[發明專利]智能對話處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110947557.6 | 申請日: | 2021-08-18 |
| 公開(公告)號: | CN113656566A | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發明(設計)人: | 張智 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路5033號*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 對話 處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種智能對話處理方法,其特征在于,包括下述步驟:
在接收到待答復語句時,提取所述待答復語句的關鍵詞;
獲取存儲的歷史詞匯,匹配所述關鍵詞和所述歷史詞匯;
在所述關鍵詞與所述歷史詞匯匹配成功時,獲取所述歷史詞匯對應的候選語句,計算所述待答復語句和所述候選語句之間的匹配分數;
將所述匹配分數中最高分數的候選語句對應的話術集合作為所述待答復語句的命中集合;
確定所述命中集合是否存在優先字段,在所述命中集合存在所述優先字段時,獲取所述優先字段對應的答復內容,將所述答復內容作為所述待答復語句的目標答復語句。
2.根據權利要求1所述的智能對話處理方法,其特征在于,所述獲取存儲的歷史詞匯的步驟包括:
獲取當前對話的配置模式,在所述配置模式為直線對話模式時,隨機選取當前對話節點的所有子節點中的任意一個子節點,獲取所述子節點的第一候選集,確定所述歷史詞匯為所述第一候選集;
在所述配置模式為全場景對話模式時,獲取當前所述對話節點對應的第二候選集,確定所述歷史詞匯為所述第二候選集;
在所述配置模式為跳躍對話模式時,獲取所有節點的第三候選集,確定所述歷史詞匯為所述第三候選集。
3.根據權利要求1所述的智能對話處理方法,其特征在于,所述計算所述待答復語句和所述候選語句之間的匹配分數的步驟包括:
獲取預設匹配模型,其中,所述預設匹配模型包括編碼層、轉換層和池化層;
輸入所述待答復語句和所述候選語句至所述編碼層,經過所述轉換層和所述池化層,計算得到所述待答復語句和每個所述候選語句的匹配分數。
4.根據權利要求1所述的智能對話處理方法,其特征在于,在所述計算所述待答復語句和所述候選語句之間的匹配分數的步驟之前,還包括:
獲取預訓練語言模型,根據所述預訓練語言模型對所述待答復語句進行編碼,得到待答復語義特征;
獲取歷史語義特征,輸入所述待答復語義特征和所述歷史語義特征至預設糾錯模型,根據所述預設糾錯模型對所述待答復語句進行糾錯,得到目標糾錯文本,將所述待答復語句替換為所述目標糾錯文本。
5.根據權利要求1所述的智能對話處理方法,其特征在于,在所述將所述答復內容作為所述待答復語句的目標答復語句的步驟之后包括:
獲取當前對話的配置模式,確定所述配置模式的難度概率;
根據所述難度概率確定是否新增答復語句,其中,在所述難度概率大于等于預設概率閾值時,獲取所述難度概率所在的區間范圍,根據所述區間范圍選取對應的目標新增語句作為所述待答復語句的新增答復語句。
6.根據權利要求1所述的智能對話處理方法,其特征在于,在所述將所述答復內容作為所述待答復語句的目標答復語句的步驟之后,還包括:
在接收到對話關閉指令時,統計當前對話中的所有所述待答復語句;
計算所有所述待答復語句的總評分,確定所述總評分是否大于等于預設評分閾值,在所述總評分大于等于所述預設評分閾值時,確定所述用戶測試通過,在所述總評分小于所述預設評分閾值時,確定所述用戶測試未通過。
7.根據權利要求6所述的智能對話處理方法,其特征在于,所述根據所述占比和所述相似度均值,計算得到所有所述待答復語句的總評分的步驟包括:
計算所有所述待答復語句的命中關鍵詞的占比,以及所有所述待答復語句與標準語句的相似度均值;
對所述占比和所述相似度均值進行求和,計算得到所有所述待答復語句的總評分。
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