[發明專利]智能面試方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110940457.0 | 申請日: | 2021-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN113656545A | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發明(設計)人: | 李小慶;孟迪;包艷剛;易龍;覃健 | 申請(專利權)人: | 深圳平安智匯企業信息管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/332;G06K9/62;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區沙頭街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 面試 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種智能面試方法、裝置、計算機設備及存儲介質,方法包括:將終端設備所攜帶候選簡歷輸入預設的分類模型,根據所述分類模型輸出結果確定所述候選簡歷的級別信息;根據所述面試問答庫中存儲的所述級別信息與子數據庫的第一映射關系,從預設的面試問答庫中提取所述級別信息對應的子數據庫;抽取面試題目發送終端設備,并接收終端設備響應所述面試題目的反饋信息作為面試數據;根據所述子數據庫中存儲的面試題目和答案文本的第二映射關系,將所述面試數據與所述面試題目對應的答案文本進行匹配,得到對應的面試評分。本發明確保科學性和客觀性同時,根據面試題目難易程度全面考察面試者實力,提高面試精準度及人才篩選效率。
技術領域
本發明涉及人工智能的技術領域,尤其涉及一種智能面試方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
目前,大多數用人單位與面試者通過現場或者視頻會議方式進行人工面試。面試結束后,用人單位會根據面試者的面試應答情況,對面試者進行評估。
然而,人工面試存在問題有:(1)不同面試官,提問角度偏好不同:導致無法全面考察面試者的實力情況;(2)同一面試官,由于不同的職場經驗、面試技能和情緒狀態,主觀判斷占比較大:導致無法準確評估面試者的能力狀態;(3)高額人力成本和面試時間成本:不僅費時費力,且面試效率低,無法快速精準評估面試者,使企業錯失人才或人才錯失機會等。
發明內容
本發明的目的是提供一種智能面試方法、裝置、計算機設備及存儲介質,用于解決現有技術存在的問題。
為實現上述目的,本發明提供一種智能面試方法,包括:
將終端設備所攜帶的候選簡歷輸入預設的分類模型,根據所述分類模型輸出的結果確定所述候選簡歷的級別信息;
根據預設的面試問答庫中存儲的所述級別信息與子數據庫的第一映射關系,從所述面試問答庫中提取所述級別信息對應的子數據庫;
從所述子數據庫中隨機抽取至少一個面試題目發送終端設備,并接收終端設備響應所述面試題目的反饋信息作為面試數據;
根據所述子數據庫中存儲的面試題目和答案文本的第二映射關系,將所述面試數據與所述面試題目對應的答案文本進行匹配,得到對應的面試評分。
優選地,所述分類模型通過以下步驟構建:
步驟1、獲取預設時間段內的面試數據,作為訓練樣本集,所述面試數據包括歷史簡歷以及對應所述歷史簡歷所屬的級別信息;
步驟2、提取所述歷史簡歷的屬性特征;
步驟3、獲取所述屬性特征的信息熵、信息增益和/或信息增益率;
步驟4、選擇所述信息增益和/或信息增益率最大的屬性特征作為決策樹根節點的分裂屬性;
步驟5、將所述訓練樣本集中所述分裂屬性的取值相同的樣本形成決策樹分支,對每個分支中所包含的屬性特征以遞歸方式從步驟3循環執行,獲得分支對應的分裂屬性,直至所述決策樹的深度達到預定的深度閾值,或所有屬性特征均使用完畢為止。
優選地,所述提取所述歷史簡歷的屬性特征,包括:
判斷所述歷史簡歷的格式是否滿足預設格式;
若滿足所述預設格式,則讀取所述歷史簡歷中的文本信息,從所述文本信息中提取所述屬性特征;
若不滿足所述預設格式,則讀取所述歷史簡歷中的簡歷信息,生成預設格式的轉換文件,并從所述轉換文件中讀取文本信息,從所述文本信息中提取所述屬性特征。
優選地,所述從所述文本信息中提取所述屬性特征,包括:
將所讀取的文本信息輸入至預設的匹配關系表;
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