[發(fā)明專利]精子質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110929246.7
• 申請(qǐng)日: 2021-08-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113706481A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙荔君;黃迪鋒;沈藝;尹凱;王建峰;梁波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州貝康智能制造有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 唐敏

1.一種精子質(zhì)量檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多張待檢測(cè)精子圖像；

對(duì)所述待檢測(cè)精子圖像進(jìn)行檢測(cè)，得到所述待檢測(cè)精子圖像中精子的精子形態(tài)檢測(cè)結(jié)果；

對(duì)每張所述待檢測(cè)精子圖像進(jìn)行檢測(cè)，得到每張所述待檢測(cè)精子圖像對(duì)應(yīng)的精子個(gè)數(shù)檢測(cè)結(jié)果和精子位置檢測(cè)結(jié)果；

根據(jù)多張所述待檢測(cè)精子圖像的精子個(gè)數(shù)檢測(cè)結(jié)果，確定精子濃度；

根據(jù)多張所述待檢測(cè)精子圖像的精子位置檢測(cè)結(jié)果，生成精子活力檢測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述待檢測(cè)精子圖像進(jìn)行檢測(cè)，得到所述待檢測(cè)精子圖像中精子的精子形態(tài)檢測(cè)結(jié)果，包括：

通過(guò)圖像分割模型對(duì)所述待檢測(cè)精子圖像進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)檢測(cè)所述待檢測(cè)精子圖像中存在所述精子時(shí)，獲取所述精子的精子分割圖像；

通過(guò)精子形態(tài)識(shí)別模型對(duì)所述精子分割圖像進(jìn)行分類識(shí)別，得到所述精子形態(tài)識(shí)別結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述方法，其特征在于，所述圖像分割模型的生成方式，包括：

獲取精子圖像樣本，以及與所述精子圖像樣本對(duì)應(yīng)的精子分割圖像標(biāo)簽；

按照預(yù)設(shè)的圖像裁剪方式對(duì)所述精子圖像樣本進(jìn)行裁剪，得到多張訓(xùn)練圖像樣本；

按照所述圖像裁剪方式對(duì)所述精子分割圖像標(biāo)簽進(jìn)行裁剪，得到與每張所述訓(xùn)練圖像樣本對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練標(biāo)簽；

使用所述訓(xùn)練圖像樣本以及所述訓(xùn)練標(biāo)簽對(duì)初始圖像分割模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述圖像分割模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述方法，其特征在于，所述精子形態(tài)識(shí)別模型包括依次連接的多個(gè)卷積部分，每個(gè)所述卷積部分包括卷積嵌入塊和多個(gè)卷積變換塊；

所述通過(guò)精子形態(tài)識(shí)別模型對(duì)所述精子分割圖像進(jìn)行分類識(shí)別，得到所述精子形態(tài)識(shí)別結(jié)果，包括：

依次通過(guò)每個(gè)卷積部分中的卷積嵌入塊對(duì)精子輸入特征進(jìn)行特征提取，對(duì)于第一個(gè)卷積部分，所述精子輸入特征為所述精子分割圖像，對(duì)于除所述第一個(gè)卷積部分外的每個(gè)其他卷積部分，所述精子輸入特征為上一個(gè)卷積部分輸出的精子輸出特征；

通過(guò)每個(gè)卷積部分中的卷積變換塊對(duì)特征提取后的所述精子輸入特征進(jìn)行全局信息學(xué)習(xí)和局部信息學(xué)習(xí)，得到精子輸出特征；

根據(jù)最后一個(gè)卷積部分輸出的所述精子輸出特征，生成所述精子形態(tài)識(shí)別結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述方法，其特征在于，所述卷積變換塊，包括卷積映射層、多頭注意力層、多層感知機(jī)層、殘差連接層、歸一化層；

所述通過(guò)每個(gè)卷積部分中的卷積變換塊對(duì)特征提取后的所述精子輸入特征進(jìn)行全局信息學(xué)習(xí)和局部信息學(xué)習(xí)，得到精子輸出特征，包括：

通過(guò)所述卷積映射層、所述多頭注意力層、所述多層感知機(jī)層、所述殘差連接層、所述歸一化層對(duì)特征提取后的所述精子輸入特征進(jìn)行全局信息學(xué)習(xí)和局部信息學(xué)習(xí)，得到精子輸出特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每張所述待檢測(cè)精子圖像進(jìn)行檢測(cè)，得到每張所述待檢測(cè)精子圖像對(duì)應(yīng)的精子個(gè)數(shù)檢測(cè)結(jié)果和精子位置檢測(cè)結(jié)果，包括：

對(duì)每張所述待檢測(cè)精子圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，當(dāng)獲取所述待檢測(cè)精子圖像中存在精子頭部時(shí)，則

獲取所述精子頭部的頭部數(shù)量，將所述頭部數(shù)量作為所述精子個(gè)數(shù)檢測(cè)結(jié)果；

獲取所述精子頭部的頭部位置信息，將所述頭部位置信息作為所述精子位置檢測(cè)結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，每張所述待檢測(cè)精子圖像為從對(duì)應(yīng)的原始精子圖像中裁剪得到的圖像，不同的所述原始精子圖像的采集視野不同；

所述根據(jù)多張所述待檢測(cè)精子圖像的精子個(gè)數(shù)檢測(cè)結(jié)果，確定精子濃度，包括：

獲取多張所述待檢測(cè)精子圖像的頭部數(shù)量之和，作為多個(gè)所述采集視野下的精子總數(shù)；

根據(jù)所述精子總數(shù)確定所述精子濃度。