[發明專利]基于時序醫療健康數據的病情趨勢預測方法和系統

在審

• 申請號: 202110944079.3
• 申請日: 2021-08-17
• 公開（公告）號: CN113851220A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 顧東曉;聶琦;趙旺;丁帥;李霄劍;歐陽波;蘇凱翔;王曉玉;謝懿;李敏;魯超;黃智勇;程瑋玲;丁彬彬;周翔
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/70
• 代理公司: 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

本發明提供一種基于時序醫療健康數據的病情趨勢預測方法、系統、存儲介質和電子設備，涉及醫療健康數據處理技術領域。本發明根據關鍵特征信息分類儲存預處理后的時序醫療健康數據，構建時序數據案例庫；根據時序案例庫，采用雙向異構LSTM網絡模型獲取當前案例的相似案例；可視化當前案例、相似案例對應的時序醫療健康數據，分別獲取第一可視化圖表、第二可視化圖表，完成當前案例和相似案例的可視化對比。本發明按照時間順序收集、儲存時序醫療健康數據；利用雙向異構LSTM網絡，查找與當前患者相似的案例提供參考；使用數據可視化技術，基于案例數據提供可視化圖表，方便確定患者的病情階段性發展走向，以及獲取治療方案，縮短對案例的分析時間。

技術領域

本發明涉及醫療健康數據處理技術領域，具體涉及一種基于時序醫療健康數據的病情趨勢預測方法、系統、存儲介質和電子設備。

背景技術

隨著信息技術的快速發展與推廣，人們日常生活越來越依賴于電子產品，各大中小型醫院順應時代的發展，紛紛建立了用于業務信息化發展的醫院管理信息系統。電子化信息系統使得收集數據十分便利，大量醫療信息以電子形式存儲于各類醫療系統中。經過不斷積累，產生了海量的醫療大數據，收集到的數據不僅記錄了患者的姓名、性別、年齡等基本資料，還記錄了患者的各項生理指標、藥物處方等重要信息，組成了完整的電子病歷，這些數據為日后的數據處理、挖掘與分析提供了可靠的基礎。

因此，傳統的醫療數據擁有數據量大，種類多的特點。傳統的醫療健康數據處理方法在數據處理上具有一定局限性，難以對海量醫療數據中的深層信息進行充分挖掘，導致了海量的醫療大數據利用率低。通常，有經驗的醫生能快速準確地為患者做出合理的診療決策，而這對于缺乏臨床經驗的年輕醫生和基層醫生而言十分困難，挖掘電子病歷數據找到相似案例，輔助醫生制定決策方案迫在眉睫。

此外，一般的醫療數據系統僅提供醫療信息和數據的列表，不提供可視化圖形分析的功能。如果醫療人員希望使用可視化圖形，那么就必須手動對可視化圖表進行創建，耗時耗力；或放棄圖的診療形式，這將失去圖形直觀易理解的優點，帶來極大不便。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于時序醫療健康數據的病情趨勢預測方法、系統、存儲介質和電子設備，解決了無法充分挖掘海量醫療數據中的深層信息，更無法快速直觀獲取患者的病情發展情況的技術問題。

(二)技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

一種基于時序醫療健康數據的病情趨勢預測方法，包括：

S1、收集并預處理時序醫療健康數據；

S2、根據預處理后的時序醫療健康數據，獲取關鍵特征信息，根據所述關鍵特征信息分類儲存所述預處理后的時序醫療健康數據，構建時序數據案例庫；

S3、根據所述時序案例庫，采用雙向異構LSTM網絡模型獲取當前案例的相似案例；

S4、可視化所述當前案例、相似案例對應的時序醫療健康數據，分別獲取第一可視化圖表、第二可視化圖表；

S5、根據所述第一可視化圖表和第二可視化圖表，完成當前案例和相似案例的可視化對比。

S6、根據可視化對比結果，預測所述當前案例中患者的病情階段性發展走向，根據所述發展走向獲取相應的治療方案。

優選的，所述方法還包括S7、根據所述第一可視化圖表和第二可視化圖表，選擇圖表類型，為醫生提供可視化圖表推薦，所述可視化圖表推薦包括單個案例數據變化趨勢圖和相似案例相同指標對比圖。

優選的，所述S1具體包括：