[發明專利]一種替換物料推薦方法及系統

有效

• 申請號: 202110905947.7
• 申請日: 2021-08-09
• 公開（公告）號: CN113344480B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 姚娟娟;鐘南山
• 申請（專利權）人: 明品云（北京）數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/23;G06F40/30;G06N3/04
• 代理公司: 上海漢之律師事務所 31378
• 代理人: 馮華

本發明提供一種替換物料推薦方法及系統，方法包括：獲取物料替換需求信息，物料替換需求信息至少包括以下之一：待替換物料名稱和待替換物料屬性信息；根據待替換物料名稱和/或待替換物料屬性信息，獲取最終替換條件，最終替換條件包括：一個或多個目標屬性標簽；將最終替換條件輸入替換物料推薦模型進行替換物料推薦，獲取替換物料序列，替換物料序列包括：多個替換物料；根據替換物料，獲取與替換物料相對應的購買信息，購買信息包括：購買途徑、購買價格、發貨地點和預計到貨時間；根據購買信息和預設的排序規則，對替換物料序列中的多個替換物料進行排序，完成替換物料推薦；本發明中的方法，實現了對替換物料的智能推薦，推薦準確度較高。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種替換物料推薦方法及系統。

背景技術

在企業研發或實驗的過程中，通常需要替換物料，如：將具備相同功能，且價格較低的物料作為替換物料。目前，通常需要根據待替換物料的特性，采用人工的方式，篩選出符合需求的替換物料，然而采用人工的方式尋找替換物料效率較低，且由于人的知識受限，容易導致尋找的替換物料與原始物料的可替換性較低，給企業和用戶帶來極大不便。

發明內容

本發明提供一種替換物料推薦方法及系統，以解決現有技術中采用人工的方式尋找替換物料效率較低，尋找的替換物料與原始物料的可替換性較低的問題。

本發明提供的替換物料推薦方法，包括：

獲取物料替換需求信息，所述物料替換需求信息至少包括以下之一：待替換物料名稱和待替換物料屬性信息；

根據所述待替換物料名稱和/或待替換物料屬性信息，獲取最終替換條件，所述最終替換條件包括：一個或多個目標屬性標簽；

將所述最終替換條件輸入替換物料推薦模型進行替換物料推薦，獲取替換物料序列，所述替換物料序列包括：多個替換物料；

根據所述替換物料，獲取與替換物料相對應的購買信息，所述購買信息包括：購買途徑、購買價格、發貨地點和預計到貨時間；

根據所述購買信息和預設的排序規則，對多個所述替換物料進行排序，完成替換物料推薦；

根據所述待替換物料名稱和/或待替換物料屬性信息，獲取最終替換條件的步驟包括：

將所述待替換物料名稱輸入預設的替換條件數據庫進行替換條件匹配，獲取與所述待替換物料名稱相對應的一個或多個替換屬性標簽，所述替換條件數據庫包括：多個物料名稱、多個替換屬性標簽，以及替換屬性標簽與物料名稱之間的關聯程度，所述替換屬性標簽與物料名稱相互對應；

根據與所述待替換物料名稱相對應的替換屬性標簽，以及對應的替換屬性標簽與待替換物料名稱之間的關聯程度，獲取第一替換條件；

將所述待替換物料屬性信息輸入預先訓練好的語義識別模型進行語義識別，獲取一個或多個與所述待替換物料屬性信息相對應的語義標簽；

根據所述語義標簽，獲取第二替換條件；

根據所述第一替換條件和/或第二替換條件，生成最終替換條件；

所述替換物料推薦模型的獲取步驟包括：

獲取第二樣本集，所述第二樣本集包括：多個樣本屬性標簽、屬性標簽權重標注和真實替換物料標注，所述樣本屬性標簽與屬性標簽權重相互關聯，所述樣本屬性標簽與真實替換物料標注相互對應；

將所述第二樣本集中的多個樣本屬性標簽輸入深度神經網絡進行特征提取，獲取特征向量；

根據所述特征向量和對應的屬性標簽權重，獲取多個預測替換物料；

根據所述預測替換物料、真實替換物料標注和預先設置的第二損失函數，對所述深度神經網絡進行訓練，獲取替換物料推薦模型。