[發明專利]用于智慧出行研判的公交車舒適度查詢方法、系統及設備

在審

• 申請號: 202110930358.4
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113658029A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 付長青;孫俊朋;夏曙東;呂文達;高晨;李雷;劉宗明;袁建華;翟素校
• 申請（專利權）人: 北京北大千方科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/30
• 分類號: G06Q50/30;G06F16/903
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉賀秋

本發明能夠提供用于智慧出行研判的公交車舒適度查詢方法、系統及設備。其中查詢方法包括：根據來源于用戶終端的公交車舒適度的查詢請求確定目標公交車，獲取與目標公交車相對應的智能感知數據；基于第一設定評價因素集創建目標公交車舒適度的第一影響因素的第一權重向量，基于智能感知數據構建目標公交車舒適度的第一影響因素的綜合評價矩陣，通過第一權重向量和綜合評價矩陣形成舒適度向量；利用舒適度向量生成舒適度信息。向用戶終端發送舒適度信息，以響應查詢請求。本發明能夠將影響公交車舒適度的多維度動態數據作為依據，從而達到全面、真實及實時地反映公交車舒適度的目的，為用戶提供智能交通舒適度信息查詢服務。

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，具體涉及公交車舒適度查詢、獲取技術領域。

背景技術

隨著經濟的快速發展和城市規模的不斷擴大，對公共交通提出了更高的要求。雖然現有技術中可通過手機中的電子地圖等方式查詢公交線路、實時公交位置信息，但正在等待公交的乘客對于即將到達的目標公交車的舒適度等信息是缺失的。有人提出了基于車廂內部擁擠程度動態監測方式反映公交車的舒適度，但是這種方法事實上無法全面、真實、實時地反映公交車的實際情況，無法滿足乘客對公交車真實舒適度信息的獲取請求。

發明內容

為解決現有技術無法得到全面、真實的公交車舒適度信息的問題，本發明能夠提供一種用于智慧出行研判的公交車舒適度的查詢方法、系統、設備及存儲介質，以達到滿足乘客對目標公交車全面且可靠的舒適度信息獲取請求的目的。

為實現上述技術目的，本發明公開了一種用于智慧出行研判的公交車舒適度的查詢方法，該查詢方法可包括但不限于如下的一個或多個步驟。

根據來源于用戶終端的公交車舒適度的查詢請求確定目標公交車。

獲取與所述目標公交車相對應的智能感知數據，所述智能感知數據包括公交相關數據和外部環境數據。

基于第一設定評價因素集創建所述目標公交車舒適度的第一影響因素的第一權重向量，所述第一影響因素包括公交運行因素、車內環境因素、車身屬性因素及外部環境因素。

基于所述智能感知數據構建所述目標公交車舒適度的第一影響因素的綜合評價矩陣。

通過所述第一權重向量和所述綜合評價矩陣形成舒適度向量。

利用所述舒適度向量生成舒適度信息。

向所述用戶終端發送所述舒適度信息，以響應所述查詢請求。

進一步地，所述基于所述智能感知數據構建所述目標公交車舒適度的第一影響因素的綜合評價矩陣包括：

基于所述智能感知數據創建各所述第一影響因素的第一單因素評價向量。

通過所有第一影響因素的第一單因素評價向量構建綜合評價矩陣。

進一步地，所述基于所述智能感知數據創建各所述第一影響因素的第一單因素評價向量包括：

基于第二設定評價因素集創建所述目標公交車舒適度的第二影響因素的第二權重向量；其中，所述第二影響因素隸屬于所述第一影響因素。

基于所述智能感知數據構建所述目標公交車舒適度的第二影響因素的單因素評價矩陣。

通過所述第二權重向量和所述單因素評價矩陣形成第一單因素評價向量。

其中，隸屬于所述公交運行因素的第二影響因素包括：車輛行駛速度因素和車輛運行平穩度因素，隸屬于所述車內環境因素的第二影響因素包括：車內溫度因素、車內擁擠度因素、車內噪音因素以及老年人數量因素，隸屬于所述車身屬性因素的第二影響因素包括：動力類型因素和服役年齡因素，隸屬于所述外部環境因素的第二影響因素包括：環境溫度因素、風級因素、降水量因素以及降雪量因素。