[發明專利]圖像偽造檢測裝置和方法

有效

• 申請號: 202110940038.7
• 申請日: 2021-08-17
• 公開（公告）號: CN113392856B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 王帥;唐文忠;林曉琦;唐紅梅
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京天匯航智知識產權代理事務所(普通合伙) 11987
• 代理人: 黃川;史繼穎

1.一種學術圖像條帶圖偽造檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，接收兩個參數，T為Lowe’s算法的閾值，R為匹配特征點對數占全部特征數的比例；

預處理模塊，讀取原圖像，并將原圖像轉換為灰度圖；

特征提取模塊，計算圖像的尺度不變特征變換特征（SIFT），得到特征點坐標信息和特征向量；對該圖像的特征數進行判斷；

特征匹配模塊，遍歷每一個特征，計算其與剩余特征之間的距離，取歐式距離最小和第二小的特征向量，距離分別記為d1和d2，根據Lowe’s算法，如果d1d2*T，T取值為0.7~0.8，則認為這兩個特征高度相似，保留該特征的特征匹配點對，否則不保留；

特征過濾模塊，對所有特征匹配點對進行篩選，依次進行邊緣縮進判斷、去除一對多關系、聚類，并統計最終保留的匹配點對數量；

可視化模塊，判斷匹配點對數量占特征點總數的比例是否大于等于參數R，在原圖像上繪制過濾后的特征匹配點對，每對匹配點通過直線相連；

所述預處理模塊，對所述條帶圖進行圖像增強，包括以下步驟：

1）計算圖像的直方圖，將圖像所有的像素點按照0~255共256個bin，統計落在每個bin的像素點數量；

2）歸一化直方圖，將每個bin中像素點數量除以總的像素點，使其限制在0~1之間；

3）設置灰度級閾值i，從0開始迭代，通過歸一化的直方圖，統計0~i 灰度級的前景像素所占整幅圖像的比例w₀，并統計前景像素的平均灰度u₀；統計i~255灰度級的背景像素所占整幅圖像的比例w₁，并統計背景像素的平均灰度u₁；設圖像的總平均灰度為u₂，前景像素和背景像素的類間均值差記為g；

不斷迭代，直到找到g最大值，此時的i作為圖像的全局閾值，用于劃分背景和目標，得到進行圖像增強后的條帶圖；

所述特征過濾模塊，所述邊緣縮進判斷通過設定一個邊緣縮進閾值，判斷特征點的位置是否處于縮進范圍，進行匹配點對過濾；所述去除一對多關系，去除單個特征點與多個特征點連接的匹配點對結果；所述聚類，對剩余的匹配點對進行層次聚類。