[發(fā)明專利]時序指標(biāo)數(shù)據(jù)降精度處理方法、裝置和計算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110942640.4
• 申請日: 2021-08-17
• 公開（公告）號: CN113761021A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李翔遠(yuǎn);趙三妨;肖政
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州涂鴉信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請涉及一種時序指標(biāo)數(shù)據(jù)降精度處理方法、裝置和計算機(jī)設(shè)備，其中，該方法包括：接收時序指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的類型，查找對應(yīng)的降精度算法；根據(jù)所述降精度算法，對所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行降精度處理。通過本申請，解決了相關(guān)技術(shù)中對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行降精度處理存在的成本較高且操作不便的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種時序指標(biāo)數(shù)據(jù)降精度處理方法、裝置和計算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

在監(jiān)控等領(lǐng)域，帶有時序特征的數(shù)據(jù)是每間隔一段時間采集某個指標(biāo)當(dāng)前的數(shù)值。這種數(shù)據(jù)都是浮點數(shù)或整型值，經(jīng)常在一段時間里變化不大甚至沒有變化，因此可以用一些有別于通用壓縮算法的實現(xiàn)，將數(shù)據(jù)量壓縮到更高的壓縮比，這種數(shù)據(jù)可以稱作時序指標(biāo)數(shù)據(jù)。由于時序數(shù)據(jù)通常具有時效性，用戶大部分情況只對最近一段時間的數(shù)據(jù)比較關(guān)心，對很久之前的數(shù)據(jù)不會很關(guān)心，而且監(jiān)控數(shù)據(jù)相對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即使有一定精度丟失也沒有關(guān)系，因此時序數(shù)據(jù)為了減少磁盤占用，除了使用特殊壓縮算法外，還會考慮將老數(shù)據(jù)做降精度處理。

目前的時序數(shù)據(jù)庫，例如influxdb等，采用的降精度實現(xiàn)方法為，讓用戶自行定義dml語句(數(shù)據(jù)庫操作語句)。這種實現(xiàn)方式，每當(dāng)有時序數(shù)據(jù)需要做降精度處理，都需要用戶手動添加一個dml語句，運維成本較高，且操作不友好。

目前針對相關(guān)技術(shù)中對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行降精度處理存在的成本較高且操作不便的問題，尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種時序指標(biāo)數(shù)據(jù)降精度處理方法、裝置和計算機(jī)設(shè)備，以至少解決相關(guān)技術(shù)中對時序指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降精度處理存在的成本較高且操作不便的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種時序指標(biāo)數(shù)據(jù)降精度處理方法，所述方法包括：

接收時序指標(biāo)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的類型，查找對應(yīng)的降精度算法；

根據(jù)所述降精度算法，對所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行降精度處理。

在其中一些實施例中，在所述根據(jù)時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的類型，查找對應(yīng)的降精度算法之前，所述方法還包括：

配置所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的降精度算法；

將所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的降精度算法和所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)。

在其中一些實施例中，所述根據(jù)所述降精度算法，對所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行降精度處理，包括：

檢測所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲時長；

在檢測到所述存儲時長大于預(yù)設(shè)時長后，根據(jù)查找到的降精度算法，對所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行降精度處理。

在其中一些實施例中，所述方法還包括：

配置所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲策略，所述存儲策略指定所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)在存儲預(yù)設(shè)時間后進(jìn)行降精度處理。

在其中一些實施例中，所述配置所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的降精度算法，包括：

在所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)寫入請求中配置對應(yīng)的降精度算法；或，

在存儲系統(tǒng)創(chuàng)建schema表時，配置所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的降精度算法。

在其中一些實施例中，所述時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的降精度算法包括：

Max：取預(yù)設(shè)時間精度范圍內(nèi)所有時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值；

Min：取預(yù)設(shè)時間精度范圍內(nèi)所有時序指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值；

Gauge：取預(yù)設(shè)時間精度范圍內(nèi)所有時序指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最后一個值；