[發明專利]一種基于工業互聯網的企業資產管理智能決策系統

在審

• 申請號: 202110909428.8
• 申請日: 2021-08-09
• 公開（公告）號: CN113627784A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 王飛;陳之泳;許立峰
• 申請（專利權）人: 浙江天能優品網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N20/00;G06K9/62
• 代理公司: 合肥洪雷知識產權代理事務所(普通合伙) 34164
• 代理人: 郎海云

本發明公開了一種基于工業互聯網的企業資產管理智能決策系統。本發明包括數據資源管理系統、智能決策系統和智能設備管理平臺；數據資源管理系統包括：企業經營駕駛艙模塊、智能排產排程模塊、設備故障預警模塊、渠道消費洞察模塊、產品銷量預測模塊、智能模型引擎模塊；智能決策系統，用于向預先訓練的算法模型導入企業數據，并根據企業數據信息輸出故障決策方案；智能設備管理平臺包括資產管理、運維管理和故障診斷。本發明通過本地的MES、ERP、WMS系統與云端機器學習算法協同聯合，對企業的設備、運營、資源進行智能化決策和管理，為制造企業進行全局優化，幫助企業實現智能化、數字化制造。

技術領域

本發明屬于數字化企業管理技術領域，特別是涉及一種基于工業互聯網的企業資產管理智能決策系統。

背景技術

企業資產管理系統(簡稱EAM)是以資產模型、設備臺賬為基礎，強化成本核算的管理思想，以工單的創建、審批、執行關閉為主線，合理、優化地安排相關的人、財、物資源，將傳統的被動檢修轉變為積極主動的預防性維修，與實時的數據采集系統集成，實現預防性維護的系統。

當前全球經濟社會發展正面臨全新機遇，以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術創新發展日新月異，加速向實體經濟領域滲透融合，深刻改變了各行業的發展理念與生產方式，帶來生產力的又一次飛躍。在新一代信息技術與制造技術深度融合的背景下，在工業數字化、網絡化、智能化轉型需求的帶動下，以全面感知、智能優化、安全穩固為特征的工業互聯網新能源電池行業應運而生，正在不斷顛覆傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，推動傳統產業加快轉型升級，新興產業加速發展壯大。

傳統新能源電池行業在生產制造和管理中主要還是基于人工的統計報表分析，從企業數據分析來看，基于人工統計的統計報表分析降低企業對智能化和數據人才的需求，但是人工統計存在以下的弱點：(1)無法做到實時性；(2)無法保證數據的可靠性和安全性；(3)缺乏與其他數據的聯動性。

對于新能源電池企業資產管理平臺，隨著網絡技術的不斷發展，出現了很多基于互聯網的工業平臺。這些平臺基本采用B/S結構，以瀏覽器作為企業用戶的使用界面。這樣的方案比較好的解決了企業數據格式不統一、業務流程不統一，業務實施不規范等難題。但是有關于打造智能企業資產管理全平臺系統的研究十分稀少。且目前的一些管理系統缺乏智能決策系統、智能BI分析，也缺乏對企業設備的健康監控。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于工業互聯網的企業資產管理智能決策系統，通過本地的MES、ERP、WMS系統與云端機器學習算法協同聯合，對企業的設備、運營、資源進行智能化決策和管理，解決了現有的企業多源異構數據復雜、無法做到實時性和安全性的問題。

為解決上述技術問題，本發明是通過以下技術方案實現的：

本發明為一種基于工業互聯網的企業資產管理智能決策系統，包括部署在本地的數據資源管理系統、基于云端機器學習的智能決策系統和智能設備管理平臺；

所述數據資源管理系統包括：用于對企業數據進行可視化分析的企業經營駕駛艙模塊；用于對企業生產過程進行優化的智能排產排程模塊；用于對企業生產設備進行健康監控的設備故障預警模塊；用于對企業的生產銷售數據進行分析的渠道消費洞察模塊；用于對企業產能銷量進行智能預測的產品銷量預測模塊；用于對企業產品模型智能算法進行選擇的智能模型引擎模塊；

所述智能決策系統，用于向預先訓練的算法模型導入企業數據，并根據企業數據信息輸出故障決策方案；

所述智能設備管理平臺包括資產管理、運維管理和故障診斷；

所述算法模型的訓練流程如下：

步驟S1：獲取企業數據、設備數據及方案數據；

步驟S2：對企業數據、設備數據和方案數據進行預處理，分別提取企業標簽、設備標簽和方案標簽；