[發明專利]基于計算機視覺實現生產線裝配流程行為監測的系統、方法、裝置、處理器及其存儲介質在審
| 申請號: | 202110937383.5 | 申請日: | 2021-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN113591790A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 邱亮 | 申請(專利權)人: | 上海鉑端科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王潔;鄭暄 |
| 地址: | 201100 上海市松*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 計算機 視覺 實現 生產線 裝配 流程 行為 監測 系統 方法 裝置 處理器 及其 存儲 介質 | ||
本發明涉及一種基于計算機視覺實現生產線裝配流程行為監測的系統,其中,該系統包括圖像檢測處理模塊,用于獲取系統預設目標對象的視頻幀圖像;目標識別處理模塊,用于獲取預設目標對象的參數信息;信息校準與存儲處理模塊,用于存儲標準校準信息,得到相應的監測結果;報警提示處理模塊,用于根據得到的監測結果,判斷是否進行報警處理;信息顯示與提示處理模塊,用于顯示報警提示處理模塊監測到的錯誤信息,并根據所述的待校準信息給出正確的提示操作。本發明還涉及一種相應的方法、裝置、處理器及其存儲介質。采用了本發明的該系統、方法、裝置、處理器及其存儲介質,能夠智能化實現在生產過程中,避免由于工人不正當操作而導致產品質量問題。
技術領域
本發明涉及計算機視覺技術領域,尤其涉及神經網絡模型和深度學習的人工智能領域,具體是指一種基于計算機視覺實現生產線裝配流程行為監測的系統、方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。
背景技術
近年來,隨著人工智能的快速發展,深度學習網絡由于通過組合底層特征形成高層特征,受環境變化的影響較小,在計算機視覺領域取得了突破性成果,尤其在物體的檢測與識別上得到的極大的提升中,在某些特定的應用場景,甚至超過了人類的識別準確度。
智能制造是當前提升我國制造業的水平和競爭力的重要方向,通過人工智能解決制造環節的問題,提升生產效率具有重要的意義。在產品生產的組裝階段,工人在安裝高價值的服務器配件之前都需要經過長時間的培訓,并且安裝過程中必須再次認真閱讀工藝流程,一旦裝錯或者次序顛倒會導致產品質量問題。如何通過人工智能有效解決和降低這一質量問題,是制造型企業面臨的一個難題。
在服務器生產過程中,服務器主板在安裝配件時必須按照指定次序進行安裝,單個配件在安裝時必須安裝指定的方向進行安裝,一旦次序顛倒或者配件方向不對會造成質量隱患。目前生產企業嚴重依賴人工操作,暫時沒有智能化的附件防呆檢測系統幫助企業解決這一難題。
發明內容
本發明的目的是克服了上述現有技術的缺點,提供了一種智能化的具有自動糾正與引導作用的基于計算機視覺實現生產線裝配流程行為監測的系統、方法、裝置、處理器及其存儲介質。
為了實現上述目的,本發明的基于計算機視覺實現生產線裝配流程行為監測的系統、方法、裝置、處理器及其存儲介質如下:
該基于計算機視覺實現生產線裝配流程行為監測的系統,其主要特點是,所述的系統包括:
圖像檢測處理模塊,用于獲取系統預設目標對象的視頻幀圖像;
目標識別處理模塊,與所述的圖像檢測處理模塊相連接,用于根據所述的預設目標對象的視頻幀圖像獲取相應的預設目標對象的參數信息;
信息校準與存儲處理模塊,與所述的目標識別處理模塊相連接,用于存儲標準校準信息,并與獲取到的預設目標對象的參數信息進行對比,得到相應的監測結果;
報警提示處理模塊,與所述的信息校準與存儲處理模塊相連接,用于根據所述的信息校準與存儲處理模塊得到的監測結果,判斷是否進行報警處理;以及
信息顯示與提示處理模塊,與所述的報警提示處理模塊相連接,用于顯示所述的報警提示處理模塊監測到的錯誤信息,并根據所述的待校準信息給出正確的提示操作。
較佳地,所述的預設目標對象的視頻幀圖像具體包括:
配件類型圖像、配件插座類型圖像、服務器單板類型圖像以及服務器單板狀態圖像。
較佳地,所述的標準校準信息具體包括:
配件類型標準信息、配件插座類型標準信息、服務器單板類型標準信息以及服務器單板狀態標準信息。
該利用上述系統實現基于計算機視覺的生產線裝配流程行為監測的方法,其主要特點是,所述的方法包括以下步驟:
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