[發明專利]一種精密加工刀具智能監控方法、系統及管理系統

在審

• 申請號: 202110928701.1
• 申請日: 2021-08-13
• 公開（公告）號: CN113608482A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 劉沖;張桂林
• 申請（專利權）人: 重慶允成互聯網科技有限公司
• 主分類號: G05B19/042
• 分類號: G05B19/042
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪;高彬

1.一種精密加工刀具智能監控方法，其特征在于，包括以下步驟：

預設相似度閾值，并獲取傳感器采集的數據信息，所述數據信息包括有主軸電流數據和主軸振動數據；

獲取異常刀具和目標監控刀具的主軸電流數據，分別為第一電流數據和第二電流數據；

根據所述第一電流數據和第二電流數據，計算獲取第一相似度；

獲取異常刀具和目標監控刀具的主軸振動數據，分別為第一振動數據和第二振動數據；

根據所述第一振動數據和第二振動數據，計算獲取第二相似度；

將所述第一相似度和第二相似度與所述相似度閾值進行比較，判斷目標監控刀具的磨損狀況。

2.根據權利要求1所述的一種精密加工刀具智能監控方法，其特征在于，所述獲取異常刀具和目標監控刀具的主軸電流數據，分別為第一電流數據和第二電流數據，具體包括：

獲取異常刀具在一段時間內的主軸電流數據，為第一電流數據；

實時采集目標監控刀具所在機床上主軸的電流數據，為第二電流數據。

3.根據權利要2所述的一種精密加工刀具智能監控方法，其特征在于，所述根據所述第一電流數據和第二電流數據，計算獲取第一相似度，具體包括：

根據所述第一電流數據和第二電流數據，獲取對應的電流波形，計算異常刀具和目標監控刀具兩條電流波形之間的電流離散均方根距離，為：

根據所述電流離散均方根距離，計算獲取第一相似度，為：

其中，I_a＝{a₁，a₂…a_n}為第一電流數據，I_b＝{b₁，b₂…b_n}為第二電流數據。

4.根據權利要求1所述的一種精密加工刀具智能監控方法，其特征在于，所述根據所述第一振動數據和第二振動數據，計算獲取第二相似度，具體包括：

根據所述第一振動數據和第二振動數據，獲取對應的振動波形，計算異常刀具和目標監控刀具兩條振動波形之間的振動離散均方根距離，為：

根據所述振動離散均方根距離，計算獲取第二相似度，為：

其中，A_c＝{c₁，c₂…c_n}為第一振動數據，A_d＝{d₁，d₂…d_n}為第二振動數據。

5.根據權利要求1所述的一種精密加工刀具智能監控方法，其特征在于，所述將所述第一相似度和第二相似度與所述相似度閾值進行比較，判斷目標監控刀具的磨損狀況，具體包括：

在所述第一相似度和第二相似度中至少一個高于所述相似度閾值時，判定所述目標監控刀具磨損狀況異常；

在所述第一相似度和第二相似度均低于所述相似度閾值時，判定所述目標監控刀具磨損狀況正常。

6.根據權利要求5所述的一種精密加工刀具智能監控方法，其特征在于，在判定所述目標監控刀具磨損狀態異常之后，還包括：向控制中心發送刀具磨損異常的預警信息。

7.一種精密加工刀具智能監控系統，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于預設相似度閾值，并獲取傳感器采集的數據信息，所述數據信息包括有主軸電流數據和主軸振動數據；

電流數據獲取模塊，用于獲取異常刀具和目標監控刀具的主軸電流數據，分別為第一電流數據和第二電流數據；

第一相似度計算模塊，用于根據所述第一電流數據和第二電流數據，計算獲取第一相似度；

振動數據獲取模塊，用于獲取異常刀具和目標監控刀具的主軸振動數據，分別為第一振動數據和第二振動數據；

第二相似度計算模塊，用于根據所述第一振動數據和第二振動數據，計算獲取第二相似度；

磨損狀況判斷模塊，用于將所述第一相似度和第二相似度與所述相似度閾值進行比較，判斷目標監控刀具的磨損狀況。