[發(fā)明專利]一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110910546.0 | 申請日: | 2021-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN113627524A | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳澤徐;許曉東;程超超 | 申請(專利權(quán))人: | 福建平潭瑞謙智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 黃燦林 |
| 地址: | 350400 福建省福州市平潭綜合實(shí)*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 識別 數(shù)據(jù) 訓(xùn)練 系統(tǒng) | ||
1.一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)包括:門禁單元、圖像獲取單元、圖像拆分單元、大數(shù)據(jù)處理單元、深度學(xué)習(xí)單元,監(jiān)控單元;
所述門禁單元用于識別人的基本信息;
所述圖像獲取單元用于獲取人物動態(tài)影像;
所述圖像拆分單元用于將人物動態(tài)影像進(jìn)行分幀、篩除、抽幀;
所述大數(shù)據(jù)處理單元用于圖像拆分單元抽幀圖像的處理;
所述深度學(xué)習(xí)單元用于利用大數(shù)據(jù)處理單元構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型;
所述監(jiān)控單元用于一定空間范圍內(nèi)基于構(gòu)建的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型識別人物。
2.如權(quán)利要求1所述的一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述門禁單元具體的利用門禁卡身份識別信息進(jìn)行定標(biāo)確定人物信息,利用確定的人物信息輔助后續(xù)的深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建。
3.如權(quán)利要求1所述的一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述圖像獲取單元具體的利用人臉識別裝置的攝像單元獲取人物在通過某一特定空間時一段時間內(nèi)的動態(tài)影像;基于獲取的動態(tài)影像利用圖像拆分單元對動態(tài)影像進(jìn)行拆分,并篩選其中可以識別特征元素的關(guān)鍵幀,并將關(guān)鍵幀圖像抽出。
4.如權(quán)利要求3所述的一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述大數(shù)據(jù)處理單元具體用于接收圖像拆分單元獲得關(guān)鍵幀進(jìn)行存儲并構(gòu)建人臉特征數(shù)據(jù)庫;通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建的人臉特征數(shù)據(jù)庫,深度學(xué)習(xí)單元將已有的人臉特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫進(jìn)行劃分構(gòu)建人物分類網(wǎng)絡(luò)。
5.如權(quán)利要求1所述的一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng)的訓(xùn)練方法包括如下步驟:
步驟100:人物通過門禁單元,確定待識別人臉的身份;
步驟200:通過門禁單元時同步開啟圖像獲取單元獲取人物通過門禁單元時動態(tài)影像;
步驟300:動態(tài)影像獲取后將人物動態(tài)影像進(jìn)行分幀、篩除、抽幀;
步驟400:大數(shù)據(jù)處理單元將圖像拆分單元抽幀圖像進(jìn)行處理
步驟500:將大數(shù)據(jù)處理單元處理后的圖像存儲構(gòu)建人臉特征數(shù)據(jù)庫后導(dǎo)入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練;
步驟600:將訓(xùn)練結(jié)果反饋至監(jiān)控單元進(jìn)行人物追蹤。
6.如權(quán)利要求5所述的一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述步驟400具體的包括如下步驟:
步驟410:依據(jù)正面、背面、左側(cè)、右側(cè)、低頭、抬頭六個視角將抽幀后的圖像進(jìn)行分類;
步驟420:基于步驟410構(gòu)建的分類分別提取眼部特征、鼻子特征、嘴部特征及外部特征
步驟430:將上述步驟構(gòu)建的特征導(dǎo)入深度學(xué)習(xí)模型。
7.如權(quán)利要求6所述的一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述外部特征包括眼鏡、頭發(fā)顏色、上衣顏色、每個視角中占整個視角圖像中的比例。
8.如權(quán)利要求5所述的一種人臉識別大數(shù)據(jù)訓(xùn)練新系統(tǒng),其特征在于:所述步驟600具體的監(jiān)控單元獲取視角范圍內(nèi)影像,根據(jù)獲取的影響提取特征,將特征映射至深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行比對獲得比對結(jié)構(gòu),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人物的定位追蹤。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
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- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
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