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[發明專利]一種基于AI的交互式閱讀材料個性化推薦方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110940280.4 申請日: 2021-08-17
公開(公告)號: CN113610680A 公開(公告)日: 2021-11-05
發明(設計)人: 毋東明;劉偉;陳超華;張嘉祥;黃運鑫;謝江博;朱繼堅 申請(專利權)人: 山西傳世科技有限公司
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06F16/9535;G06F16/435;G06F16/438;G06F16/332;G06F16/33;G06N3/08;G09B5/08
代理公司: 廣州高炬知識產權代理有限公司 44376 代理人: 孫明科
地址: 030006 山西省太原市山西綜改示范區*** 國省代碼: 山西;14
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 ai 交互式 閱讀 材料 個性化 推薦 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于AI的交互式閱讀材料個性化推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:構建一交互式閱讀材料個性化推薦系統,其包括相互連接并通訊的多個用戶終端、管理終端及基于Web的運算與服務端,該運算與服務端包括控制與運算單元、用戶管理單元、輸入輸出管理單元、數據管理單元、交互閱讀管理單元;所述的用戶終端、管理終端均內置有與該運算與服務端協同工作的應用程序;

S2:用戶通過用戶終端注冊、登錄后,用戶管理單元記錄用戶信息、測試用戶初始閱讀理解能力,或者調取該用戶歷史閱讀記錄,得到該用戶當前閱讀能力對應的個性化推薦參數、虛擬陪伴對話角色;

S3:控制與運算單元,從用戶管理單元中調取用戶的個性化推薦參數,從控制與運算單元的推薦算法規則模塊中根據優先級選擇一種算法規則,或者調取AI推薦算法及訓練模型,運算并從數據管理單元中調取與該用戶閱讀能力相匹配的多篇個性化閱讀素材,列表發送給交互閱讀管理單元;

S4:交互閱讀管理單元,將收到的多篇個性化閱讀素材的文本,分別通過多媒體合成引擎將其與素材文本、圖形圖像、語音和/或動畫一起,合成為多媒體閱讀材料,發送給輸入輸出單元;

S5:輸入輸出單元將各多媒體閱讀材料列表輸出到用戶端,引導用戶通過交互頁面進行閱讀材料的點擊,再根據用戶點擊動作、加載被用戶選中的閱讀材料,再引導用戶通過聽、說、讀、寫操作完成閱讀材料中展示的文字識別和語義閱讀理解,同時記錄用戶閱讀的過程數據,并將該過程數據同步發送給控制與運算單元;

S6:控制與運算單元,實時分析所接收到的該用戶單次閱讀理解的過程數據并返回計算結果,解決該用戶單次閱讀理解過程中所遇到的問題,支持該用戶完成單次閱讀理解,并記錄該用戶的點擊操作動作及結果反饋數據;

S7:在單次閱讀結束后,控制與運算單元根據該用戶單次閱讀理解記錄點擊操作動作及結果反饋數據記錄,更新用戶信息及歷史閱讀記錄,為該用戶下一次的閱讀請求做好準備。

2.根據權利要 1所述的基于AI的交互式閱讀材料個性化推薦方法,其特征在于,所述步驟S3中的推薦算法規則模塊,包括如下推薦算法規則:

A、基于用戶測讀得到的已識字數量和內容,推薦文本中包括不小于85%已識字的閱讀素材;

B、基于用戶年齡、性別群體平均識字數量和內容,推薦文本中包括不小于85%已識字的閱讀素材;

C、基于用戶閱讀歷史記錄及排序學習規則,推薦內容關聯、文本中已識字數量占比由85%依次遞減的閱讀材料;

D、基于虛擬陪伴對話角色與用戶的社交互動關系,推薦內容關聯的閱讀材料;

E、基于用戶閱讀歷史的類型,推薦相同或者關聯類型,前后文的文本近似度不小于85%的閱讀材料;

F、基于用戶畫像和AI推薦算法訓練模型,推薦匹配的閱讀材料;

G、基于用戶前次閱讀記錄及艾賓浩斯記憶曲線,匹配可復習、鞏固前次閱讀材料的新閱讀材料。

3.根據權利要 1或2所述的基于AI的交互式閱讀材料個性化推薦方法,其特征在于,所述的用戶管理單元用于用戶管理,其包括相連接并通訊的用戶基本信息模塊、新手任務模塊、閱讀能力測試模塊、社交關系管理模塊、虛擬陪伴角色管理模塊;所述的虛擬陪伴對話角色,是懸浮在用戶終端的交互閱讀頁面上,通過與用戶的交互對話問答語音或動畫,主動引導用戶進行閱讀、理解和溝通的虛擬陪伴卡通形象;

所述的步驟S2,具體包括如下步驟:

S2-1:通過新手任務模塊,獲取用戶基本信息之外、支持交互閱讀所需的其他用戶數據;

S2-2:通過閱讀能力測試模塊獲取成用戶當前閱讀能力的參數數據;

S2-3:通過社交關系管理模塊,對該用戶的人際關系、對象、活動進行管理的步驟;

S2-4:通過虛擬陪伴角色管理模塊,對同步伴隨和引導用戶進行閱讀的虛擬陪伴角色進行管理,該虛擬陪伴角色包括:用戶的成年爸爸、媽媽、老師、其他關系人員之一,以及未成年同伴、同學及其他關系人員之一。

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