[發明專利]一種電網電力設備能源智能管理系統及方法

有效

• 申請號: 202110921796.4
• 申請日: 2021-08-12
• 公開（公告）號: CN113379005B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 陳早軍;陳敏;李志剛;高棟;陳天雁;張元吉;蘇寶聚;劉麗敏;姬脈勝;阮敬穩
• 申請（專利權）人: 新風光電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 青島致嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 37236
• 代理人: 吳杉

1.一種電網電力設備能源智能管理系統，其特征在于，該系統包括：

數據獲取模塊，用于獲取電力設備的基礎信息，該基礎信息包括設備老化度、設備型號和設備的運行時長；還用于獲取設備的運行時長為t時的實際輸出功率；

電能輸出量預測模塊，用于在所有電力設備的基礎信息中，分批次的任意選取其中設定數量的電力設備的基礎信息，各個批次的電力設備的基礎信息均用作訓練樣本，將每個批次的訓練樣本分別作為輸入，將每個批次的訓練樣本中設備的運行時長為t時的實際輸出功率作為輸出，分別單獨訓練輸出功率預測網絡，所述的輸出功率預測網絡采用神經網絡，訓練后輸出各個輸出功率預測網絡的準確率大小，根據各個輸出功率預測網絡的準確率大小選取基準網絡，作為預測電力設備輸出功率的最優網絡；所述電力設備的基礎信息具體為設備老化程度、設備類型、設備運行時長；

設備波動性評估模塊，用于選取參與所述最優網絡進行訓練的訓練樣本中對應的電力設備，作為一級穩定發電設備；選取不參與所述最優網絡訓練的電力設備作為二級穩定發電設備；

設備控制模塊，用于在設備波動性評估模塊確定的所有一級穩定發電設備中，根據功率需求和為各發電設備提前預設的優先級投入順序，選取一級穩定發電設備進行并網投入控制，剩余的一級穩定發電設備和二級穩定發電設備作為備用設備。

2.根據權利要求1所述的電網電力設備能源智能管理系統，其特征在于，所述神經網絡的具體構建過程如下：

收集訓練樣本，待篩選電力設備的基礎信息，該基礎信息表示為，其中，為第個電力設備的設備標識，中的三個符號依次為第個電力設備的設備老化度、設備型號和設備運行時長；

訓練輸出功率預測網絡，包括功率輸出量預測編碼器和全連接層，網絡輸入電力設備的基礎信息，也即，通過功率輸出量預測編碼器編碼后獲取特征向量，將特征向量送入全連接層，網絡輸出設備運行時長為t個小時的輸出功率實際值，該值通過檢測得到。

3.根據權利要求1或2所述的電網電力設備能源智能管理系統，其特征在于，根據各個輸出功率預測網絡的準確率大小選取基準網絡，作為預測電力設備輸出功率的最優網絡包括：

A）將第一批次的電力設備基礎信息的樣本作為第一訓練集，對輸出功率預測網絡W1進行訓練，判斷網絡W1輸出的各個輸出量預測值是否準確，根據網絡W1輸出準確的功率輸出預測值的數量，確定第一訓練集訓練后網絡W1的準確率A1；

B）以數量為個第二批次樣本作為第二訓練集，將該第二訓練集作為第一驗證集送入訓練好的網絡W₁中進行驗證，并獲取第一驗證集驗證后網絡W₁的準確率；再以第二訓練集作為訓練樣本，對初始參數的輸出功率預測網絡W₂進行訓練，并獲取第二訓練集訓練后網絡W₂的準確率；

C）獲取第一訓練集訓練后網絡W₁的準確率與第一驗證集驗證后網絡W₁的準確率之間的偏差，作為第一準確率偏差；獲取第一訓練集訓練后網絡W₁的準確率與第二訓練集訓練后網絡W₂的準確率之間的偏差，作為第二準確率偏差；根據第一準確率偏差和第二準確率偏差的大小，判斷是否滿足設定的條件，確定基準網絡；

D）再將數量為個下一批次樣本作為新的第二訓練集，將上面第一次確定的基準網絡W₁’對應的訓練集作為新的第一訓練集，重復上面步驟A）-C）中對第一訓練集和第二訓練集的處理，再次更新基準網絡W₁’；

E）重復上面的步驟D），直到最后一組數量為個的最后一批樣本作為新的第二訓練集，將上一次確定的基準網絡W₁’對應的訓練集作為新的第一訓練集，重復上面步驟A）-C）中對第一訓練集和第二訓練集的處理，更新得到最優的基準網絡W₁’為止。