[發明專利]一種基于人工智能檢測篩查肺結節的系統

在審

• 申請號: 202110942350.X
• 申請日: 2021-08-17
• 公開（公告）號: CN113610829A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 伍建林;韓芳;于晶;伍遠航;王亮;陰祖航;范洪禹;宋冬冬;么雨彤
• 申請（專利權）人: 大連大學附屬中山醫院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 李娜

1.一種基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，包括：監測單元、中央控制單元、統計訓練單元、篩查評估單元、第一通信單元、第二通信單元、智能終端、顯示單元；

所述監測單元用于采集待測者的肺部數據；

所述中央控制單元用于對所述肺部數據進行降噪處理，并進行儲存；

所述統計訓練單元用于對儲存的所述肺部數據進行特征提取，并基于所述特征構建肺部特征模型；

所述篩查評估單元基于所述肺部特征模型對肺結節進行篩查和評估，獲得肺部檢測評估結果；

所述第一、第二通信單元用于傳輸所述肺部檢測評估結果；

所述智能終端用于根據所述肺部檢測評估結果和所述肺部數據生成可視化身體報告；

所述顯示單元用于顯示所述受測者的肺部數據及所述肺部檢測評估結果。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，所述監測單元包括數據采集模塊；所述數據采集模塊用于采集肺部數據，所述肺部數據主要通過CT掃描圖片獲取。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，所述CT掃描圖片還采用最大外接長方體的裁剪方式進行預處理。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，所述中央控制單元包括數據降噪模塊和數據存儲模塊；

所述數據降噪模塊對采集的所述肺部數據中的圖像數據進行降噪處理；

所述數據存儲模塊用于儲存降噪后的所述肺部數據。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，所述統計訓練單元包括特征統計模塊和模型訓練模塊；

所述特征統計模塊對所述肺部數據進行特征提取，并將提取的所述特征作為訓練樣本輸入所述模型訓練模塊中；

所述模型訓練模塊根據所述訓練樣本構建肺部特征模型。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，所述第一、第二通信單元采用2.4g無線通信。

7.根據權利要求1所述的基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，所述篩查評估單元具體為：采集肺結節數據，并提取所述肺結節數據的影像特征，將所述肺結節數據的影像特征輸入所述肺部特征模型，完成數量篩查及性質評估。

8.根據權利要求1所述的基于人工智能檢測篩查肺結節的系統，其特征在于，所述顯示單元包括第一視頻輸出模塊、第二視頻輸出模塊、視頻切換模塊；所述第一視頻輸出模塊、第二視頻輸出模塊均與所述視頻切換模塊相連；

所述第一視頻輸出模塊用于輸出所述受測者的肺部數據；所述第二視頻輸出模塊用于輸出所述肺部檢測評估結果；所述視頻切換模塊用于切換所述第一視頻輸出模塊、第二視頻輸出模塊。