[發明專利]異常監控方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110907896.1
• 申請日: 2021-08-09
• 公開（公告）號: CN113723956A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 朱沛昳
• 申請（專利權）人: 上海浦東發展銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/38
• 分類號: G06Q20/38;G06F11/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本申請涉及一種異常監控方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：根據業務交易系統的交易日志，獲取業務交易系統在監控時間段的交易成功率；獲取監控時間段對應的時間特征，并將時間特征輸入預設的門限預測模型，獲得監控時間段對應的成功率閾值門限；門限預測模型為采用交易樣本進行訓練獲得的；交易樣本包括業務交易系統在歷史監控時間段的歷史交易成功率，以及歷史監控時間段對應的歷史時間特征；根據交易成功率與成功率閾值門限的比較結果，確定業務交易系統在監控時間段內的運行狀態。本申請實施例提供的技術方案可以提高對業務系統異常的監控準確度。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種異常監控方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

業務交易系統是為用戶辦理各類業務提供服務的信息技術系統，業務交易系統的正常運行是各類業務能夠正常開展的基礎。而業務交易系統是否正常運行主要反映在該業務交易系統的交易成功率是否處于正常的數值范圍內，基于此，為了保證業務交易系統的正常運行，需要根據交易成功率對業務交易系統的異常進行實時監控。

傳統方法中，在基于交易成功率對業務交易系統的異常進行實時監控時，業務監控系統可以獲取業務交易系統的交易成功率，并將該交易成功率與固定監控閾值進行比較，根據比較結果確定業務交易系統是否運行異常。

但是，由于業務交易系統在不同時間段的業務特征不同，通過固定監控閾值作為業務交易系統是否異常的評判標準，可能會出現誤判的情況，導致對業務系統異常的監控準確度差。

發明內容

基于此，本申請實施例提供了一種異常監控方法、裝置、設備及存儲介質，可以提高對業務系統異常的監控準確度。

第一方面，提供了一種異常監控方法，該方法包括：

根據業務交易系統的交易日志，獲取業務交易系統在監控時間段的交易成功率；獲取監控時間段對應的時間特征，并將時間特征輸入預設的門限預測模型，獲得監控時間段對應的成功率閾值門限；門限預測模型為采用交易樣本進行訓練獲得的；交易樣本包括業務交易系統在歷史監控時間段的歷史交易成功率，以及歷史監控時間段對應的歷史時間特征；根據交易成功率與成功率閾值門限的比較結果，確定業務交易系統在監控時間段內的運行狀態。

在其中一個實施例中，上述方法還包括：

獲取歷史監控時間段對應的歷史時間特征；根據歷史交易成功率，確定歷史監控時間段對應的樣本門限；將歷史時間特征作為初始門限預測模型的參考輸入，將樣本門限作為初始門限預測模型的參考輸出，根據預設的損失函數對初始門限預測模型進行訓練，獲得門限預測模型。

在其中一個實施例中，根據歷史交易成功率，確定歷史監控時間段對應的樣本門限，包括：

根據歷史異常監控結果，確定業務交易系統在歷史監控時刻是否被判定為運行狀態異常；若否，則將歷史交易成功率輸入預設算法，獲得歷史監控時間段對應的樣本門限。

在其中一個實施例中，上述方法還包括：

若業務交易系統在歷史監控時刻被判定為運行狀態異常，則對交易樣本進行校正，獲得歷史監控時間段的校正成功率；將校正成功率輸入預設算法，獲得歷史監控時間段對應的樣本門限。

在其中一個實施例中，成功率閾值門限包括成功率閾值上限和成功率閾值下限，對交易樣本進行校正，獲得歷史監控時間段的校正成功率，包括：

獲取監控系統在歷史監控時間段進行異常監控時采用的成功率閾值上限和成功率閾值下限；根據成功率閾值上限和成功率閾值下限，確定校正成功率；校正成功率為成功率閾值上限和成功率閾值下限之間的值。

在其中一個實施例中，時間特征包括周期性特征、節假日特征、特定日期特征中的至少一個。

在其中一個實施例中，上述方法還包括：