[發明專利]一種基于增值稅調控碳排放的預估方法及模型在審
| 申請號: | 202110907342.1 | 申請日: | 2021-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN113627666A | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發明(設計)人: | 程昊;李富佳;張瑩 | 申請(專利權)人: | 中國科學院地理科學與資源研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q40/00;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 重慶一葉知秋專利代理事務所(普通合伙) 50277 | 代理人: | 劉洪雨 |
| 地址: | 100101 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 增值稅 調控 排放 預估 方法 模型 | ||
本申請提供一種基于增值稅調控碳排放的預估方法及模型,包括:獲取包含多區域的MRIO數據;根據MRIO數據計算各部門的增值稅銷項稅額、增值稅進項稅額和進口環節增值稅稅額,并確定出每個部門的增值稅稅額;獲取待預測部門的增值稅稅率調整參數及發展線性態勢參照指標;根據待預測部門的增值稅稅額、MRIO數據、增值稅稅率調整參數和發展線性態勢參照指標,確定出待預測部門在實施增值稅稅率調控后下一年度的總碳排放變化量。這樣可以利用MRIO數據作為預測的數據來源,有效且可靠地對某個部門在實施增值稅稅率調控后下一年度的總碳排放變化量進行預測,從而作為對該部門制定增值稅稅率調控政策的參考。
技術領域
本申請涉及能源經濟研究領域,具體而言,涉及一種基于增值稅調控碳 排放的預估方法及模型。
背景技術
MRIO(Multi-regional Input-Output Model,多區域投入產出模型)及其 應用在環境政策討論的最前沿引起了人們的廣泛關注。多區域投入產出模 型是分析不同地區經濟相互依存關系最廣泛使用的方法之一。
我國對于二氧化碳的排放控制力度在逐漸增加,以期望實現節能減排 可持續發展的目的。由于各國經濟發展特征和產業結構不同,達到峰值的條 件與規模不僅跟經濟發展水平相關,與能源消費結構等其他因素也密切相 關。
因此,如何對節能減排和經濟發展起到指導作用,在可持續發展的過程 中實現節能減排,是當前需要解決的一個問題。
發明內容
本申請實施例的目的在于提供一種基于增值稅調控碳排放的預估方法 及模型,以對實施增值稅稅率調控后下一年度的總碳排放變化量進行有效 預測,為增值稅稅率調控政策的指定提供指導作用。
為了實現上述目的,本申請的實施例通過如下方式實現:
第一方面,本申請實施例提供一種基于增值稅調控碳排放的預估方法, 包括:獲取包含多區域的MRIO數據,其中,所述MRIO數據來源于m個 區域,而每個區域有n個經濟部門;根據所述MRIO數據計算各部門的增值 稅銷項稅額、增值稅進項稅額和進口環節增值稅稅額,并根據同一部門的增 值稅銷項稅額、增值稅進項稅額和進口環節增值稅稅額確定出該部門的增 值稅稅額;獲取待預測部門的增值稅稅率調整參數及發展線性態勢參照指標;根據所述待預測部門的增值稅稅額、所述MRIO數據、所述增值稅稅 率調整參數和所述發展線性態勢參照指標,確定出所述待預測部門在實施 增值稅稅率調控后下一年度的總碳排放變化量。
在本申請實施例中,利用MRIO數據,計算各部門的增值稅銷項稅額、 增值稅進項稅額和進口環節增值稅稅額,并進一步確定出每個部門的增值 稅稅額,結合待預測部門的增值稅稅額、MRIO數據、增值稅稅率調整參數 和發展線性態勢參照指標,確定出待預測部門在實施增值稅稅率調控后下 一年度的總碳排放變化量。這樣可以利用MRIO數據作為預測的數據來源, 有效且可靠地對某個部門在實施增值稅稅率調控后下一年度的總碳排放變 化量進行預測,從而作為對該部門制定增值稅稅率調控政策的參考。
結合第一方面,在第一方面的第一種可能的實現方式中,所述MRIO數 據的行表征一個國家的產出在整個經濟中的分布情況,其行向量包括中間 使用、最終使用和總產出,最終使用包括消費、資本形成總額和出口,所述 MRIO數據的列表征一個地區產出所需要的投入,其列向量包括中間投入、 增加值和總投入,增加值包括勞動者報酬、生產稅凈額、固定資產折舊和營 業盈余,所述根據所述MRIO數據計算各部門的增值稅銷項稅額、增值稅進項稅額和進口環節增值稅稅額,包括:
根據所述MRIO數據,利用以下公式計算增值稅銷項稅額:
其中,表示區域r部門i的增值稅銷項稅額,是區域r部門i的 總產出,表示區域r部門i的出口量,表示區域d到區域r部門i的資 本形成總額,表示區域r部門i的現行的增值稅稅率;
根據所述MRIO數據,利用以下公式計算增值稅進項稅額:
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