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[發明專利]基于事件的歐拉-拉格朗日系統跟蹤控制方法在審

專利信息
申請號: 202110940070.5 申請日: 2021-08-16
公開(公告)號: CN113625781A 公開(公告)日: 2021-11-09
發明(設計)人: 郝飛;王娜娜;李明星 申請(專利權)人: 北京航空航天大學
主分類號: G05D1/12 分類號: G05D1/12
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 事件 拉格朗日 系統 跟蹤 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于事件觸發的不確定歐拉-拉格朗日系統跟蹤控制方法,其特征在于針對參數不確定性以及存在外部干擾等實際應用中歐拉-拉格朗日系統經常面臨的問題,提出一種基于事件觸發控制的自適應滑模控制解決方案,具體包括以下步驟:

步驟一:建立帶有參數不確定性和外部干擾的歐拉-拉格朗日系統;

步驟二:將跟蹤控制問題轉換成穩定控制問題,表示成標準形式;

步驟三:滑模面的設計;

步驟四:事件觸發條件設計和自適應參數更新策略設計;

步驟五:滑模控制器的設計;

步驟六:控制增益的計算。

2.根據權利要求1所述,步驟1中,建立的帶有參數不確定性和外部干擾的歐拉-拉格朗日系統的模型如下:

其中M0(q),和G0(q)是系統的標稱部分,ΔM(q),和是不確定部分,d是系統的干擾。

3.根據權利要求1以及權利要求2所述,步驟2中的標準形式如下:

其中qd∈C2滿足qd,是給定不確定的歐拉-拉格朗日系統和期望的軌跡,為一有界的信號,并且ζ1=q-qd

4.根據權利要求1所述以及權利要求2對應的系統,步驟3中的滑模面設計為:

s=[C1 In×n]ζ,

選定C1能夠使得矩陣P和Q正定矩陣。

5.根據權利要求1所述,以及權利要求4對應的滑模面,步驟4中的事件觸發條件和自適應參數更新策略如下:

事件觸發策略的設計:

ti+1=inf{t>ti,L||C||||e(t)||≥δ∨t-ti>T},

其中事件觸發參數δ是正常數,設置區間的上界T>0來保證不更新狀態信息造成的不確定性估計誤差的有界性。

自適應參數更新策略給出如下:

a.當sgn(s(ti))=sgn(s(t))成立時,自適應參數更新律為:

其中和分別是a0,a1和a2估計參數,σ0,σ1和σ2為正常數,用于調節參數的估計速度;

b.針對sgn(s(ti))≠sgn(s(t))時,自適應更新策略被設置為:

6.根據權利要求1所述,以及權利要求4對應的滑模面,步驟5中滑模控制器為:

其中控制增益K為K=K1+K2(ti),增益K1和K2(ti)為正數,K3是正常數,β是正參數。

7.根據權利要求1所述,以及權利要求6,對應的控制增益計算

如下:

δ2=Δ012

其中σ=||ξ(ti)||+δ/(L||C||)。

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