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[發(fā)明專利]一種用戶意圖識別方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110933016.8 申請日: 2021-08-13
公開(公告)號: CN113569578A 公開(公告)日: 2021-10-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐國興 申請(專利權(quán))人: 上海淇玥信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/284;G06F40/211;G06K9/62
代理公司: 北京清誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691 代理人: 喬東峰
地址: 201500 上海市崇明*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用戶 意圖 識別 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于智能語音機(jī)器人的用戶意圖識別方法,其特征在于,包括:

從所述智能語音機(jī)器人與用戶之間的歷史問答文本中,提取候選特征詞,基于所述候選特征詞建立特征數(shù)據(jù)庫;

構(gòu)建多個(gè)意圖識別模型,所述多個(gè)意圖識別模型均包括在訓(xùn)練過程中更新模型參數(shù);

獲取待處理用戶語音文本,確定相應(yīng)的意圖識別模型;

使用所確定的意圖識別模型,輸出所述待處理用戶語音文本的意圖預(yù)測值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶意圖識別方法,其特征在于,所述在訓(xùn)練過程中更新模型參數(shù)包括:

在特定特征詞的語義統(tǒng)一性大于設(shè)定值,且所述特定特征詞的歧義消解的準(zhǔn)確率大于特定值時(shí),停止對所述多個(gè)意圖識別模型進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用戶意圖識別方法,其特征在于,還包括:

從所述候選特征詞中選擇與不同互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)場景的特定特征詞,所述特定特征詞包括違約、逾期、延期、詢問、互聯(lián)網(wǎng)資源歸還時(shí)間、互聯(lián)網(wǎng)資源歸還方式,以及與互聯(lián)網(wǎng)資源服務(wù)申請、認(rèn)證、使用或催收相關(guān)的特征詞。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的用戶意圖識別方法,其特征在于,所述確定相應(yīng)的意圖識別模型包括:

對所獲取的待處理用戶語音文本進(jìn)行分詞,得到各詞項(xiàng);

根據(jù)各詞項(xiàng),判斷問答類別,以確定與所述問答類別相對應(yīng)的意圖識別模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶意圖識別方法,其特征在于,所述提取候選特征詞包括:

使用TF-IDF方法,對候選特征詞進(jìn)行提??;

計(jì)算每一個(gè)候選特征詞的貢獻(xiàn)度,確定候選特征詞的權(quán)重,以選出特定特征詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的用戶意圖識別方法,其特征在于,所述基于所述候選特征詞建立特征數(shù)據(jù)庫包括:

所述特征數(shù)據(jù)庫包括從候選特征詞中選出的特定特征詞、包含特定特征詞的文本句以及文本句的句向量,該文本句包括不同語義結(jié)構(gòu)的多個(gè)歧義句。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶意圖識別方法,其特征在于,所述建立特征數(shù)據(jù)庫還包括:

計(jì)算所述多個(gè)歧義句的句向量,以及所述特定特征詞對各歧義句的貢獻(xiàn)度,并使用該貢獻(xiàn)度作為所述特定特征詞在各歧義句的權(quán)重系數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的用戶意圖識別方法,其特征在于,

對所獲取的待處理用戶語音文本進(jìn)行分詞處理、向量轉(zhuǎn)換,得到多個(gè)詞項(xiàng)和待處理句向量;

將所述待處理句向量與所述特征數(shù)據(jù)庫中的句向量進(jìn)行相似度計(jì)算,確定與待處理用戶語音文本相似的歧義句、各詞項(xiàng)中特定特征詞的貢獻(xiàn)度;和/或

根據(jù)所輸出的意圖預(yù)測值,以及所述待處理用戶語音文本的特定特征詞的貢獻(xiàn)度,確定與所述待處理用戶語音文本相對應(yīng)的回復(fù)句,所述意圖預(yù)測值用于表征用戶意圖的概率。

9.一種用于智能語音機(jī)器人的用戶意圖識別裝置,其特征在于,包括:

提取處理模塊,用于從所述智能語音機(jī)器人與用戶之間的歷史問答文本中,提取候選特征詞,基于所述候選特征詞建立特征數(shù)據(jù)庫;

模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建多個(gè)意圖識別模型,所述多個(gè)意圖識別模型均包括在訓(xùn)練過程中更新模型參數(shù);

模型確定模塊,用于獲取待處理用戶語音文本,確定相應(yīng)的意圖識別模型;

輸出模塊,用于使用所確定的意圖識別模型,輸出所述待處理用戶語音文本的意圖預(yù)測值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用戶意圖識別裝置,其特征在于,還包括參數(shù)更新模塊,所述參數(shù)更新模塊用于在特定特征詞的語義統(tǒng)一性大于設(shè)定值,且所述特定特征詞的歧義消解的準(zhǔn)確率大于特定值時(shí),停止對所述多個(gè)意圖識別模型進(jìn)行訓(xùn)練;

模型確定模塊,具體用于對所獲取的待處理用戶語音文本進(jìn)行分詞,得到各詞項(xiàng);根據(jù)各詞項(xiàng),判斷問答類別,以確定與所述問答類別相對應(yīng)的意圖識別模型。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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