[發明專利]一種用于路橋施工領域的無人機傾斜攝影測量方法在審
| 申請號: | 202110927136.7 | 申請日: | 2021-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN113607135A | 公開(公告)日: | 2021-11-05 |
| 發明(設計)人: | 趙尚哲;隋欣;馮寶成;方立志;陳壯 | 申請(專利權)人: | 中交第一航務工程局有限公司 |
| 主分類號: | G01C11/00 | 分類號: | G01C11/00;G01C11/34 |
| 代理公司: | 濟南光啟專利代理事務所(普通合伙) 37292 | 代理人: | 衣明春 |
| 地址: | 300461 天津市濱海*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 施工 領域 無人機 傾斜 攝影 測量方法 | ||
1.一種用于路橋施工領域的無人機傾斜攝影測量方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟①:軟硬件設備選擇(1);
步驟②:無人機傾斜攝影參數確定;
步驟③:無人機傾斜攝影航線規劃(7);
步驟④:數據處理;
步驟⑤:三維實景模型及產品直接應用(12);
步驟⑥:三維數字模型與BIM結合(13);
步驟⑦:航飛后對生成的模型進行了精度檢驗。
2.根據權利要求1所述的用于路橋施工領域的無人機傾斜攝影測量方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟①:軟硬件設備選擇(1);
首先要對飛行器進行選型,根據市場上的無人機(2)品牌及不同型號選擇適合施工現場條件的無人機(2)和Bentley公司的Context-Capture建模軟件(3);
步驟②:無人機傾斜攝影參數確定;
依據規劃模型精度確定影像精度(4),為了達到預定的影像精度(4),必須要確定焦距(5)及拍攝距離(6),公式如下:
影像精度(4)*焦距(5)*圖像的最大尺寸=傳感器寬度*拍攝距離(6)。
步驟③:無人機傾斜攝影航線規劃(7);
在航飛前要對項目區域整體地貌、地物進行綜合分析,制定飛行路線、規劃航拍高度及影像重疊度,航高計算公式如下:
式中:Ls=傳感器長度(m);
D=相機和對象之間的距離(m);
f=數碼相機的焦距;
L=圖像長度(Px);
步驟④:數據處理:
航飛完成后,對采集的影像數據進行內業處理,數據處理技術包括航線影像空三計算(8)、多視影像密集匹配(9)、TIN三角網生成(10)、紋理映射(11)主要技術內容,最終得到真正產品數據。
航線影像空三計算(8);
傾斜攝影空三基本原理與傳統航測空三基本相同,都分為連續點提取和空三解算兩個部分,由于傾斜攝影導致相片間存在較大變形,連接點匹配困難增大,但由于傾斜攝影通常是五航帶不同角度拍攝,同名點數量增加四倍,所以未知數之間的關系復雜,近年來隨著技術的發展一種比較流行的基礎算法為下式:
式中:[XA YA ZZ]T表示像點在空間坐標系下的坐標;λ為投影系數;R是外方位元素角元素構成的正交變換矩陣,為飛行拍攝時刻GPS位置,表示無人機在三個方向上的速度,[X Y Z]T表示像空間輔助坐標系的坐標,Δt表示相機曝光延遲;
多視影像密集匹配(9);
多視影像密集匹配(9)的算法是SGM半全局匹配算法或PMVS多視匹配算法。
三角網TIN的構建(10);
三角網構網(10)分為兩個階段:一是點云數據包括約束點共同建立三角網;二是以影像匹配獲得的線元素為約束條件,進行對角線交換,利用局部最優過程LOP調整三角網中每條線段,形成附有約束條件的TIN三角網(10);
紋理映射(11);
紋理映射(11)的實質就是將拍攝的影像進行處理生成紋理圖像,通過一定的數學關系建立兩個空間點的對應關系,這兩個空間點分別是二維紋理的空間點和三維模型的空間點,最終將紋理圖像貼附在三維模型上形成逼真的三維模型;紋理映射根據映射方向可分為正向和反向映射。
影像數據經過數據平臺處理、建模后,便可以根據實際需要生成一些列模型或數據;
三維實景模型生成后需進行格式轉換,常用格式為OSGB和OBJ,轉換完成后就可以把三維模型導入應用平臺,也可以對三維模型進行再次深層處理,對模型進行紋理修飾、貼圖、模型拼接。
步驟⑤:三維實景模型及產品直接應用(12);
通過航飛后的三維實景模型,可以實現多種功能及應用:(1)快速進行土石方復核;(2)地形數據內業直接量測;(3)搶險救災情況現場調查分析及方案制定;(4)洪水風險評估與模擬及防災方案制定;(5)不同閾值下緩沖區分析;(6)動態數據管理及現勢性情況分析;(7)其他與GIS相關應用。
步驟⑥:三維數字模型與BIM結合(13);
點云數據在Civil3D中的應用,通過三維模型生成的點云數據可以導入Civil3D中,生成高精度地形曲面后,根據設計文件創建道路及場坪,可以實現快速土石方計算、及各種放坡計算;
選用Bentley Lumen RT軟件將三維實景模型與Revit融合,利用Dynamo進行編程,讀取橋梁設計參數,放置參數化族,從而解決現階段Revit在橋梁建模中的短板。橋梁建模完成后,把Revit模型轉換成對應平臺接受的格式,導入操作平臺后,可實現Revit項目與三維實景模型的融合;
步驟⑦:航飛后對生成的模型進行了精度檢驗;
為了減少投影差對影像匹配結果精度的影響,像控點布設的位置應該在離影像邊界1-2cm的位置;將糾正好的三維模型加載到Contex-tCapture-Viewer軟件中具體做法為:采取分別對每個檢查點位進行5次測量,以外業實測的坐標值作為真值,結合5次的量測坐標值求取檢查點點位中誤差,計算公式如下式:
式中:M為該檢查點點位中誤差;
xi,yi為在三維模型上第i次采集的平面坐標值;
X,Y為實測檢查點值。
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