[發明專利]光纖鏈路部件的識別方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110930478.4
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113591787A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 鄒曉明;葉明武;陳麗光;劉新展;廖子熙;文波;保志榮;羅漢輝;藍映彬;黃柱輝;楊柳輝;魏志雄;陳俊輝;高如超
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司河源供電局
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 高艷紅

本發明公開了一種光纖鏈路部件的識別方法、裝置、設備和存儲介質。光纖鏈路部件的識別方法包括：獲取多個不同類型的光纖鏈路部件的圖像；對光纖鏈路部件的圖像進行預處理，并將預處理后的圖像分類為訓練集圖像和測試集圖像；建立光纖鏈路部件的對比識別模型，通過訓練集圖像和測試集圖像對對比識別模型進行訓練和優化，以得到訓練和優化后的對比識別模型；基于訓練和優化后的對比識別模型對光纖鏈路部件的類型進行圖像識別。本發明的技術方案，實現了光纖鏈路部件類型的自動識別，有助于提升光纖鏈路部件識別的效率及準確度。

技術領域

本發明涉及電力光纖通信技術領域，尤其涉及一種光纖鏈路部件的識別方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

近年來，光纖通信在電力調度、配網自動化和繼電保護等領域發揮著重要作用，是確保電網動態調控和穩定運行的基礎。電力光纖通信網絡主要由光纖跳纖、光纖配線和光纜等部件以及傳輸、交換等設備構成，其可靠性、實時性和穩定性直接關系到電網的穩定和運營效益。

隨著電力光纖通信網絡的規?；ㄔO和投運，以全絕緣光單元復合相線(Insulated Optical Unit Phase Conductor，IOPPC)為代表的電力光纜長度和光纖數量持續增加，光纖配線系統的規模越來越大，光纖鏈路部件的數量龐大、連接關系復雜，由此帶來了識別、管理和監測等諸多難題，具體表現為光纖鏈路部件的識別技術缺乏、識別自動化程度低和管理手段滯后等，急需有效的智能化部件識別手段，以確保電力光纖通信網絡穩定可靠運行。

目前，現有的光纖鏈路部件識別方式，主要采用固定標簽或電子標簽對光纖鏈路部件人為附加標識識別，但由于人為干預，使得部件的識別非固定且存在差錯。因此，如何實現不同類型的光纖鏈路部件的快速準確識別，是亟待解決的問題。

發明內容

本發明提供一種光纖鏈路部件的識別方法、裝置、設備和存儲介質，以提升光纖鏈路部件識別的效率及準確度。

第一方面，本發明提供了一種光纖鏈路部件的識別方法，包括：

獲取多個不同類型的光纖鏈路部件的圖像；

對所述光纖鏈路部件的圖像進行預處理，并將預處理后的圖像分類為訓練集圖像和測試集圖像；

建立所述光纖鏈路部件的對比識別模型，通過所述訓練集圖像和所述測試集圖像對所述對比識別模型進行訓練和優化，以得到訓練和優化后的所述對比識別模型；

基于訓練和優化后的所述對比識別模型對光纖鏈路部件的類型進行圖像識別。

可選地，所述光纖鏈路部件為基于全絕緣光單元復合相線IOPPC的光纖鏈路部件，所述多個不同類型的光纖鏈路部件包括光纖跳線、尾纖、光發送機、光纖、光接收機、光放大器、光連接器、光分路器和光衰減器。

可選地，對所述光纖鏈路部件的圖像進行預處理，并將預處理后的圖像分類為訓練集圖像和測試集圖像，包括：

對所述光纖鏈路部件的圖像進行灰度化處理，以得到所述光纖鏈路部件的灰度圖像；

通過高斯濾波法對灰度化處理后的所述光纖鏈路部件的圖像進行去噪處理；

將去噪處理后的所述光纖鏈路部件的圖像分類為訓練集圖像和測試集圖像；

其中，按照預設比例將所述光纖鏈路部件的圖像分類為訓練集圖像和測試集圖像，所述訓練集圖像和所述測試集圖像均包括不同類型的所述光纖鏈路部件的圖像。

可選地，建立所述光纖鏈路部件的對比識別模型，通過所述訓練集圖像和所述測試集圖像對所述對比識別模型進行訓練和優化，以得到訓練和優化后的所述對比識別模型，包括：

基于人工神經網絡建立所述光纖鏈路部件的對比識別模型；

提取所述訓練集圖像的特征數據集；