[發(fā)明專利]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110941123.5
• 申請(qǐng)日: 2021-08-17
• 公開（公告）號(hào): CN113705989A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 關(guān)舒豐;白冰青;唐葉;蔣傳文;王旭;呂冉;郭明星;王素;費(fèi)斐;王曉暉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海交通大學(xué);國(guó)網(wǎng)上海市電力公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海交達(dá)專利事務(wù)所 31201
• 代理人: 王毓理;王錫麟

1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征在于，通過考察虛擬電廠聚合的用戶側(cè)歷史用能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶級(jí)響應(yīng)性能綜合評(píng)估指標(biāo)體系；然后通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式挖掘用戶側(cè)歷史用能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得到用戶成功響應(yīng)事件；再利用功率偏差量判據(jù)篩選用戶成功響應(yīng)事件得到成功響應(yīng)區(qū)間記錄，并充分考慮負(fù)荷的波動(dòng)情況，得到模板響應(yīng)事件；最后根據(jù)模板響應(yīng)事件得到所有參與聚合用戶的綜合性能評(píng)分；

所述的用戶級(jí)響應(yīng)性能綜合評(píng)估指標(biāo)體系包括：?jiǎn)未问录u(píng)估指標(biāo)、平均評(píng)估指標(biāo)、綜合評(píng)估指標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的單次事件評(píng)估指標(biāo)包括：表征實(shí)際響應(yīng)開始晚于計(jì)劃響應(yīng)事件的時(shí)長(zhǎng)響應(yīng)延遲時(shí)間分?jǐn)?shù)表示實(shí)際響應(yīng)時(shí)間，即從開始到結(jié)束持續(xù)的時(shí)長(zhǎng)，除以計(jì)劃響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)的響應(yīng)持續(xù)時(shí)間分?jǐn)?shù)其中：a_k為第a個(gè)用戶的第k次計(jì)劃響應(yīng)事件，分別為實(shí)際響應(yīng)開始時(shí)間、計(jì)劃響應(yīng)開始時(shí)間和實(shí)際響應(yīng)結(jié)束時(shí)間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的平均評(píng)估指標(biāo)包括：由延遲時(shí)間絕對(duì)值的均值計(jì)算得到，用來(lái)反應(yīng)用戶響應(yīng)的準(zhǔn)時(shí)情況的用戶a的響應(yīng)準(zhǔn)時(shí)度分?jǐn)?shù)由成功響應(yīng)事件的響應(yīng)持續(xù)時(shí)間求均值得到的響應(yīng)平均持續(xù)時(shí)間分?jǐn)?shù)其中：S_a表示用戶a成功響應(yīng)事件數(shù)目。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的綜合評(píng)估指標(biāo)包括：用戶a的成功響應(yīng)率綜合性能評(píng)分其中：F_a表示用戶a未成功響應(yīng)事件數(shù)，和分別為和歸一化處理后得到的數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的歸一化是指：最大值歸一化，即變量除以該組變量中的最大值，A表示用戶集合，具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的用戶成功響應(yīng)事件是指：篩選歷史數(shù)據(jù)中虛擬電廠中各用戶的運(yùn)行數(shù)據(jù)中計(jì)劃參與需求響應(yīng)的事件，并在包含此事件的特定區(qū)間范圍內(nèi)，通過對(duì)比基線負(fù)荷與實(shí)際負(fù)荷偏差情況，設(shè)定偏差量閾值，以判定用戶是否響應(yīng)虛擬電廠指令，即完成響應(yīng)調(diào)峰任務(wù)，統(tǒng)計(jì)計(jì)劃事件總數(shù)及成功響應(yīng)事件總數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的特定區(qū)間范圍是指：終端用能信息采集設(shè)備每15分鐘獲取一次用電量，考慮到用戶的響應(yīng)存在提前或延后的情況，為了增加響應(yīng)事件搜索的靈活性和可靠性，將響應(yīng)事件的搜索區(qū)間設(shè)為

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的利用功率偏差量判據(jù)是指：在無(wú)響應(yīng)事件的時(shí)候，實(shí)際負(fù)荷密切追蹤基線負(fù)荷，偏差量較小；發(fā)生響應(yīng)時(shí)，實(shí)際負(fù)荷明顯偏離基線負(fù)荷，偏差量較大，為了對(duì)用戶響應(yīng)事件進(jìn)行自動(dòng)辨識(shí)，需要對(duì)偏差量進(jìn)行量化，具體為：偏差量其中：為計(jì)劃事件當(dāng)日t時(shí)刻的基線負(fù)荷功率、實(shí)際負(fù)荷功率，t＝1,...,24，取值在0～1之間。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的模板響應(yīng)事件是指：同時(shí)滿足條件①用戶功率偏差量d_t超過響應(yīng)閾值的開始時(shí)刻以及條件②偏差值大于閾值的持續(xù)時(shí)間t_e-t_s應(yīng)大于等于30分鐘的事件，其中：t_e為t_s時(shí)刻后，用戶功率偏差量d_t小于響應(yīng)閾值的第一個(gè)時(shí)刻。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和偏差判據(jù)的虛擬電廠用戶響應(yīng)檢測(cè)方法，其特征是，所述的綜合性能評(píng)分是指：綜合性能評(píng)分其中：表示用戶a的成功響應(yīng)率，和分別為和歸一化處理后得到的數(shù)據(jù)。