[發明專利]工時數據計算方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110903518.6 | 申請日: | 2021-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN113609997A | 公開(公告)日: | 2021-11-05 |
| 發明(設計)人: | 于杰 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372 | 代理人: | 金淼;陳超德 |
| 地址: | 519000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 工時 數據 計算方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種工時數據計算方法,其特征在于,包括:
采集生產線上預設工位的作業視頻;
解析所述作業視頻,得到多個工序的工序時間;
獲得同一工序的n個對象的所述工序時間,形成所述工序累簇;
獲取所述工序累簇的聚類中心;
計算各所述工序時間與所述聚類中心的歐式距離,得到距離累簇;
根據所述距離類簇的正態分布,基于最大期望算法計算得到所述工序類簇的最優聚類中心。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集生產線上預設工位的作業視頻的步驟包括:
采集生產線上預設工位的所述作業視頻;
對所述作業視頻進行有效性處理,得到有效作業視頻;
所述解析所述作業視頻,得到多個工序的工序時間的步驟包括:
解析所述有效作業視頻,得到多個工序的所述工序時間。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述作業視頻進行有效性處理,得到有效作業視頻的步驟包括:
獲取預設寬放系數和預設平均工時;
基于所述預設寬放系數和所述預設平均工時對所述作業視頻進行剪切處理,得到所述有效作業視頻。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述作業視頻,得到多個工序的工序時間的步驟包括:
以工序為單位對所述作業視頻進行分段處理,得到多個工序的分段視頻;
解析各所述分段視頻,得到多個工序的所述工序時間。
5.根據權利要求1-4任一項中所述的方法,其特征在于,所述根據所述距離類簇的正態分布,基于最大期望算法計算得到所述工序類簇的最優聚類中心的步驟之后還包括:
獲得基于新采集的作業視頻計算得到的校正工序時間;
基于同一工序的n個對象的所述工序時間和所述校正工序時間,計算得到校正后的最優聚類中心。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,重復執行所述獲得基于新采集的作業視頻計算得到的校正工序時間,基于同一工序的n個對象的所述工序時間和所述校正工序時間,計算得到校正后的最優聚類中心的步驟,直至校正后的所述最優聚類中心的偏移量小于預設偏移量。
7.一種工時數據計算裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集生產線上預設工位的作業視頻;
工序時間獲得模塊,用于解析所述作業視頻,得到多個工序的工序時間;
工序累簇形成模塊,用于獲得同一工序n個所述工序時間,形成所述工序累簇;
聚類中心獲取模塊,用于獲取所述工序累簇的聚類中心;
距離累簇獲得模塊,用于計算各所述工序時間與所述聚類中心的歐式距離,得到距離累簇;
最優聚類中心獲得模塊,用于根據所述距離類簇的正態分布,基于最大期望算法計算得到所述工序類簇的最優聚類中心。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述采集模塊包括:
作業視頻采集單元,用于采集生產線上預設工位的所述作業視頻;
有效性處理單元,用于對所述作業視頻進行有效性處理,得到有效作業視頻;
所述工序時間獲得模塊用于解析所述有效作業視頻,得到多個工序的所述工序時間。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
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