[發明專利]資源推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110915036.2
• 申請日: 2021-08-10
• 公開（公告）號: CN113590968A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 戴澤
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/951;G06F16/955
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種資源推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：

爬取多個第一資源的資源信息，分別作為待標記資源信息；

將所述待標記資源信息展示給用戶，基于用戶對每個待標記資源信息的確認，分別對所述待標記資源信息進行標記，獲得目標標記資源信息；

識別所述目標標記資源信息是否滿足預設條件,在所述目標標記資源信息滿足預設條件時，將所述目標標記資源信息作為訓練樣本，基于所述訓練樣本訓練預設的預測模型，獲得訓練后的預測模型；

爬取多個第二資源的資源信息，分別作為待識別資源信息，其中，所述待識別資源信息攜帶有下載鏈接，并將所述待識別資源信息分別輸入至所述訓練后的預測模型中，獲得輸出的推薦結果；

判斷所述推薦結果是否屬于建議推薦，在所述推薦結果屬于建議推薦時，將所述待識別資源信息和所述下載鏈接發送至用戶。

2.根據權利要求1所述的資源推薦方法，其特征在于，所述爬取多個第二資源的資源信息，作為待識別資源信息包括：

確定是否存在歷史爬取時間戳，在存在所述歷史爬取時間戳時，基于所述歷史爬取時間戳獲得歷史爬取時間，將在所述歷史爬取時間之后產生的頁面作為新增頁面，并獲取所述新增頁面的頁面名稱和頁面地址；

獲取數據庫中存儲的頁面列表，其中，所述頁面列表包括歷史爬取頁面的歷史頁面名稱和歷史頁面地址；

確定所述頁面列表中是否同時存在所述新增頁面的頁面名稱和頁面地址，在所述頁面列表中未存在所述新增頁面的頁面名稱和頁面地址時，將所述新增頁面的頁面名稱和頁面地址添加進所述頁面列表中，并基于所述頁面地址爬取所述新增頁面中的所述資源信息，作為所述待識別資源信息。

3.根據權利要求1所述的資源推薦方法，其特征在于，所述爬取多個第二資源的資源信息，作為待識別資源信息包括：

獲取用戶在預設的前端頁面中選擇的資源分類；

確定屬于所述資源分類的資源作為目標資源；

定時爬取所述目標資源的資源信息，作為所述待識別資源信息。

4.根據權利要求1所述的資源推薦方法，其特征在于，所述爬取多個第一資源的資源信息，分別作為待標記資源信息包括：

獲取預先配置的在線庫中各網頁的網頁文件代碼，作為待清洗字符串；

獲取預先配置的清洗函數和正則表達式，基于所述清洗函數對所述待清洗字符串進行初步清洗操作，獲得目標字符串；

基于所述正則表達式匹配所述目標字符串，獲得所述待標記資源信息。

5.根據權利要求1所述的資源推薦方法，其特征在于，所述識別所述目標標記資源信息是否滿足預設條件包括：

識別所述目標標記資源信息的數據量是否達到數據量閾值，在所述目標標記資源信息的數據量達到數據量閾值時，確認所述目標標記資源信息滿足預設條件。

6.根據權利要求1所述的資源推薦方法，其特征在于，所述每個所述待標記資源信息包括多個第一標簽數據，每個所述待識別資源信息包括多個第二標簽數據；所述基于用戶對每個待標記資源信息的確認，分別對所述待標記資源信息進行標記，獲得目標標記資源信息包括：

基于用戶對每個待標記資源信息的確認，分別對所述待標記資源信息標記為喜歡或者不喜歡，獲得所述目標標記資源信息；

所述基于所述訓練樣本訓練預設的預測模型，獲得訓練后的預測模型的步驟包括：

獲取標記為喜歡的所述訓練樣本攜帶的第一標簽數據，基于每種所述第一標簽數據出現的頻次對所述第一標簽數據的權重進行參數調整操作，得到訓練后的預測模型；

所述將所述待識別資源輸入至所述訓練后的預測模型中，獲得輸出的推薦結果的步驟包括：

獲取所述待識別資源攜帶的第二標簽數據，分別確定每個所述第二標簽數據是否與任意所述第一標簽數據相同，在所述第二標簽數據與所述第一標簽數據相同時，將所述第一標簽數據的權重賦予所述第二標簽數據，作為所述第二標簽數據的目標權重；

所述預測模型基于所述第二標簽數據的目標權重計算所述待識別資源的總體評分，基于所述總體評分確定所述待識別資源的推薦結果。