[發明專利]一種基于工業協議的工控信息監控系統及方法

有效

• 申請號: 202110933059.6
• 申請日: 2021-08-14
• 公開（公告）號: CN113691417B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 劉智勇;陳良漢;陳敏超
• 申請（專利權）人: 珠海市鴻瑞信息技術股份有限公司
• 主分類號: H04L43/00
• 分類號: H04L43/00;H04L67/52;H04L67/12;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/42;G06F16/23;G06F16/2455;G06F16/28;G05B19/418
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 鄧大文

1.一種基于工業協議的工控信息監控系統，其特征在于，包括：

工控信息采集模塊，所述工控信息采集模塊包括：發送方信息采集模塊、接收方信息采集模塊、傳輸內容采集模塊；

工控信息監控處理模塊，所述工控信息監控處理模塊包括：位置信息處理模塊、人員關系處理模塊、評估報告及報警模塊；

所述發送方信息采集模塊對通過工業協議進行傳輸的工控信息的發送方信息進行數據采集，所述發送方信息包括工控機信息及發送人員信息；

所述接收方信息采集模塊對通過工業協議進行傳輸的工控信息的接收方信息進行數據采集，所述接收方信息包括工控機信息及接收人員信息；

所述傳輸內容采集模塊對通過工業協議進行傳輸的工控信息內容進行采集；

所述位置信息處理模塊用于對工控信息采集模塊中采集的發送方信息、接收方信息中工控機與人員對應的位置信息進行分析處理；

所述人員關系處理模塊用于對工控信息采集模塊中采集的發送人員信息、接收人員信息進行分析處理，判斷發送人員與接收人員之間的關系；

所述評估及報警模塊獲取位置信息處理模塊與人員關系處理模塊分析處理的結果，進一步分析兩者之間傳輸內容的合理性，得到評估報告，并對評估報告中存在不合理的內容進行提取，且進行報警；

所述發送方信息采集模塊對發送方信息進行采集時，

當采集的數據信息為工控機信息時，發送方信息采集模塊會自動獲取此時進行發送信息的工控機所屬部門名稱、工控機編號及該編號對應的位置；

當采集的數據信息為發送人員信息時，發送方信息采集模塊會獲取此時進行發送信息的賬號對應人員的部門、職務、提前錄入的人員圖像，還會獲取采集的工控信息中工控機編號對應位置第一單位距離內攝像頭第一單位時間內的視頻圖像，并提取該視頻圖像中各個人員的人臉信息；

所述接收方信息采集模塊對接收方信息進行采集時，

當采集的數據信息為工控機信息時，接收方信息采集模塊會自動獲取接收信息的工控機所屬部門名稱、工控機編號及該編號對應的位置；

當采集的數據信息為接收人員信息時，接收方信息采集模塊會獲取接收信息的賬號對應人員的部門、職務、提前錄入的人員圖像，還會獲取采集的工控信息中工控機編號對應位置第一單位距離內攝像頭第一單位時間內的視頻圖像，并提取該視頻圖像中各個人員的人臉信息；

所述提取該視頻圖像中各個人員的人臉信息的方法包括以下步驟：

S1.1、將獲取的視頻圖像每隔第二單位時間截取一次圖像，比較相鄰兩張圖片中的相同位置像素點的RGB值，對位置相同RGB不相同的像素點進行標記；

S1.2、提取步驟S1.1中標記像素點在截取圖形中對應的圖像內容，獲取提取的圖像內容中最外圍一圈像素點所圍成的形狀；

S1.3、將步驟S1.2得到的形狀與預制的人物形狀進行比對，即將步驟S1.2所得形狀的頂點與預制的人物形狀進行重合，對預制的人物形狀進行等比例縮放，使得預制的人物形狀的底部端點與步驟S1.2得到的形狀中底部端點進行重合，得到人物的人臉區域，并獲取該人臉區域在截取圖形中對應的圖像內容；

