求10所述的裝置，其中，
所述預測算法包括LightGBM算法、SVM算法和線性回歸算法。
13.根據權利要求10所述的裝置，其中，
所述流量偏差率通過下式計算得出，
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