[發明專利]一種基于企業歷史數字化的敏感信息監控方法及系統

在審

• 申請號: 202110940138.X
• 申請日: 2021-08-17
• 公開（公告）號: CN113627174A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 麥英健
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F40/284
• 分類號: G06F40/284;G06F16/33;G06N20/00
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 潘中毅

1.一種基于企業歷史數字化的敏感信息監控方法，其特征在于，包括：

步驟S1，獲取用戶輸入的企業歷史信息；

步驟S2，利用基于機器學習算法構建的敏感詞識別模型識別所述企業歷史信息中是否存在新敏感詞，并根據識別結果更新動態敏感詞庫，其中所述動態敏感詞庫用于存儲敏感詞；

步驟S3，利用分詞技術對所獲取的企業歷史信息和所述動態敏感詞庫進行敏感詞匹配；

步驟S4，當所述企業歷史信息中存在與所述動態敏感詞庫匹配的敏感詞時，對所述企業歷史信息進行過濾處理；當所述企業歷史信息中不存在與所述動態敏感詞庫匹配的敏感詞時，對所述企業歷史信息進行正常顯示。

2.根據權利要求1所述的敏感信息監控方法，其特征在于，所述敏感詞識別模型是通過下列步驟構建：

采集訓練用企業歷史信息；

對所述訓練用企業歷史信息中的敏感詞進行標注，同時標注出所述訓練用企業歷史信息中的敏感詞對應的敏感詞級別；

將標注過的所述訓練用企業歷史信息作為訓練數據，利用機器學習算法，構建所述敏感詞識別模型。

3.根據權利要求2所述的敏感信息監控方法，其特征在于，所述動態敏感詞庫還用于存儲所述敏感詞級別；

所述步驟S2還包括：所述敏感詞識別模型在識別到所述企業歷史信息中存在新敏感詞時，對所述新敏感詞進行關于所述敏感詞級別的分級，并將所述新敏感詞和所述新敏感詞對應的敏感詞級別存儲于所述動態敏感詞庫，從而更新所述動態敏感詞庫。

4.根據權利要求3所述的敏感信息監控方法，其特征在于，所述敏感詞級別包括高危級別；

所述步驟S4還包括：當所述企業歷史信息中存在與所述動態敏感詞庫匹配的敏感詞時：由所述動態敏感詞庫獲知所匹配的敏感詞對應的敏感詞級別，并在所匹配的敏感詞對應的敏感詞級別是高危級別時，發出告警信息，并凍結所述企業歷史信息和輸入所述企業歷史信息的用戶的賬號。

5.根據權利要求4所述的敏感信息監控方法，其特征在于，所述步驟S4還包括：當所述企業歷史信息中存在與所述動態敏感詞庫匹配的敏感詞時：由所述動態敏感詞庫獲知所匹配的敏感詞對應的敏感詞級別，并在所匹配的敏感詞對應的敏感詞級別不是高危級別時，記錄輸入所述企業歷史信息的用戶的違禁次數，并判斷輸入所述企業歷史信息的用戶的違禁次數是否達到預設的告警次數，若所述違禁次數達到所述告警次數，則發出告警信息，并凍結所述企業歷史信息和輸入所述企業歷史信息的用戶的賬號；若所述違禁次數未達到所述告警次數，則對所述企業歷史信息進行敏感詞過濾后顯示其內容。

6.根據權利要求1所述的敏感信息監控方法，其特征在于，所述步驟S4還包括：當所述企業歷史信息中存在與所述動態敏感詞庫匹配的敏感詞時：記錄輸入所述企業歷史信息的用戶的違禁次數；判斷輸入所述企業歷史信息的用戶的違禁次數是否達到預設的告警次數；若所述違禁次數達到所述告警次數，則發出告警信息，并凍結所述企業歷史信息和輸入所述企業歷史信息的用戶的賬號；若所述違禁次數未達到所述告警次數，則對所述企業歷史信息進行敏感詞過濾后顯示其內容。

7.一種基于企業歷史數字化的敏感信息監控系統，其特征在于，包括：

動態敏感詞庫，用于存儲敏感詞；

獲取單元，用于獲取用戶輸入的企業歷史信息；

識別單元，用于利用基于機器學習算法構建的敏感詞識別模型識別所述企業歷史信息中是否存在新敏感詞，并根據識別結果更新所述動態敏感詞庫；

匹配單元，用于利用分詞技術對所獲取的企業歷史信息和所述動態敏感詞庫進行敏感詞匹配；

處理單元，用于在所述企業歷史信息中存在與所述動態敏感詞庫匹配的敏感詞時，對所述企業歷史信息進行過濾處理；在所述企業歷史信息中不存在與所述動態敏感詞庫匹配的敏感詞時，對所述企業歷史信息進行正常顯示。