[發明專利]考生行為的監控方法、裝置、存儲介質和電子裝置

在審

• 申請號: 202110915946.0
• 申請日: 2021-08-10
• 公開（公告）號: CN113627335A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 蔣浩東
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 王曉婷

本發明實施例提供了一種考生行為的監控方法、裝置、存儲介質和電子裝置，其中，該方法包括：從考試場景的目標位置上的考生圖像中識別出目標位置上的考生的考生信息；在考生信息與目標位置對應的目標考生信息一致的情況下，對考生圖像進行分類，得到目標行為類型，其中，目標行為類型用于指示考生圖像中所展示的考生行為所屬的行為類型；在目標行為類型為異常行為類型的情況下，發出第一異常信息，其中，第一異常信息用于提示目標位置上的考生的考試行為存在異常。通過本發明，解決了相關技術中存在的對考生行為的監控效率較低的問題，進而達到了提高對考生行為的監控效率的效果。

技術領域

本發明實施例涉及計算機領域，具體而言，涉及一種考生行為的監控方法、裝置、存儲介質和電子裝置。

背景技術

隨著社會的進步，教育考試在社會中占有重要的地位。如何保證考試的公平是考試組織部門所必須考慮的問題。現有的技術當中，都采用人工核對身份證、準考證、參考人等信息的方式完成考生身份審核，在考試過程中采用人工監考的方式監控考場紀律和考生行為。但由于現在醫療的發達，以及身份證上的照片可能是幾年前的照片，身材樣貌的變化，使用肉眼辨別容易存在出入。在考試過程中，監考人員通過肉眼去監控考場紀律和考生行為也很難做到全面準確，效率會比較低。

針對相關技術中存在的對考生行為的監控效率較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種考生行為的監控方法、裝置、存儲介質和電子裝置，以至少解決相關技術中存在的對考生行為的監控效率較低的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種考生行為的監控方法，包括：從考試場景的目標位置上的考生圖像中識別出所述目標位置上的考生的考生信息；在所述考生信息與所述目標位置對應的目標考生信息一致的情況下，對所述考生圖像進行分類，得到目標行為類型，其中，所述目標行為類型用于指示所述考生圖像中所展示的考生行為所屬的行為類型；在所述目標行為類型為異常行為類型的情況下，發出第一異常信息，其中，所述第一異常信息用于提示所述目標位置上的考生的考試行為存在異常。

在一個示例性實施例中，所述從所述考試場景的所述目標位置上的所述考生圖像中識別出所述目標位置上的考生的所述考生信息，包括：拍攝所述目標位置上的所述考生圖像；對所述考生圖像進行面部識別，得到面部特征作為所述考生信息。

在一個示例性實施例中，在對所述考生圖像進行分類，得到目標行為類型之前，所述方法還包括：將所述面部特征與所述目標位置所對應的目標面部特征進行匹配；在所述面部特征與所述目標面部特征匹配一致的情況下，確定所述考生信息與所述目標位置對應的目標考生信息一致。

在一個示例性實施例中，所述對所述考生圖像進行分類，得到目標行為類型，包括：將所述考生圖像輸入目標分類模型，其中，所述目標分類模型是根據標注有行為類型的樣本圖像對初始分類模型進行訓練得到的；獲取所述目標分類模型輸出的所述目標行為類型。

在一個示例性實施例中，在對所述考生圖像進行分類，得到目標行為類型之前，所述方法還包括：將所述樣本圖像輸入所述初始分類模型；獲取所述初始分類模型輸出的初始行為類型；根據所述初始行為類型與所述樣本圖像所標注的行為類型之間的關系，對所述初始分類模型的模型參數進行調整，直至所述初始行為類型與所述樣本圖像所標注的行為類型之間的關系滿足所述初始分類模型對應的訓練條件；將使得所述初始行為類型與所述樣本圖像所標注的行為類型之間的關系滿足所述初始分類模型對應的訓練條件的模型參數確定為所述目標分類模型的模型參數，得到所述目標分類模型。

在一個示例性實施例中，在從考試場景的目標位置上的考生圖像中識別出所述目標位置上的考生的考生信息之后，所述方法還包括：在所述考生信息與所述目標位置對應的目標考生信息不一致的情況下，發出第二異常信息，其中，所述第二異常信息用于提示所述目標位置上的考生的身份存在異常。