[發(fā)明專利]一種基于注意力機(jī)制連續(xù)視角的危險(xiǎn)品檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110904444.8 | 申請日: | 2021-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN114092783A | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 卓晴;喻望 | 申請(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類號: | G06V20/00 | 分類號: | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京康思博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11426 | 代理人: | 潘煒;范國鋒 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 注意力 機(jī)制 連續(xù) 視角 危險(xiǎn)品 檢測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制連續(xù)視角的危險(xiǎn)品檢測方法,所述方法利用多視角拍攝危險(xiǎn)品得到的一系列旋轉(zhuǎn)圖像,然后基于注意力機(jī)制,訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)得到不同視角圖像的不同權(quán)重。本發(fā)明公開的基于注意力機(jī)制連續(xù)視角的危險(xiǎn)品檢測方法,使得網(wǎng)絡(luò)在物品識(shí)別與分類時(shí)更加有側(cè)重點(diǎn),既不會(huì)被不必要的多余角度所干擾到結(jié)果,也不會(huì)忽略有效信息而無法識(shí)別出危險(xiǎn)品,顯著提升了檢測準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于注意力機(jī)制連續(xù)視角的危險(xiǎn)品檢測方法。
背景技術(shù)
危險(xiǎn)物品檢測是公共安全領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵問題,在危險(xiǎn)品檢測時(shí),拍攝圖像的機(jī)器大多是從單一的角度進(jìn)行拍攝的,而危險(xiǎn)品的放置角度不同,會(huì)產(chǎn)生不同的檢測效果。例如:一把刀從不同角度拍攝,會(huì)產(chǎn)生不同的視覺效果,在很多角度會(huì)被錯(cuò)認(rèn)成其他的生活用品。因此,單一角度的危險(xiǎn)品識(shí)別會(huì)降低識(shí)別的準(zhǔn)確率。
現(xiàn)有技術(shù)中,為解決上述問題,采取的方法為:對于連續(xù)的圖像進(jìn)行整體分析,利用關(guān)鍵點(diǎn)的匹配和跟蹤,進(jìn)一步對感興趣的物體進(jìn)行分類;或者針對單張圖像,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征信息,并對危險(xiǎn)品進(jìn)行識(shí)別。
例如:專利CN110458166A提出了一種基于可變形卷積的危險(xiǎn)品檢測方法、裝置及設(shè)備,其是利用可變形卷積對危險(xiǎn)品圖像進(jìn)行特征提取,但該方法沒有考慮圖像中危險(xiǎn)品的旋轉(zhuǎn)角度問題,對于某些角度,危險(xiǎn)品的特征可能很不明顯,只對于單一視角的圖像進(jìn)行特征提取再進(jìn)行識(shí)別,可能會(huì)忽略掉一部分的危險(xiǎn)物品。
專利CN110133741A提出了一種多視角匹配和跟蹤的自動(dòng)安檢方法,其是對于連續(xù)視角組成的一系列圖像進(jìn)行整體分析,而忽略了不同圖像間的差異。例如同意危險(xiǎn)品,在正面與側(cè)面觀察具有截然不同的區(qū)別,包含的特征信息也會(huì)有很大的差別。如果簡單地對所有視角進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配和跟蹤,可能不會(huì)獲得理想的結(jié)果。
專利CN110018524A提出了一種基于視覺-屬性的X射線安檢違禁品識(shí)別方法,其僅采用yolo層在多個(gè)尺度對特征圖進(jìn)行邊界框預(yù)測,也沒有考慮方向變化對于預(yù)測結(jié)果的影響。如果只是對于單一視角的圖像進(jìn)行特征提取,然后再進(jìn)行邊界框預(yù)測和物品識(shí)別,可能會(huì)忽略掉一部分的目標(biāo)物品,對最終結(jié)果產(chǎn)生影響。
綜上,現(xiàn)有技術(shù)中的方法或沒有考慮多角度下的危險(xiǎn)品圖像所帶來的特征差異,或忽略了連續(xù)視角的多張圖像在權(quán)重上的不同,均無法在考慮危險(xiǎn)品的不同角度時(shí)得到較好的效果。
因此,有必要提供一種能夠解決上述問題的危險(xiǎn)品檢測方法。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述問題,本發(fā)明人進(jìn)行了銳意研究,設(shè)計(jì)出一種基于注意力機(jī)制連續(xù)視角的危險(xiǎn)品檢測方法,該方法利用多視角拍攝危險(xiǎn)品得到的一系列旋轉(zhuǎn)圖像,然后基于注意力機(jī)制,訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)得到不同視角圖像的不同權(quán)重,從而使得網(wǎng)絡(luò)在物品識(shí)別與分類時(shí)更加有側(cè)重點(diǎn),既不會(huì)被不必要的多余角度所干擾到結(jié)果,也不會(huì)忽略有效信息而無法識(shí)別出危險(xiǎn)品,顯著提升了檢測準(zhǔn)確率,從而完成了本發(fā)明。
具體來說,本發(fā)明的目的在于提供以下方面:
第一方面,提供一種基于注意力機(jī)制連續(xù)視角的危險(xiǎn)品檢測方法,其中,所述方法包括以下步驟:
步驟1,訓(xùn)練獲得危險(xiǎn)品分類模型。
步驟2,獲取待檢測危險(xiǎn)品圖像,利用訓(xùn)練獲得的危險(xiǎn)品分類模型,獲得檢測結(jié)果。
其中,步驟1包括以下子步驟:
步驟1-1,建立訓(xùn)練集;
步驟1-2,構(gòu)建分類模型;
步驟1-3,訓(xùn)練分類模型。
其中,步驟1-1包括以下子步驟:
步驟1-1-1,獲得危險(xiǎn)品連續(xù)角度下的圖像;
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