[發明專利]嘯叫聲抑制方法、裝置、耳機及存儲介質

在審

• 申請號: 202110943975.8
• 申請日: 2021-08-17
• 公開（公告）號: CN113473304A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 周嶺松
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司
• 主分類號: H04R1/22
• 分類號: H04R1/22;H04B1/04
• 代理公司: 北京名華博信知識產權代理有限公司 11453
• 代理人: 邊明威

1.一種嘯叫聲抑制方法，應用于耳機，其特征在于，所述方法包括：

在所述耳機處于通透模式下，采集環境音頻；

控制第一濾波器組對所述環境音頻進行濾波處理，得到第一音頻；

控制第二濾波器組對所述環境音頻進行濾波處理，得到第二音頻，其中，在任意頻率上，所述第二濾波器組的系數對應的第二頻響曲線的幅值均小于所述第一濾波器組的系數對應的第一頻響曲線的幅值；

根據所述第一音頻，判斷是否存在嘯叫事件；

根據判斷結果，播放所述第一音頻或所述第二音頻。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據判斷結果，播放所述第一音頻信號或所述第二音頻，包括：

若確定存在所述嘯叫事件，則播放所述第二音頻。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據判斷結果，播放所述第一音頻或所述第二音頻，包括：

若確定不存在所述嘯叫事件，則播放所述第一音頻。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一音頻，判斷是否存在嘯叫事件，包括：

獲取所述第一音頻的音頻特征信息；

將所述音頻特征信息輸入嘯叫檢測模型，確定是否存在所述嘯叫事件。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述音頻特征信息包括設定幀數的梅爾倒譜系數；和/或，

所述嘯叫檢測模型包括卷積神經網絡。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述嘯叫檢測模型通過以下生成：

獲取多個音頻特征信息樣本，所述音頻特征信息樣本指，存在嘯叫聲的多個音頻的音頻特征信息；

根據所述多個音頻特征信息樣本對原始神經網絡模型進行訓練，得到所述嘯叫檢測模型。

7.一種嘯叫聲抑制裝置，應用于耳機，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于在所述耳機處于通透模式下，采集環境音頻；

確定模塊，用于控制第一濾波器組對所述環境音頻進行濾波處理，得到第一音頻；

還用于控制第二濾波器組對所述環境音頻進行濾波處理，得到第二音頻，其中，在任意頻率上，所述第二濾波器組的系數對應的第二頻響曲線的幅值均小于所述第一濾波器組的系數對應的第一頻響曲線的幅值；

還用于根據所述第一音頻，判斷是否存在嘯叫事件；

播放模塊，用于根據判斷結果，播放所述第一音頻或所述第二音頻。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述播放模塊，具體用于：

若確定存在所述嘯叫事件，則播放所述第二音頻。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述播放模塊，具體還用于：

若確定不存在所述嘯叫事件，則播放所述第一音頻。

10.根據權利要求7-9任一項所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于：

獲取所述第一音頻的音頻特征信息；

將所述音頻特征信息輸入嘯叫檢測模型，確定是否存在所述嘯叫事件。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，

所述音頻特征信息包括設定幀數的梅爾倒譜系數；和/或，

所述嘯叫檢測模型包括卷積神經網絡。

12.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述嘯叫檢測模型通過以下生成：

獲取多個音頻特征信息樣本，所述音頻特征信息樣本指，存在嘯叫聲的多個音頻的音頻特征信息；

根據所述多個音頻特征信息樣本對原始神經網絡模型進行訓練，得到所述嘯叫檢測模型。