[發明專利]應用于電網的智慧監測及故障管控方法

在審

• 申請號: 202110910382.1
• 申請日: 2021-08-09
• 公開（公告）號: CN113447764A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 韓業騰;范廣瑞;王善立;陶濤;周輝
• 申請（專利權）人: 安徽恒凱電力保護設備有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G01D21/02
• 代理公司: 湖南正則奇美專利代理事務所(普通合伙) 43105
• 代理人: 肖琦

1.應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，包括：

通過采集傳感器實時采集電網設備的監測數據；所述監測數據包括電流和電壓；

根據監測數據獲取數據擬合曲線，對數據擬合曲線進行分析之后生成第一故障標簽；所述數據擬合曲線包括電流擬合曲線和電壓擬合曲線；

獲取電網中配電線路的實時波形圖，將故障評估模型和實時波形圖相結合獲取第二故障標簽；所述實時波形圖包括電壓波形圖和電流波形圖；

通過故障定位方法對第二故障標簽對應的配電線路進行故障定位獲取故障位置；所述故障定位方法包括行波法和注入信號法；

生成可視化地圖，在可視化地圖中對配電線路和電網設備進行標注；結合可視化地圖進行區域風險預警；

派遣電力維管人員對電力故障進行排除，同時實時更新電力維管人員的位置。

2.根據權利要求1所述的應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，所述數據擬合曲線的獲取包括：

提取監測數據中的目標數據作為因變量；所述目標數據包括電壓和電流；

以目標數據的獲取時間為自變量，結合多項式擬合法獲取數據擬合曲線。

3.根據權利要求2所述的應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，所述第一故障標簽的生成包括：

獲取數據擬合曲線的一階導數；

將自變量代入一階導數獲取一階導數值，獲取一階導數值的均方差；

篩選出一階導數值中絕對值最大的標記為校驗導數值；

當均方差小于均方差閾值，且校驗導數值小于校驗導數閾值時，則判定電網設備的電壓和電流正常，不生成第一故障標簽；否則，判定電網設備的電壓和電流異常，生成第一故障標簽；其中，均方差閾值和校驗導數閾值均為大于0的實數。

4.根據權利要求1所述的應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，所述第二故障標簽包括相間短路故障標簽、單相接地故障標簽、斷線故障標簽和間歇性故障標簽。

5.根據權利要求1所述的應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，將所述實時波形圖轉換成實時波形數據，將實時波形數據輸入至故障評估模型獲取第二故障標簽。

6.根據權利要求1或5所述的應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，所述故障評估模型的獲取包括：

獲取標準訓練數據；所述標準訓練數據包括若干組第二故障標簽和對應的實時波形數據，以及電網正常時的實時波形數據；所述實時波形數據包括振幅、頻率、瞬時值和相位差；

構建人工智能模型；所述人工智能模型包括誤差逆向反饋神經網絡、RBF神經網絡和深度卷積神經網絡中的一種或者多種；

通過標準訓練數據對人工智能模型進行訓練、測試和校驗，將訓練完成的人工智能模型標記為故障評估模型。

7.根據權利要求1所述的應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，通過第三方地圖平臺生成可視化地圖；在所述可視化地圖中，將第一故障標簽對應的電力設備標記為黃色，將第二故障標簽對應的配電線路標記為紅色。

8.根據權利要求1或7所述的應用于電網的智慧監測及故障管控方法，其特征在于，根據所述可視化地圖進行區域風險預警，包括：

獲取經過標注的可視化地圖；

任取一個故障點為圓心，以R為半徑劃定圓形并標記為目標區域；所述故障點為第一故障標簽對應電力設備的位置，或者第二故障標簽對應配電線路的故障位置；

獲取目標區域中故障點總數，當故障點總數大于數量閾值時，則判定所述目標區域的電網出現大面積異常，則生成預警區域；所述預警區域與目標區域的圓心重合，所述預警區域的半徑為R+r；其中，R和r均為大于0的常數，且0.1Rr0.3R。