[發明專利]基于時滯關聯檢測的根源報警分析方法和存儲介質

有效

• 申請號: 202110923213.1
• 申請日: 2021-08-12
• 公開（公告）號: CN113839806B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 胡文凱;程鑫;曹衛華;吳敏
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238
• 代理人: 萬文廣

1.一種基于時滯關聯檢測的根源報警分析方法，其特征在于，包括：

定義報警發生時刻向量和報警結束時刻向量；

利用所述報警發生時刻向量定義基于報警發生時刻的第一關聯度；

利用所述報警發生時刻向量和報警結束時刻向量定義基于報警發生狀態的第二關聯度；

基于所述第一關聯度和所述第二關聯度定義綜合關聯度；

分別計算基于報警發生時刻的第一關聯度閾值和基于報警發生狀態的第二關聯度閾值；

利用所述第一關聯度閾值和所述第二關聯度閾值計算綜合關聯度閾值；

記錄所述綜合關聯度大于所述綜合關聯度閾值的值，根據所有記錄的值構建關聯度矩陣；

記錄所述第一關聯度大于所述第一關聯度閾值的第一變量間時間延遲，并記錄所述第二關聯度大于所述第二關聯度閾值的第二變量間時間延遲，根據所述第一變量間時間延遲和所述第二變量間時間延遲構建時間延遲矩陣；

根據所述關聯度矩陣判斷不同的報警信號之間的關聯關系，并根據所述時間延遲矩陣判斷不同報警信號之間的連接方向，從而識別報警傳播路徑。

2.如權利要求1所述的一種基于時滯關聯檢測的根源報警分析方法，其特征在于，所述定義報警發生時刻向量和報警結束時刻向量包括：

定義所述報警發生時刻向量為第一公式：

其中，s.t.X(t^A_X(i))＝1,X(t^A_X(i-1))＝0,i＝1,KN_X，t^A_X(i)表示報警信號X第i次報警的發生時刻向量；N_X表示報警信號X的發生次數，A為alarm的縮寫，表示報警發生，t為time的縮寫，表示時間；

定義所述報警結束時刻向量為第二公式：

其中，s.t.X(t^R_X(i))＝0,X(t^R_X(i-1))＝1,i＝1,KN_X，t^R_X(i)表示報警信號X第i次報警的結束時刻向量，R是return的縮寫，表示報警結束，t為time的縮寫，表示時間；

所述發生時刻向量和所述報警結束時刻向量長度相同，且滿足如下第三公式的關系：

t^R_X(i-1)t^A_X(i)t^R_X(i)t^A_X(i+1)。

3.如權利要求1所述的一種基于時滯關聯檢測的根源報警分析方法，其特征在于，所述利用所述報警發生時刻向量定義基于報警發生時刻的第一關聯度包括：

基于所述報警發生時刻向量得到時間差矩陣；

將所述時間差矩陣轉換為二值矩陣；

求解所述二值矩陣的秩，得到兩個報警信號同時發生的次數；

利用Sorgenfrei系數，并利用兩個報警信號分別發生的次數和兩個報警信號同時發生的次數計算得到基于報警發生時刻的所述第一關聯度。

4.如權利要求3所述的一種基于時滯關聯檢測的根源報警分析方法，其特征在于，獲取所述第一關聯度后的兩個報警信號的時間延遲為時間差矩陣中所有數的眾數。

5.如權利要求1所述的一種基于時滯關聯檢測的根源報警分析方法，其特征在于，所述利用所述報警結束時刻向量和報警結束時刻向量定義基于報警發生狀態的第二關聯度包括：

將報警信號X移動τ個單位得到報警信號X(t+τ)，其中，-τ₀≤τ≤τ₀，若τ0，所述報警信號X向右移動，若τ0，所述報警信號X向前移動，t為time的縮寫，表示時間；

利用Jaccard系數計算報警信號X(t+τ)和另一個報警信號Y的關聯度；

找到預設次數的移動中所述關聯度最大的一次移動對應的關聯度值，所述關聯度值為所述第二關聯度。