[發明專利]信息抽取方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110944183.2
• 申請日: 2021-08-17
• 公開（公告）號: CN113657102B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 施振輝;夏源;王春宇;代小亞;黃海峰;王磊;陸超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G16H10/60;G16H15/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 李哲;臧建明

本公開提供了信息抽取方法、裝置、設備、存儲介質及程序，涉及人工智能中的自然語言處理、智能醫療技術領域。具體實現方案為：在待處理的醫患對話文本中識別得到N個醫學實體和每個醫學實體的類型，在所述醫患對話文本中識別得到每個醫學實體對應的屬性信息，所述屬性信息包括至少一個屬性和每個屬性的屬性值，根據所述N個醫學實體、每個醫學實體的類型以及每個醫學實體對應的屬性信息，生成所述醫患對話文本對應的信息抽取結果，所述信息抽取結果中包括N個信息項，每個信息項包括：所述醫學實體、所述醫學實體的類型、所述醫學實體對應的屬性信息。通過上述過程，提高了信息抽取效率。

技術領域

本公開涉及人工智能中的自然語言處理、智能醫療技術領域，尤其涉及一種信息抽取方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，人工智能技術在各種領域得到廣泛應用。以醫療領域為例，對于醫療工作人員而言，希望能夠從醫患對話數據流中智能抽取出結構化的關鍵信息，并利用這些關鍵信息智能生成電子病歷。

現有技術中，可以對醫療工作人員和患者之間的對話過程進行錄制，然后，采用語音轉文字(speech-to-text)的方法，將醫患對話語音轉換為對話文本。進而，醫療工作人員對對話文本中的關鍵信息進行人工抽取和整理，形成電子病歷。

然而，上述方式中，由醫療工作人員對醫患對話文本進行加工處理，效率較低。

發明內容

本公開提供了一種信息抽取方法、裝置、設備、存儲介質及程序，以提高信息抽取效率。

根據本公開的第一方面，提供了一種信息抽取方法，包括：

在待處理的醫患對話文本中識別得到N個醫學實體和每個醫學實體的類型，所述N為大于或等于1的整數；

在所述醫患對話文本中識別得到每個醫學實體對應的屬性信息，所述屬性信息包括至少一個屬性和每個屬性的屬性值；

根據所述N個醫學實體、每個醫學實體的類型以及每個醫學實體對應的屬性信息，生成所述醫患對話文本對應的信息抽取結果，所述信息抽取結果中包括N個信息項，每個信息項包括：所述醫學實體、所述醫學實體的類型、所述醫學實體對應的屬性信息。

根據本公開的第二方面，提供了一種信息抽取裝置，包括：

第一識別模塊，用于在待處理的醫患對話文本中識別得到N個醫學實體和每個醫學實體的類型，所述N為大于或等于1的整數；

第二識別模塊，用于在所述醫患對話文本中識別得到每個醫學實體對應的屬性信息，所述屬性信息包括至少一個屬性和每個屬性的屬性值；

生成模塊，用于根據所述N個醫學實體、每個醫學實體的類型以及每個醫學實體對應的屬性信息，生成所述醫患對話文本對應的信息抽取結果，所述信息抽取結果中包括N個信息項，每個信息項包括：所述醫學實體、所述醫學實體的類型、所述醫學實體對應的屬性信息。

根據本公開的第三方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行第一方面所述的方法。

根據本公開的第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據第一方面所述的方法。

根據本公開的第五方面，提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括：計算機程序，所述計算機程序存儲在可讀存儲介質中，電子設備的至少一個處理器可以從所述可讀存儲介質讀取所述計算機程序，所述至少一個處理器執行所述計算機程序使得電子設備執行第一方面所述的方法。