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[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法、介質(zhì)及設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110943052.2 申請日: 2021-08-17
公開(公告)號: CN113657757A 公開(公告)日: 2021-11-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱劍川;謝道德;肖建峰 申請(專利權(quán))人: 廈門匯銀通達(dá)數(shù)字科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/08;G06N20/00
代理公司: 廈門一品恒潤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 35245 代理人: 梁正賢
地址: 361000 福建省廈門市軟件*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 化工 倉儲 調(diào)度 優(yōu)化 方法 介質(zhì) 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

采用歷史數(shù)據(jù)集內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模后通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立預(yù)測模型,向預(yù)測模型輸入變量計(jì)算獲得輔助決策信息;

將決策信息輸出與倉儲管理系統(tǒng)并判斷是否滿足現(xiàn)有倉儲處理能力,若是則按照決策信息進(jìn)行執(zhí)行,若否,則進(jìn)行人工協(xié)調(diào)倉儲處理,并保存人工協(xié)調(diào)倉儲處理信息加入歷史數(shù)據(jù)集內(nèi)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述歷史數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集與驗(yàn)證集;

所述建立預(yù)設(shè)模型包括:

數(shù)據(jù)處理過程:基于需求抽象歷史數(shù)據(jù)集內(nèi)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型;基于數(shù)學(xué)模型對訓(xùn)練集基于數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗獲得數(shù)據(jù)清洗集;

模型訓(xùn)練過程:對得數(shù)據(jù)清洗集進(jìn)行入?yún)⒑?或出參處理后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)獲得模型;

模型驗(yàn)證過程:采用驗(yàn)證集對驗(yàn)證模型進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證通過后獲得預(yù)測模型;

結(jié)果預(yù)測過程:向預(yù)測模型輸入變量入?yún)⒎祷亟Y(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)獲得輔助決策信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述訓(xùn)練集與驗(yàn)證集的比例為8:2。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述倉儲管理系統(tǒng)判斷是否滿足現(xiàn)有倉儲處理能力前對輔助決策信息的有效性進(jìn)行判斷,若有效,則繼續(xù)并將該輔助決策信息反饋給預(yù)測模型;若無效,則不反饋。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述有效性進(jìn)行判斷包括:

所述倉儲管理系統(tǒng)讀取倉儲詳細(xì)信息,通過倉儲詳細(xì)信息進(jìn)行最優(yōu)倉儲方案計(jì)算解析輔助決策信息是否具有有效性。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述數(shù)學(xué)建模包括:

基于運(yùn)籌學(xué)由投入-產(chǎn)出的最大利潤角度、產(chǎn)出-投入的最低成本角度結(jié)合資源約束條件設(shè)計(jì)滿足不同要求的數(shù)理模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述變量、歷史數(shù)據(jù)集包括:存儲方式、數(shù)量、貨物名稱、貨物類型、單位體積、單位重量;

所述資源約束條件、輔助決策信息包括:人、車、機(jī)、貨、場;

所述數(shù)理模型為多標(biāo)簽決策樹。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述機(jī)器學(xué)習(xí)采用邏輯回歸算法或支持向量機(jī)。

9.一種介質(zhì),存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法。

10.一種設(shè)備,至少包括存儲器、處理器,所述存儲器上存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器在執(zhí)行所述存儲器上的計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化工倉儲調(diào)度優(yōu)化方法。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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