[發明專利]一種電商評論分類方法及裝置

在審

• 申請號: 202110909203.2
• 申請日: 2021-08-09
• 公開（公告）號: CN113609293A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 熊澤成
• 申請（專利權）人: 唯品會（廣州）軟件有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06Q30/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 彭東威

1.一種電商評論分類方法，其特征在于，包括：

根據預設的字符匹配規則對待分類的評論文本進行匹配，并根據匹配結果判斷所述待分類的評論文本是否屬于不相關評論；

若是，則直接將所述待分類的評論文本歸類為不相關評論；

若否，通過訓練后的分類模型對所述待分類的評論文本進行分類，得到模型分類結果；

對所述待分類的評論文本進行文本情感分析，得到情感分析結果；

以所述情感分析結果對所述模型分類結果進行修正，得到修正后的分類結果，并以所述修正后的分類結果作為所述待分類的評論文本的分類結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的字符匹配規則對待分類的評論文本進行匹配，并根據匹配結果判斷所述待分類的評論文本是否屬于不相關評論的過程，包括：

根據預設的廣告詞匹配規則對待分類的評論文本進行匹配，并根據匹配結果判斷所述待分類的評論文本是否包含廣告詞；

根據預設的無效評論匹配規則對待分類的評論文本進行匹配，并根據匹配結果判斷所述待分類的評論文本是否為無效評論；

其中，被判定為包含廣告詞或無效評論的待分類的評論文本，被歸類為不相關評論。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據預設的廣告詞匹配規則對待分類的評論文本進行匹配，并根據匹配結果判斷所述待分類的評論文本是否包含廣告詞的過程，包括：

對所述待分類的評論文本進行掃描，得到掃描結果；

根據所述掃描結果判斷所述待分類的評論文本是否匹配預設的廣告詞詞典中的詞語；

若是，則判定所述待分類的評論文本包含廣告詞。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據預設的無效評論匹配規則對待分類的評論文本進行匹配，并根據匹配結果判斷所述待分類的評論文本是否為無效評論的過程，包括：

判斷所述待分類的評論文本是否為空字符串；

判斷所述待分類的評論文本是否僅包含標點符號或數字；

判斷所述待分類的評論文本是否包含連續N1個字母或N2個數字，其中，N1、N2為獨立預設的數目；

和/或，

判斷所述待分類的評論文本是否不包含中文字符；

若上述任一判斷的判斷結果為是，則判定所述待分類的評論文本為無效評論。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在通過訓練后的分類模型對所述待分類的評論文本進行分類之前，還包括：

對所述待分類的評論文本的內容進行去重處理；

所述對待分類的評論文本的內容進行去重處理的過程，包括：

將待分類的評論文本進行分句，得到至少一個子句，若出現連續重復的子句，則對于所述連續重復的子句，僅保留一個子句；

和/或，

以預設的規則去除待分類的評論文本中重復出現的字符或字符串。

6.根據權利要求1～5任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述待分類的評論文本進行文本情感分析的過程，包括：

對所述待分類的評論文本進行掃描，根據掃描結果判斷所述待分類的評論文本是否包含預設的預警短語；

若是，則確定情感分析結果為強負面；

若否，則根據預設的實詞詞典和副詞詞典，對所述待分類的評論文本進行情感分析。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據預設的實詞詞典和副詞詞典，對所述待分類的評論文本進行情感分析的過程，包括：

將所述待分類的評論文本拆分成多個詞語，得到詞語列表；

對于所述詞語列表中的每個詞語，根據預設的實詞詞典，判斷所述詞語是否為預設類型的實詞；

若是，判斷所述詞語是否存在對應的修飾副詞；

若是，則根據預設的副詞詞典，確定所述修飾副詞的類型；

根據所述詞語的實詞類型、是否存在對應的修飾副詞、以及當存在對應的修飾副詞時，所述修飾副詞的類型，確定所述詞語的情感因素類型；

對所述待分類的評論文本的各個實詞詞語的情感因素類型進行統計。