[發明專利]區域監測的方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110921638.9
• 申請日: 2021-08-12
• 公開（公告）號: CN113673399A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 張婷;周有喜
• 申請（專利權）人: 新疆愛華盈通信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種區域監測的方法，其特征在于,包括：

獲取多個待處理圖像，所述待處理圖像為監控設備在對應的防護區域內所采集的圖像；

對所述每個待處理圖像進行目標檢測，獲得所述每個待處理圖像中的目標類別和目標數量，所述每個待處理圖像中的目標類別和目標數量一一對應；

若所述待處理圖像中存在人體目標， 則判斷所述待處理圖像中的人體目標是否位于預設的警戒區域內；

若所述待處理圖像中的人體目標位于所述預設的警戒區域內，則獲取預警位置信息，所述預警位置信息為圖像中存在人體目標的所述待處理圖像對應的防護區域的位置信息；

生成預警信息，以被后臺人員接收，所述預警信息至少包括所述預警位置信息和所述人體目標對應的目標數量中的一種。

2.根據權利要求1所述的一種區域監測的方法，其特征在于，所述對所述每個待處理圖像進行目標檢測，獲得所述每個待處理圖像中的目標類別和目標數量，包括：

對所述待處理圖像進行目標檢測，獲取所述待處理圖像中的各個目標分別對應的圖像區域；

對所述待處理圖像中的各個目標分別對應的圖像區域進行特征提取，獲得所述待處理圖像中的各個目標分別對應的輪廓特征；

基于所述待處理圖像中的各個目標分別對應的輪廓特征確定所述待處理圖像中的各個目標分別對應的目標類別；

基于所述每個待處理圖像中的各個目標分別對應的目標類別，確定相同的目標類別的數量。

3.根據權利要求2所述的一種區域監測的方法，其特征在于，基于所述待處理圖像中的各個目標分別對應的輪廓特征確定所述待處理圖像中的各個目標分別對應的目標類別，包括：

將所述待處理圖像中的各個目標分別對應的輪廓特征輸入經過訓練后的識別網絡模型，得到與所述待處理圖像中的各個目標分別對應的類別標簽。

4.根據權利要求3所述的一種區域監測的方法，其特征在于，在將所述待處理圖像中的各個目標分別對應的輪廓特征輸入經過訓練后的識別網絡模型，得到與所述待處理圖像中的各個目標分別對應的類別標簽，之前還包括：

獲取待訓練圖像中的目標分別對應的輪廓特征樣本集，所述待訓練圖像為監控設備在防護區域內針對多個目標類型所采集的圖像；

所述待訓練圖像中的目標分別對應的輪廓特征樣本集中還包括與所述待訓練圖像中的目標分別對應的輪廓特征樣本一一對應的類別標簽；

基于所述待訓練圖像中的目標分別對應的輪廓特征樣本集對初始網絡模型進行訓練，得到識別網絡模型。

5.根據權利要求1所述的一種區域監測的方法，其特征在于，還包括：

獲取視頻信息，所述視頻信息為針對存在人體目標的所述待處理圖像對應的防護區域所采集的視頻；

發送所述視頻信息以被后臺人員接收。

6.根據權利要求1所述的一種區域監測的方法，其特征在于，若所述待處理圖像中存在人體目標， 則判斷所述待處理圖像中的人體目標是否位于預設的警戒區域內，包括：

在所述待處理圖像中建立基準坐標系；

基于所述基準坐標系確定所述待處理圖像中的人體目標在所述待處理圖像中的邊界坐標；

基于所述基準坐標系確定所述預設的警戒區域在所述待處理圖像中的邊界坐標；

基于所述預設的警戒區域在所述待處理圖像中的邊界坐標和所述待處理圖像中的人體目標在所述待處理圖像中的邊界坐標確定所述待處理圖像中的人體目標是否位于預設的警戒區域內。

7.根據權利要求1所述的一種區域監測的方法，其特征在于，若所述待處理圖像中的人體目標位于所述警戒區域內，則獲取預警位置信息，包括：

判斷所述待處理圖像中的人體目標所在區域內是否存在有預設的身份信息，所述預設的身份信息用以表征所述待處理圖像中人體目標是否被允許進入所述待處理圖像中的防護區域；

若不存在預設的身份信息，則獲取預警位置信息。