[發(fā)明專利]圖像去噪處理方法、裝置、存儲介質(zhì)與電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110938383.7
• 申請日: 2021-08-16
• 公開（公告）號: CN113658073A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王舒瑤
• 申請（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種圖像去噪處理方法，其特征在于，包括：

獲取當(dāng)前圖像以及所述當(dāng)前圖像的至少一幀參考圖像；

對所述當(dāng)前圖像進(jìn)行金字塔分解，得到m個尺度的當(dāng)前下采樣圖像，并根據(jù)不同尺度的當(dāng)前下采樣圖像確定當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像，對所述參考圖像進(jìn)行金字塔分解，得到所述m個尺度的參考下采樣圖像，并根據(jù)不同尺度的參考下采樣圖像確定參考細(xì)節(jié)圖像，m為不小于2的正整數(shù)；

將所述當(dāng)前下采樣圖像與所述參考下采樣圖像融合為目標(biāo)下采樣圖像，將所述當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像與所述參考細(xì)節(jié)圖像融合為目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像；

根據(jù)所述目標(biāo)下采樣圖像與所述目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像生成所述當(dāng)前圖像對應(yīng)的去噪圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述m個尺度依次縮小；所述根據(jù)不同尺度的當(dāng)前下采樣圖像確定當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像，包括：

將第i尺度的當(dāng)前下采樣圖像上采樣至第i-1尺度，得到第i-1尺度的當(dāng)前上采樣圖像，并根據(jù)第i-1尺度的當(dāng)前下采樣圖像與第i-1尺度的當(dāng)前上采樣圖像間的差別確定第i-1尺度的當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像，i為[2,m]內(nèi)的任意正整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前下采樣圖像與所述參考下采樣圖像融合為目標(biāo)下采樣圖像，將所述當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像與所述參考細(xì)節(jié)圖像融合為目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像，包括：

將第m尺度的當(dāng)前下采樣圖像與第m尺度的參考下采樣圖像融合為第m尺度的目標(biāo)下采樣圖像；

分別將第1尺度至第m-1尺度中每個尺度的當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像與參考細(xì)節(jié)圖像進(jìn)行融合，得到第1尺度至第m-1尺度的目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)下采樣圖像與所述目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像生成所述當(dāng)前圖像對應(yīng)的去噪圖像，包括：

將第m尺度的目標(biāo)下采樣圖像與第1尺度至第m-1尺度的目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像進(jìn)行金字塔融合，得到所述去噪圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述當(dāng)前圖像與所述參考圖像間的差別確定所述當(dāng)前圖像的運(yùn)動信息；

所述將所述當(dāng)前下采樣圖像與所述參考下采樣圖像融合為目標(biāo)下采樣圖像，將所述當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像與所述參考細(xì)節(jié)圖像融合為目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像，包括：

基于所述運(yùn)動信息，將所述當(dāng)前下采樣圖像與所述參考下采樣圖像融合為目標(biāo)下采樣圖像，以及將所述當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像與所述參考細(xì)節(jié)圖像融合為目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當(dāng)前圖像與所述參考圖像間的差別確定所述當(dāng)前圖像的運(yùn)動信息，包括：

將所述當(dāng)前圖像與所述參考圖像均劃分為多個圖像塊，根據(jù)所述當(dāng)前圖像的圖像塊與所述參考圖像的圖像塊間的差別，確定塊運(yùn)動信息；

根據(jù)所述當(dāng)前圖像的像素值與所述參考圖像的像素值間的差別，確定像素運(yùn)動信息；

融合所述塊運(yùn)動信息與所述像素運(yùn)動信息，得到所述當(dāng)前圖像的運(yùn)動信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述運(yùn)動信息，將所述當(dāng)前下采樣圖像與所述參考下采樣圖像融合為目標(biāo)下采樣圖像，以及將所述當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像與所述參考細(xì)節(jié)圖像融合為目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像，包括：

根據(jù)所述當(dāng)前圖像與所述參考圖像的幀間距離確定幀融合權(quán)重；

根據(jù)所述運(yùn)動信息確定像素融合權(quán)重；

基于所述幀融合權(quán)重與所述像素融合權(quán)重，將所述當(dāng)前下采樣圖像與所述參考下采樣圖像融合為目標(biāo)下采樣圖像，以及將所述當(dāng)前細(xì)節(jié)圖像與所述參考細(xì)節(jié)圖像融合為目標(biāo)細(xì)節(jié)圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述當(dāng)前圖像進(jìn)行金字塔分解之前，所述方法還包括：

對所述當(dāng)前圖像進(jìn)行空域去噪。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述目標(biāo)圖像中的非平坦區(qū)域信息；

利用所述非平坦區(qū)域信息融合所述目標(biāo)圖像與所述去噪圖像，得到輸出圖像。