[發明專利]基于題目識別的習題批改方法、系統及智能家教學習機

在審

• 申請號: 202110933419.2
• 申請日: 2021-08-14
• 公開（公告）號: CN113673405A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 曹寶軍
• 申請（專利權）人: 深圳市快易典教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/36;G06K9/40;G06T5/00;G06T7/62
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 朱鵬程

1.基于習題批改的圖像矯正方法，其特征在于，包括：

確定基礎圖像；其中，所述基礎圖像的內容中包含用于記載習題的作業載體；

基于基礎圖像，確定作業邊框；其中，所述作業邊框能夠反映出所述作業載體在所述基礎圖像中的幾何形狀；

基于作業邊框，確定透視邊框；其中，所述透視邊框用于反映所述作業邊框在進行透視轉換后的幾何形狀，所述透視邊框的幾何形狀與所述作業載體的幾何形狀相匹配；

基于透視邊框，對基礎圖像進行圖像矯正，確定最終圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像矯正方法，其特征在于，在基于作業邊框，確定透視邊框的具體方法中，包括：

基于作業邊框，確定邊框上底、邊框下底以及邊框高；其中，所述作業邊框為四邊形，所述邊框上底能夠反映所述作業邊框中的其中一邊，所述邊框下底能夠反映所述作業邊框中所述邊框上底的對邊，所述邊框高能夠反映所述邊框上底和所述邊框下底之間的距離；

基于邊框上底、邊框下底和邊框高，確定透視寬邊和透視長邊；其中，所述作業載體的幾何形狀呈矩形；所述透視寬邊能夠反映所述透視邊框的寬；所述透視長邊能夠反映所述透視邊框的長；

基于透視寬邊和透視長邊，確定透視邊框。

3.根據權利要求2所述的圖像矯正方法，其特征在于：所述邊框上底、所述邊框下底和所述邊框高能夠組合構成反映所述作業邊框幾何形狀的梯形，所述邊框上底的長度大于所述邊框下底的長度；

在基于邊框上底、邊框下底和邊框高，確定透視寬邊和透視長邊的具體方法中，包括：

基于邊框上底，確定透視寬邊；

基于邊框上底、邊框下底和邊框高，確定透視長邊。

4.根據權利要求2所述的圖像矯正方法，其特征在于，在基于基礎圖像，確定作業邊框的具體方法中，包括：

基于基礎圖像，確定初始邊框；

邊框檢測，判斷初始邊框的頂點數量是否大于逼近值，若是則執行邊框逼近步驟，反之則執行邊框確定步驟；

邊框逼近，確定初始邊框的模糊點對，基于模糊點對確定逼近點，將逼近點替換模糊點對，并返回邊框檢測步驟；其中，所述模糊點對包含所述初始邊框的各個頂點中距離最近的兩個頂點；

邊框確定，確定初始邊框為作業邊框。

5.根據權利要求4所述的圖像矯正方法，其特征在于，在邊框逼近的具體方法中，包括：

基于初始邊框的各個頂點，確定模糊點對；

基于模糊點對的位置，確定第一基準邊和第二基準邊；其中，所述第一基準邊和所述第二基準邊為所述初始邊框中能夠形成夾角的兩條邊，且所述第一基準邊和所述第二基準邊接近于所述模糊點對；

基于第一基準邊和第二基準邊之間的交點，確定逼近點；

將模糊點對從初始邊框中剔除，并將逼近點作為初始邊框的頂點。

6.根據權利要求1所述的圖像矯正方法，其特征在于，在基于透視邊框，對基礎圖像進行圖像矯正，確定最終圖像的具體方法中，包括：

基于透視邊框，對基礎圖像進行圖像矯正，確定初始矯正圖像；

基于初始矯正圖像依次進行陰影去除和輪廓增強，確定優化矯正圖像；

基于初始矯正圖像和優化矯正圖像進行融合，確定最終圖像。

7.基于題目識別的作品批改方法，其特征在于，包含如權利要求1-6任意一項所述的圖像矯正方法，還包括：

基于最終圖像進行格式轉換，確定輸出圖像；

將輸出圖像發送至批改服務器進行搜索和判斷，以得到批改結果。

8.根據權利要求1所述的圖像矯正方法，其特征在于，在基于基礎圖像，確定作業邊框的具體方法中，還包括：

判斷基礎圖像是否滿足矯正條件，若是則基于作業邊框，確定透視邊框；若否則執行失敗檢測步驟；

其中，當基礎圖像無法提取出作業邊框時，基礎圖像可以重復提取作業邊框的操作，而當基礎圖像重復提取作業邊框的操作次數達到上限時，基礎圖像不滿足矯正條件；

失敗檢測步驟，判斷基礎圖像是否已經進行過直方圖處理，若否則對基礎圖像進行過直方圖處理，并返回確定基礎圖像。