[發明專利]隨機分組方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110903958.1
• 申請日: 2021-08-06
• 公開（公告）號: CN113782120A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 文天才;劉保延;何麗云;呂曉穎
• 申請（專利權）人: 中國中醫科學院中醫藥信息研究所
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G06F17/18
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 項凱

1.一種隨機分組方法，用于將待分組樣本劃分至對應的處理組中，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待分組樣本，所述待分組樣本為臨床試驗測量的指標數值；

根據處理組的數量、每個處理組中的數據、待分組樣本對應的類別的權重及類別的數量，依次計算將所述待分組樣本加入每個處理組得到的綜合評價指標值；

根據所述綜合評價指標值，確定綜合評價指標值最小時待分組樣本所加入的目標處理組，并將所述待分組樣本劃分至所述目標處理組。

2.如權利要求1所述的隨機分組方法，其特征在于，所述根據處理組的數量、每個處理組中的數據、待分組樣本對應的類別的權重及類別的數量，依次計算將所述待分組樣本加入每個處理組得到的綜合評價指標值，包括：

采用第一數學模型，或第二數學模型，根據處理組的數量、每個處理組中的數據、待分組樣本對應的類別的權重及類別的數量，依次計算將所述待分組樣本加入每個處理組得到的綜合評價指標值。

3.如權利要求2所述的隨機分組方法，其特征在于，所述第一數學模型為：

其中，G表示處理組的個數，g表示第g個處理組；M表示分層因素的個數，m表示第m個分層因素，w_m表示第m個分層因素的權重；和分別表示從所有處理組中取出任意兩處理組在待分組樣本上的均值，和分別表示從所有處理組中取出任意兩處理組在待分組樣本上的方差，n₁和n₂分別表示從所有處理組中取出任意兩處理組的樣本量。

4.如權利要求2所述的隨機分組方法，其特征在于，所述方法還包括：將所述處理組進行兩兩排列組合形成對照組；

所述第二數學模型為：

其中，M表示分層因素的個數，m表示第m個分層因素，w_m表示第m個分層因素的權重；和分別表示所述對照組中兩處理組在待分組樣本上的均值，和分別表示所述對照組中兩處理組在待分組樣本上的方差，n₁和n₂分別表示所述對照組中兩處理組在待分組樣本上的樣本量。

5.一種隨機分組裝置，用于將待分組樣本劃分至對應的處理組中，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待分組樣本，所述待分組樣本為臨床試驗測量的指標數值；

計算模塊，用于根據處理組的數量、每個處理組中的數據、待分組樣本對應的類別的權重及類別的數量，依次計算將所述待分組樣本加入每個處理組得到的綜合評價指標值；

劃分模塊，用于根據所述綜合評價指標值，確定綜合評價指標值最小時待分組樣本所加入的目標處理組，并將所述待分組樣本劃分至所述目標處理組。

6.如權利要求5所述的隨機分組裝置，其特征在于，所述計算模塊具體用于：

采用第一數學模型，或第二數學模型，根據處理組的數量、每個處理組中的數據、待分組樣本對應的類別的權重及類別的數量，依次計算將所述待分組樣本加入每個處理組得到的綜合評價指標值。

7.如權利要求6所述的隨機分組裝置，其特征在于，所述第一數學模型為：

其中，G表示處理組的個數，g表示第g個處理組；M表示分層因素的個數，m表示第m個分層因素，w_m表示第m個分層因素的權重；和分別表示從所有處理組中取出任意兩處理組在待分組樣本上的均值，和分別表示從所有處理組中取出任意兩處理組在待分組樣本上的方差，n₁和n₂分別表示從所有處理組中取出任意兩處理組的樣本量。