S1.4、對人物的人臉區域進行灰度處理，得到灰度圖片a1，將賬號對應人員提前錄入的人員圖像進行灰度處理，得到灰度圖片a2；

S1.5、分別求取a1、a2兩者的中心點，并將兩者中心點進行重合，將灰度圖片a2進行等比例縮放，使得兩者的最底部端點重合，逐個計算灰度圖片a1中各個像素點灰度值與該像素點位置在灰度圖片a2中對應像素點灰度值的差值，并將得到的所有差值進行累加，得到累加和；

S1.6、將累加和與第一預設值進行比較，

當累加和大于等于第一預設值時，判定灰度圖片a1與灰度圖片a2對應的人不為同一人，

當累加和小于第一預設值時，判定灰度圖片a1與灰度圖片a2對應的人為同一人，則該賬號對應人員在工控機附近，判定進行工控信息傳輸的是該賬號對應人員本人；

所述傳輸內容采集模塊對通過工業協議進行傳輸的工控信息內容進行采集時，還會獲取傳輸的工控信息發送的時間及接收的時間，

所述傳輸內容采集模塊對通過工業協議進行傳輸的工控信息內容進行采集的方法如下：

S2.1、判斷傳輸的工控信息是文字信息還是文件；

S2.2、當傳輸的工控信息是文字信息時，對工控信息中的關鍵詞進行提取；

S2.3、當傳輸的工控信息是文件時，自動打開文件，并對文件中的關鍵詞進行提取；

S2.4、分別獲取發送信息的賬號及接收信息的賬號對應人員的部門，將提取的關鍵詞與第一數據庫進行匹配，匹配出提取的關鍵詞對應的類別，判斷匹配的類別是否包含發送信息的賬號及接收信息的賬號對應人員的部門在第一數據庫中對應的類別，第一數據庫包括不同類別的關鍵詞，每個類別內的關鍵詞對應一個部門工作交流時出現的關鍵詞；

在將提取的關鍵詞與第一數據庫進行匹配時，傳輸內容采集模塊會選對關鍵詞進行篩選，根據關鍵詞的詞性將其分為判斷關鍵詞、特征關鍵詞，根據特征關鍵詞相對部門的專屬程度，分為專屬關鍵詞和常規關鍵詞，所述專屬關鍵詞為只在某一部門對應類別中出現的關鍵詞，

篩選出提取的關鍵詞中專屬關鍵詞的個數及對應的內容，分別將每個專屬關鍵詞的內容與第一數據庫進行比較，判斷出每個專屬關鍵詞對應的類別，此時提取的關鍵詞對應的類別為專屬關鍵詞對應的類別，

若提取的關鍵詞中不存在專屬關鍵詞，傳輸內容采集模塊會根據提取的判斷關鍵詞及特征關鍵詞的位置，對相鄰的兩個關鍵詞進行判斷，當相鄰的兩個關鍵詞的詞性不同時，傳輸內容采集模塊會自動將兩者進行組合，判斷組合后的結果是否為專屬關鍵詞，

如果組合后的結果為專屬關鍵詞，則分別將每個專屬關鍵詞的內容與第一數據庫進行比較，判斷出每個專屬關鍵詞對應的類別，

如果組合后的結果均不為專屬關鍵詞，則分別將提取的關鍵詞中常規關鍵詞與第一數據庫進行匹配，得到第一數據庫中包含提取的關鍵詞中常規關鍵詞個數最多的類別，得到的結果為提取的關鍵詞對應的類別，

所述判斷特征關鍵詞相對部門的專屬程度的方式如下：

A、獲取歷史成功傳輸的工控信息記錄中各個關鍵詞；

B、計算步驟A中每一個關鍵詞分別在各對應部門的出現的頻率占該關鍵詞出現總頻率的比例k，該步驟中對應部門為成功傳輸的工控信息記錄中接收方所屬部門；

C、篩選出某關鍵詞分別在各對應部門的出現的頻率占該關鍵詞出現總頻率的比例k中的最大值k_max，分別計算除k_max外的各個k與k_max的商，對得到的各個商進行判斷，

當步驟C中得到的各個商均小于第一閾值時，判定各個商對應的關鍵詞為k_max對應的部門的專屬關鍵詞，反之，則為常規關鍵詞。